Введение: Восхождение AI-агентов и влияние DeepSeek
AI-агенты становятся ключевой силой, изменяющей ландшафт интернета. От супер платформ Web2 до децентрализованных сетей Web3, AI-агенты переопределяют взаимодействие между людьми и цифровым миром. А последним катализатором этой тенденции стал DeepSeek.
За последние несколько лет крупные компании начали делать ставки на AI, пытаясь улучшить пользовательский опыт с помощью более умных алгоритмов, но настоящий переломный момент наступил после широкомасштабной интеграции DeepSeek. От WeChat до Baidu, от поисковых систем до корпоративных приложений, скорость проникновения этой модели такова, что AI больше не является дополнительной функцией в закрытых системах компаний, а становится ядром информационных потоков.
И что еще более важно, эта тенденция начинает распространяться от Web2 к Web3. Децентрализованные протоколы, цепочные умные приложения и автономные организации (DAO) начинают исследовать, как использовать открытых AI-агентов для оптимизации децентрализованного опыта. В отличие от доминирования гигантов Web2, AI-агенты Web3 могут означать более открытую, прозрачную и даже не требующую зависимости от традиционных интернет-платформ.
Когда Web2 и Web3 оба стремятся интегрировать DeepSeek, мы не можем не задуматься над вопросом: как будущее Web3 будет эволюционировать под влиянием AI-агентов? Это касается не только технологий, но и базовой логики интернета, а также переосмыслении способов производства, распространения и хранения информации.
Интеграция DeepSeek крупными игроками Web2: стратегическое планирование Tencent и Baidu
Когда DeepSeek стал популярной технологией в области AI, реакция гигантов Web2 была быстрой и решительной. Tencent и Baidu, как два титана китайской технологической отрасли, почти одновременно интегрировали DeepSeek в свои ключевые бизнесы, чтобы сохранить лидерство в следующем раунде AI-конкуренции. Однако эта гонка за AI-агентами — это не только принятие новых технологий, но и корректировка старых стратегий.
WeChat от Tencent уже начала тестировать DeepSeek, что означает, что ее поисковые функции могут пережить качественный скачок. Ранее поиск в WeChat всегда был относительно закрытым, а интеграция DeepSeek делает получение информации пользователями в социальной экосистеме более интеллектуальным. Проникновение AI-агентов также может расшириться на мини-программы, видеоплатформы и другие сервисы, что позволит WeChat сделать ключевой шаг в стратегии «супер приложений». Если Tencent углубит сотрудничество с DeepSeek, не исключено, что компания будет активно развивать AI-агентов в области облачных вычислений, корпоративных AI-сервисов и других областях, чтобы противостоять ведущим позициям Alibaba и ByteDance.
В отличие от этого, интеграция DeepSeek с Baidu больше напоминает «встать рано, но опоздать». Baidu еще в 2019 году вложила сотни миллиардов юаней в разработку собственного AI-моделя «Wenxin Yiyan», но в практическом применении его рыночные показатели значительно уступают ChatGPT от OpenAI, даже на внутреннем рынке не сформировалась подавляющая преимущество. А теперь появление DeepSeek заставило Baidu пересмотреть свою стратегию и быстро подтянуться к волне развития AI-агентов. Бизнес поисковых систем Baidu всегда зависел от разработки собственных технологий обработки естественного языка, и возможности DeepSeek могут значительно улучшить опыт поиска в Baidu в таких областях, как понимание содержимого, интеллектуальные резюме и точные рекомендации, но это также выявляет задержку Baidu в коммерциализации своих AI-моделей.
Тем не менее, конкуренция больших AI-моделей еще не закончена, и Grok 3 Маска также скоро будет выпущен. 16 февраля Маск объявил в X, что Grok 3 будет официально представлен 19 февраля в 12:00 по пекинскому времени, с живой демонстрацией. Маск даже похвалился, что Grok 3 станет «самым умным AI на Земле». По сравнению с DeepSeek, Grok 3 имеет доступ к социальным потокам данных платформы X, что может дать ему преимущество в обработке информации в реальном времени и понимании социального контекста. Если его стоимость будет достаточно низкой, он может быть принят большим количеством проектов Web3 и стать еще одним выбором AI-агента в экосистеме блокчейна.
Восхождение DeepSeek заставило Tencent и Baidu срочно скорректировать свои AI-стратегии, а выпуск Grok 3 может еще больше изменить рыночную картину. Конкуренция AI-агентов в Web2 уже вошла в стадию яростной борьбы, и эта тенденция также распространяется на Web3. Какова будет эволюция роли AI-агентов в децентрализованном мире? Это касается не только технологий, но и определит направление интеллекта будущей экосистемы Web3.
Тенденция AI-агентов в Web3: слияние децентрализации и открытого кода
Если соревнование AI-агентов в Web2 можно рассматривать как технологическое соперничество между гигантами, то тенденция AI-агентов в Web3 больше похожа на эксперимент по децентрализации и открытому сотрудничеству. Быстрый рост DeepSeek заставил игроков Web2 пересмотреть ценность AI-агентов, в то время как проекты Web3 также быстро следуют за этой тенденцией, пытаясь воспроизвести эту модель в децентрализованной экосистеме.
Интеграция DeepSeek с фондом MAP Protocol является ярким сигналом этой тенденции. Будучи полным протоколом межцепочечной совместимости, основная цель MAP Protocol состоит в том, чтобы разрушить барьеры между публичными цепями, а введение DeepSeek означает, что он стремится добавить более мощные возможности принятия решений на основе AI в межцепочечное взаимодействие. В будущем межцепочные мосты будут не просто инструментами для передачи активов, но могут эволюционировать в интеллектуальные сети взаимодействия, управляемые AI, что сделает децентрализованную торговлю, верификацию личностей, вычисления конфиденциальности и другие приложения более интеллектуальными.
Эта тенденция не является единичным случаем. Децентрализованное хранение, DeFi, цепочные игры, DAO и другие области исследуют способы применения AI-агентов, и их пути развития в Web3 существенно отличаются от систем AI-агентов Web2.
Во-первых, децентрализованные AI-агенты означают более сильную защиту конфиденциальности. В мире Web2 данные для обучения AI-моделей сильно сосредоточены в руках нескольких компаний, и пользователи могут лишь подчиняться регулированию алгоритмов платформы. Однако в Web3 децентрализованные AI-агенты могут использовать децентрализованные вычисления (такие как FHE, MPC) и нулевые знания для обеспечения того, чтобы пользовательские данные не использовались неправомерно, при этом продолжая предоставлять интеллектуальные услуги. Если такая модель будет реализована, это значительно повысит доверие к AI в децентрализованных финансах (DeFi) и управлении идентичностью.
Во-вторых, сила открытых AI-агентов будет еще больше раскрыта в Web3. DeepSeek сам по себе является открытой моделью, которая побуждает множество разработчиков оптимизировать его возможности. А в мире Web3 организации DAO и открытые сообщества могут совместно строить децентрализованную сеть AI на основе аналогичной архитектуры AI, а не полагаться исключительно на модель, предоставляемую каким-либо технологическим гигантом. В будущем мы можем увидеть больше нативных открытых AI-агентов для Web3, таких как AI для умных маршрутов в децентрализованной торговле, AI-движки принятия решений в системах самоуправления DAO и даже AI для NPC в цепочных играх, которые будут управляться сообществом, а не контролироваться традиционными компаниями.
Суть AI-агента заключается в обеспечении более высокой степени самостоятельности вычислительных систем, а в Web3 способ освобождения этой способности определяет будущую модель развития децентрализованной экосистемы. Восхождение DeepSeek означает, что AI становится новой инфраструктурой интернета, а то, как Web3 воспользуется этой тенденцией, еще предстоит выяснить. В следующем мы подробно обсудим, как DeepSeek может сыграть свою роль в экосистеме Web3 и какие изменения она может принести.
Влияние DeepSeek на Web3: технологическая интеграция и построение экосистемы
Восхождение DeepSeek изменило AI-стратегии гигантов Web2 и начало новую волну технологической интеграции в экосистеме Web3. В отличие от традиционных приложений Web2, основа Web3 заключается в децентрализации, открытых протоколах и механизмах доверия на цепи, и добавление AI-агентов тихо переписывает эту модель, открывая новые возможности в таких областях, как смарт-контракты, децентрализованные финансы (DeFi) и межцепочечная совместимость.
Технологическая интеграция: AI-управляемый децентрализованный интеллект
В текущей экосистеме блокчейна смарт-контракты хотя и мощные, но все еще сталкиваются с проблемами фиксированной логики и отсутствия активной способности рассуждения. Например, механизмы ликвидации в DeFi-протоколах и стратегии голосования в управлении на цепи часто зависят от заранее заданных параметров, а не от адаптивных корректировок. Введение DeepSeek означает, что смарт-контракты Web3 могут использовать вычислительную мощность AI-агентов для достижения более гибких и эффективных автоматизированных решений.
Например, в децентрализованных обменниках (DEX) DeepSeek может выступать в качестве ключевого компонента для умного маркет-мейкинга (AI MM) на цепи, анализируя рыночную ликвидность в реальном времени и корректируя параметры торговых пар, что повысит эффективность использования капитала. А в области межцепочечной совместимости функции AI-агента DeepSeek могут оптимизировать безопасность мостовых сетей и даже реализовать интеллектуальное планирование маршрутов, автоматически выбирая оптимальные межцепочечные решения.
Кроме того, технологии DeepSeek могут быть объединены с такими технологиями повышения конфиденциальности, как нулевые знания (ZK), гомоморфное шифрование (FHE) и децентрализованные вычисления, для создания более безопасных децентрализованных AI-агентов. Это позволит приложениям Web3 при обеспечении конфиденциальности данных пользователей по-прежнему наслаждаться высококачественными AI-инференциями, разрушая прежнее бинарное противоречие между децентрализованным AI и безопасностью данных.
Построение экосистемы: Синергия AI и Web3
Введение DeepSeek также меняет экосистему Web3, делая AI-агентов не просто инструментами, а основными инфраструктурными элементами. Например, с увеличением применения AI-агентов в цепочных финансах, рынке NFT и управлении DAO, формируется целая экосистема «AI, обеспечивающего Web3».
В области цепочных игр (GameFi) DeepSeek может помочь разработчикам игр создавать более умные системы взаимодействия NPC, позволяя AI-ролям в децентрализованном мире вести более естественные диалоги и демонстрировать поведенческие модели, что сделает опыт в метавселенной более погружающим. А в децентрализованном управлении (DAO) возможности AI-агентов могут быть использованы для анализа предложений сообщества, автоматического отбора качественных голосов и даже предоставления интеллектуальных оптимизационных решений для управления на цепи.
Эта тенденция может привести к появлению целого ряда AI-управляемых инфраструктур Web3, таких как:
- AI-управляемая поисковая система на цепи: в Web3 в настоящее время не хватает эффективных поисковых систем, подобных Google, и технологии DeepSeek могут помочь создать децентрализованную систему индексирования контента, что сделает поиск информации на цепи более точным.
- Умный движок стратегий DeFi: использование AI для анализа рыночных трендов, помощи пользователям в оптимизации стратегий заимствования, ликвидного майнинга и управления активами, снижающее сложность операций в децентрализованных финансах.
- Адаптивная система оценки ценности NFT: сочетая AI-вычисления с историческими данными о транзакциях на цепи, DeepSeek может предоставить более точные модели прогнозирования цен на NFT, увеличивая рыночную ликвидность.
Экосистема Web3 быстро интегрируется с технологиями AI-агентов, и интеграция DeepSeek ускоряет этот процесс. В мире Web2 ценность AI-агентов уже признана такими гигантами, как Tencent и Baidu, а в мире Web3 они станут ядром следующего поколения децентрализованных приложений открытым и децентрализованным образом.
Так каким образом децентрализованный мир будет эволюционировать, когда AI-агенты станут инфраструктурой Web3? Приведет ли сочетание Web3 и AI к новым рискам централизации? Эти вопросы станут ключевыми для нашего дальнейшего исследования.
Перспективы: экосистема AI-агентов Web3
Когда AI-агенты, такие как DeepSeek, постепенно становятся инфраструктурой интернета, мир Web3 также встречает беспрецедентную интеллектуальную трансформацию. От цепочных транзакций и смарт-контрактов до управления DAO и оценки NFT, введение AI-агентов позволяет децентрализованной экосистеме перейти от «автоматизации» к «интеллектуализации». Но как же эта трансформация направит Web3 к какому будущему?
Во-первых, умные децентрализованные приложения станут мейнстримом. Ранее приложения на блокчейне славились «прозрачностью и проверяемостью», но часто сталкивались с высокими барьерами для взаимодействия пользователей и ограниченными возможностями анализа данных. Интеграция AI-агентов означает, что пользователям не нужно быть экспертами в смарт-контрактах и данных на цепи, чтобы получать персонализированные рекомендации от AI, что упростит операции в децентрализованной финансовой сфере, принятие решений по управлению на цепи и даже создание сложных смарт-контрактов. Будущие продукты DeFi могут предложить «AI-консультанта по торговле», который автоматически оптимизирует инвестиционные стратегии пользователей; организации DAO будут управляться при помощи AI-агентов, что повысит качество предложений и снизит вероятность возникновения управленческих тупиков.
Во-вторых, поисковые и рекомендательные системы контента в Web3 будут полностью обновлены. В мире Web2 поисковые системы полагались на централизованные алгоритмы, в то время как из-за особенностей распределенного хранения данных в Web3 всегда не хватает эффективных механизмов поиска. Однако введение AI-агентов, таких как DeepSeek, может привести к созданию децентрализованных поисковых протоколов, что сделает поиск информации на цепи более эффективным и точным. В будущем, будь то рынок NFT, библиотеки кода смарт-контрактов или цепочные социальные сети, AI-агенты могут выступать в роли индексаторов для Web3, предоставляя персонализированные рекомендации информации, позволяя пользователям избавиться от информационного шума и быстрее получать ценные материалы.
Однако эта трансформация также сопряжена с новыми вызовами. Приведут ли AI-агенты к новой централизации Web3? В настоящее время экосистема Web3 все еще сильно фрагментирована, и если AI-агенты будут поддерживаться несколькими крупными моделями, это может привести к образованию нового «централизованного интеллектуального монополизма», а также возникновению проблем с цензурированием AI и алгоритмическими предвзятостями. Это также означает, что Web3 должна построить свою собственную децентрализованную систему обучения и вывода AI, чтобы избежать контроля со стороны монополистов AI Web2.
В будущем экосистема AI-агентов Web3 может развиваться по двум направлениям: с одной стороны, большие модели, такие как DeepSeek и Grok, будут предоставлять интеллектуальные вычислительные возможности, позволяя приложениям Web3 обладать более сильными AI-возможностями; с другой стороны, в Web3 могут возникнуть децентрализованные AI-сети, позволяющие пользователям вносить вычислительные ресурсы на цепи, формируя децентрализованные AI-агенты, что позволит действительно достичь баланса между интеллектом и децентрализацией.
В любом случае, восхождение AI-агентов в Web3 уже стало необратимой тенденцией. С постоянным развитием DeepSeek экосистема AI в Web3 постепенно созреет, и более умный, более эффективный децентрализованный мир стремительно приближается.