Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Вести-Курск

В Курском регионе снизилось число майнинговых ферм на 22% за 2024 год

Активность российских майнеров цифровой валюты изучили с помощью поиска хищений и аномалий на энергосетях. Аналитики МТС отмечают, что в Курской области по данным на январь 2025 года зафиксировано снижение количества майнинговых ферм на 22%. Всего в России на январь 2025 года выявлено 136 575 майнинговых ферм, их количество в годовом сопоставлении выросло на 7%. Больше всего ферм было выявлено в Иркутской области, Москве, Московской области, Республике Башкортостан и Самарской области. Годом ранее в топ-5 входили регионы Северного Кавказа. Пиковая загрузка ферм пришлась на май, февраль и октябрь 2024 года. «На территории Курской области с начала 2024 года мы помогли обнаружить сразу несколько майнинговых ферм. В режиме реального времени цифровое решение с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения фиксирует признаки хищения и аномалии на энергосетях, выявляя при этом и их адреса для проведения проверки на месте. Даже одна криптоферма может расходовать огромное ко

Активность российских майнеров цифровой валюты изучили с помощью поиска хищений и аномалий на энергосетях. Аналитики МТС отмечают, что в Курской области по данным на январь 2025 года зафиксировано снижение количества майнинговых ферм на 22%. Всего в России на январь 2025 года выявлено 136 575 майнинговых ферм, их количество в годовом сопоставлении выросло на 7%.

   В Курском регионе снизилось число майнинговых ферм на 22% за 2024 год
В Курском регионе снизилось число майнинговых ферм на 22% за 2024 год

Больше всего ферм было выявлено в Иркутской области, Москве, Московской области, Республике Башкортостан и Самарской области. Годом ранее в топ-5 входили регионы Северного Кавказа.

Пиковая загрузка ферм пришлась на май, февраль и октябрь 2024 года.

«На территории Курской области с начала 2024 года мы помогли обнаружить сразу несколько майнинговых ферм. В режиме реального времени цифровое решение с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения фиксирует признаки хищения и аномалии на энергосетях, выявляя при этом и их адреса для проведения проверки на месте. Даже одна криптоферма может расходовать огромное количество электроэнергии и представляет серьезную проблему для энергосистем предприятий, приводя к перегрузке сети и аварийному отключению света», — рассказал директор МТС в Курской области Семён Розенберг.

--------------------------

Присоединитесь к каналу Вести-Курск в Дзен и поделитесь Вашим мнением о событиях, происходящих в Курске и Курской области!

Мы предлагаем Вам свежие выпуски передач производимые холдингом ГТРК «Курск».