Примечание редактора: Эта статья исследует применение AI Agents в Web2 и Web3. Web2 уже широко использует AI Agents для повышения эффективности в таких областях, как продажи, маркетинг и т. д. Web3 открывает новые сценарии применения, особенно в области DeFi и децентрализованных технологий, благодаря сочетанию технологий блокчейна. Web3 Agents обладают потенциалом превосходить Web2 Agents благодаря токенизированным стимулам, децентрализованным платформам и данным на блокчейне. Автор отмечает, что, хотя в краткосрочной перспективе Web3 сталкивается с вызовами, его уникальные преимущества делают его конкурентоспособным с Web2 в средне- и долгосрочной перспективе, а также позволяют переопределить отраслевой ландшафт.
Ниже приведено содержание оригинала (для удобства чтения оригинал был немного отредактирован):
Когда мы рассматриваем общие сценарии применения за пределами Web3, от крупных предприятий до малых компаний, многие компании уже начали интегрировать AI Agents в повседневную операционную деятельность — продажи, маркетинг, финансы, юриспруденция, IT, управление проектами, логистика, обслуживание клиентов, автоматизация рабочих процессов — практически во всех вообразимых областях.
Мы уже перешли от ручной обработки цифровых данных, выполнения повторяющихся задач, заполнения Excel-таблиц к наличию автономных цифровых работников (AI Agents), работающих 24/7. Эти агенты не только более эффективны, но и значительно снижают затраты.
Компании Web2 готовы платить от 50 до 200 тысяч долларов и более за AI-управляемых агентов по продажам и маркетингу. Многие поставщики агентов ведут высокодоходный бизнес по модели подписки SaaS или на основе потребления (плата за использование токенов).
Сценарии применения AI-агентов Web2
Apten_AI
AI + SMS агент, содействующий процессам продаж/маркетинга.
Bild_AI
Читает строительные чертежи, извлекает данные о материалах/спецификациях и оценивает затраты на основе собранных данных.
Casixty
Маркетинговый агент, идентифицирующий популярные темы на Reddit, автоматизирующий ответы, увеличивающий вовлеченность бренда. Представьте, что этот продукт применяется в CT!
Эти примеры показывают, как AI-агенты уже трансформируют традиционные отрасли, автоматизируя ручные задачи и оптимизируя рабочие процессы. Хотя компании Web2 быстро принимают AI-управляемых агентов, область Web3 также начинает принимать эту технологию — но с одним ключевым отличием.
Web3 AI Agents не только сосредоточены на операционной эффективности, но и интегрируют технологии блокчейна, открывая новые сценарии применения.
Web3 AI Agents: не просто «бла-бла-бла» роботы
Несколько месяцев назад большинство Web3 агентов были просто чат-ботами в Twitter. Тем не менее, отраслевой ландшафт претерпел значительные изменения. Эти агенты теперь интегрируются с различными инструментами и плагинами, что позволяет им выполнять более сложные операции.
sendaifun
Набор AI-агентов Solana, поддерживающий от базового управления токенами до сложных операций DeFi.
ai16zdao
Интегрировано более 100 плагинов, от взаимодействия в социальных сетях до автоматизированной торговли и операций DeFi.
Cod3xOrg, @Almanak__
Инфраструктура без кода, позволяющая пользователям создавать автономные торговые агенты.
gizatechxyz
Автономный DeFi помощник, настроенный для инвесторов.
DeFi является крупнейшей отраслью в криптовалюте (TVL более 100 миллиардов долларов), наиболее влиятельный криптогенный AI Agent сценарий применения принадлежит DeFAI.
AI агенты в DeFi не просто упрощают сложные процессы через интерфейсы NLP. Они также используют данные блокчейна для открытия новых возможностей.
Блокчейн предоставляет богатый массив структурированных данных — сертификатов, истории транзакций, прибыли и убытков, действий по управлению, моделей кредитования и т. д. AI может обрабатывать, анализировать и извлекать инсайты из этих данных, автоматизируя рабочие процессы и усиливая возможности принятия решений.
Web2 вертикальные агенты, управляемые криптографическими технологиями
Мы также наблюдаем интеграцию вертикальных агентов Web2 с криптогенными моделями. Типичным примером является запуск virtuals_io на Solana.
_PerspectiveAI
Фактическая проверка, управляемая AI, постоянно улучшается за счет обратной связи от сообщества.
Roboagent69
Исполняет функции личного помощника, бронирует рейсы, такси, покупает продукты и организует встречи.
HeyTracyAI
AI-управляемые спортивные комментарии и анализ, начиная с NBA.
В отличие от модели SaaS, эти агенты обычно зависят от механизма блокировки токенов, пользователи должны ставить или держать определенное количество токенов, чтобы получить доступ к премиум-функциям, при этом сохраняя бесплатный базовый уровень доступа. Доход генерируется за счет торговых сборов по токенам и сборов за использование API.
Может ли Web3 AI Agent конкурировать с Web2 стартапами?
В краткосрочной перспективе команды Web3 сталкиваются с трудностями в нахождении соответствия между продуктом и рынком и достижении значительного внедрения. Им необходимо как минимум от 1 до 2 миллионов долларов годового регулярного дохода, чтобы эффективно конкурировать. Тем не менее, в средне- и долгосрочной перспективе модель Web3 имеет свои внутренние преимущества:
Рост, поддерживаемый сообществом через токенизированные стимулы и выравнивание.
Глобальная ликвидность и доступность, децентрализованные и некастодиальные платформы устранили барьеры для внедрения.
Кроме того, рост DeepSeek и интерес к открытым AI от талантов Web2 еще больше ускорили синергию между криптовалютами и AI.
Ключевые сценарии применения криптогенных AI Agents
DeFAI – Абстрактный уровень, автоматизированная торговля агентом, а также решения для стейкинга/кредитования/заимствования, как фронт для инфраструктуры DeFi, одновременно повышая эффективность продуктов DeFi.
Исследовательский и аналитический агент – AI-управляемый помощник по исследованию, анализирующий данные, устраняющий шум и генерирующий практические инсайты. Недавно мне особенно понравился безопасный агент, например:
@soleng_agent – Аналитический агент DevRel для анализа репозиториев GitHub.
@CertaiK_Agent – AI-основывающаяся служба аудита, выявляющая потенциальные угрозы (скоро будет запущена система оценки агентов).
AI-агенты, управляемые данными – используют данные блокчейна и социальные данные для автономного принятия решений и выполнения.
Эти три области представляют собой наиболее перспективные направления применения криптогенных AI-агентов.
Заключение
Рынок уже более месяца интегрирован, альткойны и токены, связанные с агентами, пережили значительное падение. Тем не менее, мы приближаемся к этапу, когда фундаментальные показатели токенов становятся более ясными.
Web2 вертикальные агенты уже доказали свою ценность, и многие компании готовы платить значительные суммы за внедрение AI-управляемой автоматизации. В то же время, Web3 вертикальные агенты все еще находятся на ранней стадии, но их потенциал огромен. Объединив токенизированные стимулы, децентрализованный доступ и глубокую интеграцию с данными блокчейна, Web3 AI Agents имеют возможность превзойти аналогичные продукты Web2.
Ключевой вопрос остается: смогут ли Web3 вертикальные агенты достичь уровня внедрения, сопоставимого с Web2, или они переопределят весь отраслевой ландшафт, используя преимущества, присущие блокчейну?
По мере продолжающегося развития вертикальных AI-агентов в Web2 и Web3 границы между ними могут стать размытыми. Команды, которые смогут успешно объединить лучшие черты обоих — эффективность AI и децентрализацию блокчейна, вероятно, будут формировать автоматизацию и интеллект в следующем поколении цифровой экономики.
P.S подписывайтесь на мой блог, там вы найдете много других новостей на тему криптовалют с ежедневным обновлением контента, так же не забывайте делиться своим мнением в комментариях!