Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

ЕС намерен догнать США и Китай в ИИ-гонке. Как именно?

Еврокомиссия инвестирует $56 млн в создание языковых моделей с открытым исходным кодом. До сих пор страны объединения осторожно подходили к развитию ИИ, тщательно регулируя отрасль. В результате на рынке лидируют американские и китайские корпорации. Изменит ли ситуацию проект OpenEuroLLM? На нейросети как экономически важное направление в ЕС обратили внимание ещё в 2021 году. Тогда начали исследовать нюансы технологии, а в 2023-м одобрили AI Act. Это первый в мире закон, предписывающий ограничения по применению ИИ в ключевых сферах. Чиновники приоритизировали безопасность и контролируемость разработок. Однако в итоге меры затормозили развитие всей отрасли. Дополнительные сертификации, проверки рисков — всё это мешало компаниям внедрять свои решения и извлекать из них прибыль. Об этом говорит неутешительная статистика: 74% европейских SaaS-фирм запускают ИИ-проекты, но лишь 14% получают от них приемлемую отдачу. Стало очевидно, что такими темпами конкуренты из США и КНР уйдут далеко впе
Оглавление
   ЕС намерен догнать США и Китай в ИИ-гонке. Как именно?
ЕС намерен догнать США и Китай в ИИ-гонке. Как именно?

Еврокомиссия инвестирует $56 млн в создание языковых моделей с открытым исходным кодом. До сих пор страны объединения осторожно подходили к развитию ИИ, тщательно регулируя отрасль. В результате на рынке лидируют американские и китайские корпорации. Изменит ли ситуацию проект OpenEuroLLM?

-2

Чем вызвано отставание Европы?

На нейросети как экономически важное направление в ЕС обратили внимание ещё в 2021 году. Тогда начали исследовать нюансы технологии, а в 2023-м одобрили AI Act. Это первый в мире закон, предписывающий ограничения по применению ИИ в ключевых сферах. Чиновники приоритизировали безопасность и контролируемость разработок. Однако в итоге меры затормозили развитие всей отрасли. Дополнительные сертификации, проверки рисков — всё это мешало компаниям внедрять свои решения и извлекать из них прибыль. Об этом говорит неутешительная статистика: 74% европейских SaaS-фирм запускают ИИ-проекты, но лишь 14% получают от них приемлемую отдачу.

Стало очевидно, что такими темпами конкуренты из США и КНР уйдут далеко вперёд. Конечно, несмотря на общие бюрократические препятствия в регионе, локальные инициативы достигали кое-каких успехов. Например, французский чат-бот Le Chat от Mistral (одного из главных ИИ-стартапов в ЕС) недавно получил крупное обновление. А сама страна заключила партнёрство с ОАЭ, чтобы привлечь $109 млрд на строительство дата-центров. Уже это назвали достойным ответом на американские инвестиции, введённые администрацией Трампа. Теперь же на ситуацию решили повлиять и в Европейской комиссии.

-3

Методичный прогресс, но без прорывов

Модели семейства OpenEuroLLM с открытым исходным кодом будут предназначены для внутреннего рынка. По задумке, это позволит снизить зависимость местных госструктур и бизнеса от иностранных решений. Заявлена поддержка 30 официальных языков ЕС. Проектом займётся консорциум из 20 организаций, включая университеты, стартапы, исследовательские центры и не только. Mistral в этот список почему-то решили не включать, что уже вселяет скепсис. Также в рамках программы AI Factories построят ЦОДы по всей Европе.

Мнения касательно выдвинутых мер разнятся. Получится ли нагнать конкурентов таким образом? Скорее нет, чем да, учитывая относительно скромный объём вложений, бюрократические сложности (новые модели всё ещё будут следовать Акту об ИИ) и уже накопившееся технологическое отставание. С другой стороны, неспешный подход ЕС, несомненно, даёт уверенность в безопасности своих продуктов. Это тоже важно, ведь в том же нашумевшем DeepSeek нашли массу уязвимостей. Ясно одно — максимально возможный темп инноваций не совместим с жёсткой регуляцией.