Компания Synopsys, гигант в области автоматизации проектирования электроники (EDA), и стартап в сфере ИИ-акселераторов SiMa.ai разрабатывают совместное решение для клиентов-автопроизводителей на основе интеллектуальной собственности SiMa в области аппаратного и программного обеспечения ИИ. Точный характер этого решения пока не полностью определён, сообщают обе компании.
В настоящее время SiMa предлагает ускоритель ИИ второго поколения в составе системы на кристалле (SoC) собственной разработки Modalix, предназначенной для мультимодального и генеративного ИИ в робототехнике, промышленной автоматизации, компьютерном зрении, медтехнике, аэрокосмической и оборонной промышленности.
Автопроизводители первого уровня и OEM (оригинального оборудования) внедряют новые технологии, например, программно-определяемые автомобили, функции которых можно модернизировать прямо в процессе эксплуатации при помощи обновлений программного обеспечения, сообщает Том Де Шуттер, старший вице-президент по управлению продуктами и системным решениям компании Synopsys.
«Например, с ИИ «на борту» автомобиля вы потенциально сможете модернизировать большую языковую модель», — говорит он. «Для этого вам понадобится мощный программируемый ускоритель машинного обучения, который способен обрабатывать нужные вам задачи при помощи ИИ, а также вам будет нужна модернизация на протяжении всего жизненного цикла продукта».
Клиенты Synopsys в автомобильной отрасли отлично понимают потребности приложений, применяемых в различным моделях транспортных средств, и влияют на предложения производителей полупроводников для автомобильной промышленности, сказал Де Шуттер.
«Именно здесь Synopsys разглядела возможность «перекинуть мостик» между кремнием и системой, помочь OEM-производителям влиять на полупроводниковую сторону при помощи виртуальных моделей конечной электроники», — добавил он.
Виртуальные модели — или цифровые близнецы — оборудования позволят исследовать его архитектуру на возможно ранних этапах цикла проектирования, чтобы требования клиентов могли быть переданы производителям полупроводников заблаговременно. Создание в автомобиле виртуальных сред с многочисленными электронными компонентами означает, что разработка и тестирование программного обеспечения могут осуществляться в контексте совместной работы этих компонентов.
«Клиенты говорят, что просто владение ИС не поможет, необходимы условия, в которых они могли бы изучить, как ИС будет вести себя в конечной среде, на уровне пользовательского интерфейса, и чтобы они могли провести тесты с партнёром по полупроводникам и сказать: мне нужна эта ИС, мне нужно столько-то её версий, столько-то её конфигураций», — говорит Де Шуттер. «Они также хотели бы приступить к разработке программного обеспечения задолго до выхода автомобиля. Клиенты сказали, что единственное верное решение — это иметь возможность сделать всё это «до кремния»».
ИС на оборудование также может быть сопряжена с эмуляторами для окончательной проверки производительности и мощности перед переходом на кремний для того, чтобы гарантировать OEM-производителям, что микросхемы будут соответствовать их нуждам. Это становится всё более важным в эпоху ИИ с большими объёмами вычислений, сказал Де Шуттер.
Конкретная вертикаль
Это новый для Synopsys тип сотрудничества, который будет направлен на решения для конкретной вертикали, говорит Де Шуттер.
«Мы рассчитываем, что наши технологии виртуализации со временем будут востребованы на других рынках, но мы видим, что автомобильная промышленность является лидером, и этот рынок также испытывает трудности в отношении подобных изменений», — поясняет он. «Очевидно, что наличие проблемы предоставляет также и широкие возможности по её решению».
Клиенты-автопроизводители нуждались в аппаратном обеспечении на базе ИИ, которое могло бы обрабатывать мультимодальные модели и было бы в достаточной степени перепрограммируемым, а ускоритель от SiMa соответствует подобным требованиям, сказал Де Шуттер.
«В известном смысле такой подход стал результатом дискуссий с клиентами, запросов со стороны клиентов», — говорит он. «Для нас это не какой-то эксклюзив, и не что-то, что мы хотели бы сделать именно с SiMa.ai. В первую очередь мы увидели спрос со стороны потребителя».
На вопрос о том, не будет ли совместная работа с SiMa конфликтовать с продвижением собственного нейропроцессора от Synopsys, который может быть сконфигурирован до 250 TOPS и совместим со стандартом ASIL-D, Де Шуттер ответил, что главное — это предоставить возможности более чем 50 клиентам-автопроизводителям первого уровня и OEM.
Окончательный вариант возможного решения от Synopsys/SiMa всё ещё обсуждается, сказал Де Шуттер.
«Прямо сейчас в фокусе расширение возможностей по исследованию архитектуры и ранней разработке программного обеспечения, поэтому мы можем увидеть, как это воспримут OEM-производители», — говорит он. «Такая комбинация является уникальной возможностью для исследования микроархитектур, а также помогает клиентам принять решение и о том, какую ИС использовать и как настроить её для конкретных потребностей».
Де Шуттер добавил, что Synopsys намеревается предоставить клиентам-автопроизводителям возможность работать со всей вычислительной подсистемой, и что взаимодействие с SiMa будет дополнять, например, программу Arm Total Design.
В стадии обсуждения
Автопроизводители первого уровня и OEM задумываются о том, не стоит ли им создать собственные чипы искусственного интеллекта, говорит Гарри Крюгер, глава автомобильного направления компании SiMa.ai.
«Каждый известный мне игрок в автомобилестроении размышляет так: нужно ли мне быть клиентом крупной компании, для которой мой бизнес в целом второстепенен, или следует взять свою судьбу в собственные руки и поступить по-другому?».
Поставщики EDA, такие как Synopsys, обеспечивают собственную разработку кремниевых компонентов, их виртуализацию и тестирование силами самой компании, добавил он.
«Мы показали миру, насколько мощным является наш ускоритель, насколько он энергоэффективен, а это ключевые компоненты в автомобилестроении», — говорит он. «Такое объединение, конечно, здорово для нас, это вдохновляет, поскольку открывает новые пути выхода на рынок».
Крюгер также подчеркнул, что точный характер совместного решения, согласно которому будут работать обе компании, всё ещё обсуждается, но SiMa получит отзывы непосредственно от своих клиентов-автопроизводителей на выставке CES 2025.
«Это поможет в деталях определить наш путь», — говорит Крюгер. «Автомобильному миру нужен именно тот продукт, который мы пытаемся реализовать, и первый шаг мы уже делаем».
В настоящее время SiMa предлагает свой ИИ-ускоритель не как продукт ИС, а только как часть своей SoC Modalix. Предлагать конечным клиентам только лишь проприетарный патент было бы сложно, говорит Крюгер.
«Это не только ускорительная часть. Получение высокопроизводительной, сверхэнергоэффективной платформы машинного обучения (ML) на SoC также означает, что многое другое должно быть взаимосвязано с ускорителем», - сказал он. «Теоретически какая-нибудь компания могла бы сказать: дайте мне ваш патент, и я встрою его в свой продукт. Но как это тестировать? Как это виртуализировать? Как запустить тест на чипе, который ещё не существует?»
Synopsys впечатлён технологией SiMa, включая её программный стек, говорит Крюгер. Сотрудничество будет поддерживать как разработки на базе чиплетов, так и монолитные SoC, добавил он.