По данным агентства, решение, основанное на применении нейронных сетей, предназначено для интеграции в платформы «умного города». Система использует данные с камер видеонаблюдения для выявления различных проблем: неисправных уличных фонарей и светофоров, дорожных повреждений и других дефектов.
Уникальность разработки заключается во встроенном логико-семантическом модуле, который не только обнаруживает неисправности, но и предлагает рекомендации по их устранению.
По словам одного из разработчиков, Андрея Нечесова, система может мониторить различные объекты городской среды, включая автомобильные дороги, здания на стадии строительства, мосты, парки и инженерные коммуникации.
В настоящее время ученые НГУ работают над созданием целой линии подобных инструментов, которые впоследствии будут объединены в IT-фреймворк «Сигма», предназначенный для упрощения работы с большими веб-проектами в сфере управления городской средой.
В январе сообщалось, что власти Москвы готовятся к установке дорожных камер, которые измеряют уровень шума от автомобилей и мотоциклов.