Каков один риск или одно преимущество использования ИИ в HR?
Привет! На связи Саша Морозов из Club.org и WSA. Решил узнать что думают об этом зарубежные коллеги. И наткнулся на статью Бретта Фармиле — основатель, СЕО, CHRO Markitors.
Чтобы помочь вам понять риски и преимущества, связанные с использованием ИИ в HR, мы задали этот вопрос HR-профессионалам и бизнес-лидерам, чтобы узнать их мнение. От установления реалистичных ожиданий до рассмотрения рисков судебных разбирательств – существует несколько рисков и преимуществ, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ в HR.
Вот восемь рисков и преимуществ, связанных с ИИ в HR:
- Установление реалистичных ожиданий
- Повышение эффективности
- Минимизация повторяющихся задач
- Учет судебных рисков
- Оценка достоверности и точности данных
- Балансировка статистики ИИ с ожиданиями
- Проверка предвзятой и непредвзятой статистики
- Разблокировка миллиардов скрытых ценностей
Установка реалистичных ожиданий
Один из основных рисков использования ИИ в HR – думать, что он станет волшебным средством, в то время как на самом деле необходимо создавать надежные HR-процессы, которые смягчают предвзятость и в то же время носят стратегический характер для достижения конкретных целей людей. Хотя ИИ может помочь отсортировать большое количество данных, он хорош лишь настолько, насколько хороши данные, которые в него попадают. Например, использование ИИ для помощи при приеме на работу будет не очень полезным, если нет четких и подробных описаний должностных обязанностей, привязанных к успешному выполнению этих обязанностей.
Вивиан Ву, Culture Amp
Повышение эффективности
ИИ имеет множество преимуществ, но одно из них, в частности, в сфере HR и привлечения специалистов, заключается в том, что он может помочь сделать процесс найма более эффективным. Технологии с использованием ИИ позволяют автоматизировать рутинные задачи, что дает рекрутерам больше времени для принятия стратегических бизнес-решений. Однако уровень автоматизации, который может обеспечить ИИ, не стоит воспринимать как нечто само собой разумеющееся. Автоматизация идет рука об руку с человеческим взаимодействием; одно без другого невозможно. Поскольку ИИ может сэкономить много времени в процессе найма, это означает, что рекрутеры могут проводить больше времени с кандидатами на более поздних этапах их пути, обеспечивая их вовлеченность и интерес к предстоящим возможностям.
Лесли Тейлор, WilsonHCG
Минимизация повторяющихся задач
Использование ИИ в HR, безусловно, ускоряет процессы и результаты, позволяя команде свести к минимуму некоторые повторяющиеся задачи. С другой стороны, ИИ все еще слишком зависим от ключевых слов. Поэтому результаты могут быть недостаточно точными и надежными, и всегда существует вероятность того, что отличные кандидаты будут упущены из виду.
Игорь Щербинин, DistantJob
Учет судебных рисков
Один из самых важных рисков использования ИИ в HR – это юридический риск. Мы наблюдаем значительный рост судебных разбирательств, связанных с предвзятостью алгоритмов HR, отбором, наймом и дискриминацией. Многие штаты уже начинают принимать законы, ограничивающие использование ИИ в HR. Предиктивная аналитика имеет свои достоинства, но без тщательного контроля вы можете столкнуться с проблемами.
Эндрю Гринберг, ContractRecruiter
Оценка достоверности и точности данных
Говорим ли мы об искусственном интеллекте (AI) в целом или о машинном обучении (ML) в частности, мы должны понимать, что любой артефакт является моделью или приближением к чему-то в реальном мире. Если это не так, то мы не говорим об ИИ. Вероятность ошибок никогда не равна 0%. Чтобы действительно устранить предвзятость в ИИ, нам нужен способ, чтобы идеально определить все факторы (в ИИ их называют характеристиками), которые описывают в реальном мире то, что мы хотим смоделировать; собрать огромное количество безошибочных данных для обучения модели; а затем со 100% точностью предсказать что-то. Сегодня, несмотря на все достижения в области ИИ, эта цель является невыполнимой. Будет ли она когда-нибудь достигнута? Короткий ответ – нет. Это важно, потому что вы, покупатель программного обеспечения Human Capital Management (HCM), разработчики которого утверждают, что оно работает на основе ИИ, должны быть в состоянии оценить заявления, сделанные поставщиками, и оспорить эти заявления, если они вводят в заблуждение или являются ложными (например, бесстрастный ИИ).
Фрэнк Джинак, TalentGuard
Баланс между статистикой ИИ и опытом
ИИ открывает огромные перспективы для HR, позволяя этой функции понять взаимосвязи между огромными объемами данных. Хотя преимущества ИИ очевидны, HR-специалисты должны помнить о том, что то, что мы узнаем от ИИ, должно быть скорректировано грамотной интерпретацией со стороны HR. Как профессионалы, мы должны сбалансировать то, что мы узнаем из ИИ, с тем, что мы знаем о стратегическом направлении организации, давлении рынка, проблемах с персоналом и ожидаемых изменениях в организации. Необходимо, чтобы HR-специалисты обеспечивали ценный контекст для данных и ИИ, чтобы руководители могли принимать правильные решения о персонале на основе данных.
Даниэль Вандерер, Perceptyx
Проверка предвзятой и непредвзятой статистики
Методологии искусственного интеллекта лежат в основе многих программ для HR. Их преимущество в том, что они могут обеспечить непредвзятый анализ кандидатов с помощью стандартизированных вопросов. Однако, как бы ни было просто использовать эти инструменты, HR-специалистам все равно следует использовать свою подготовку для выявления ошибок. Например, в расчете на непредвзятый анализ простой «компьютерный сбой» может привести к неверной информации или, что еще хуже, к непреднамеренной предвзятости, вызванной ошибками кодирования. Ни одна система не совершенна, и человеческая проницательность останется лучшим детектором ошибок.
Мишель Хименес, глазные центры Фромера
Разблокировка миллиардов скрытой ценности
HR требует реалистичной интеграции ощутимых элементов человеческих взаимодействий (т.е. EQ, Soft Skills) с количественными и общепринятыми метриками hard skills. Этот микс станет усилителем силы для рабочих команд и организаций и откроет миллиарды скрытых ценностей, обеспечив правильное понимание реальных измерений человеческих взаимосвязей.