Найти в Дзене

Личный синоптик для заядлых дачников

А вот этот проект мы создавали в качестве внутренней разработки. Изначально наша компания хотела создать продуктовое решение для применения в садоводстве и огородничестве. Идея была простой: создать портативное устройство с элементами искусственного интеллекта для отслеживания основных параметров окружающей среды без привязки к погодным сервисам, т.е. все показания должны быть актуальны непосредственно для того участка, на котором устройство размещено. С помощью экрана, звуковой и светодиодной индикации устройство должно информировать пользователя в реальном времени о важных для него параметрах: - температура и влажность воздуха и почвы в выбранных местах участка, подсобных помещениях, теплицах; - локальный уточнённый прогноз погоды; - критические параметры (например - приближение грозы, резкое похолодание, о создании условий для развития болезней, нарушения условий хранения, или приближение к таким критическим параметрам); - рекомендации по выращиванию сельскохозяйственных культур, пр
Оглавление

А вот этот проект мы создавали в качестве внутренней разработки.

Предыстория

Изначально наша компания хотела создать продуктовое решение для применения в садоводстве и огородничестве. Идея была простой: создать портативное устройство с элементами искусственного интеллекта для отслеживания основных параметров окружающей среды без привязки к погодным сервисам, т.е. все показания должны быть актуальны непосредственно для того участка, на котором устройство размещено.

С помощью экрана, звуковой и светодиодной индикации устройство должно информировать пользователя в реальном времени о важных для него параметрах:

- температура и влажность воздуха и почвы в выбранных местах участка, подсобных помещениях, теплицах;

- локальный уточнённый прогноз погоды;

- критические параметры (например - приближение грозы, резкое похолодание, о создании условий для развития болезней, нарушения условий хранения, или приближение к таким критическим параметрам);

- рекомендации по выращиванию сельскохозяйственных культур, привязанных к текущей ситуации на участке (на основе данных о параметрах окружающей среды и состоянии выращиваемых культур).

Из-за загруженности команды на других проектах был создан только прототип метеостанции с базовым набором функций.

Создание прототипа

Создание прототипа устройства на базе ESP32 для отслеживания погодных данных по разным интерфейсам с группы датчиков, встроенных в само устройство, и установленных снаружи.

Станция спроектирована и построена на основе модуля ESP32-S3-N16R16. Для получения данных датчиков реализованы интерфейсы USB, WiFI, Bluetooth и LoRa. Внутри устройства находятся датчики температуры, давления, влажности, уровня СО2 и степени загрязнения воздуха (BME280, ENS160). Реализована возможность подключать внешние датчики по беспроводным интерфейсам. Для отображения результатов работы станции подключен E-inc дисплей с разрешением 800*600, RGB-светодиод и звуковой сигнализатор. Для управления устройством добавлены 4 кнопки. Питание осуществляется от встроенного АКБ и (или) внешнего источника питания. Корпус спроектирован и распечатан на 3D-принтере из пластика PETG.

Выполненные задачи

  • Создание схемы устройства в KiCAD
  • Разработка и разводка печатной платы устройства
  • Создание Gerber файлов
  • Составление спецификации материалов (BOM) для изготовления платы
  • Дизайн и распечатка корпуса платы
  • Сборка платы и компонентов
  • Реализация коммуникации датчиков и устройства
  • Реализация приёма, обработки, хранения и представления данных датчиков
  • Реализация сценариев работы кнопок, светодиода и звукового сигнализатора.
Схема в KiCAD
Схема в KiCAD

Технические характеристики

  • Модуль ESP32 S3 N16 R16
  • Интерфейсы: USB, WiFi, Bluetooth, LoRa
  • Встроенные многофункциональные датчики окружающей среды (BME280, ENS160)
  • Внешние датчики температуры и влажности
  • E-Ink экран с разрешением 800x600
  • Питание: встроенный АКБ или внешний источник питания
  • Память: 16Мб ОЗУ, 16Мб флеш
  • Прочее: RGB-светодиод, звуковой сигнализатор, 4 функциональные кнопки

Используемые технологии

  • KiCAD
  • SolidWorks
  • Espressif ESP-IDF SDK
  • Visual Studio Code
  • C++
  • LVGL
  • MQTT

Интеграция с облаком

Интеграция прототипа устройства на базе ESP32 для отслеживания погодных данных с облаком и разработка веб-приложения.

Хранение полученных данных реализовано в облаке при помощи сервиса Azure IoT, для удобного представления данных и поиска разработано веб-приложение (доступно по адресу: https://meteostation-20-net.azurewebsites.net/actual).

Веб-приложение состоит из двух частей:

  • серверная часть (.NET Core 8) отслеживает получение новых данных с датчиков и отправляет их клиенту, а также предоставляет историю полученных данных по запросу клиента;
  • клиентская часть (Angular) представляет данные, полученные по WebSocket. Запрос по данным погодной станции за прошлые временные периоды выполняется через WebAPI. Данные, полученные с устройства, представлены в виде таблиц и графиков.
Веб-приложение
Веб-приложение

Выполненные работы:

  • Интеграция устройства с облачным хранилищем данных при помощи сервиса Azure IoT
  • Разработка веб-приложения:создание серверной части .NET Core 8
    создание клиентской части Angular.

Используемые технологии

  • Прототип погодной станции на основе модуля ESP32 S3 N16 R16
  • ASP.NET MVC
  • C#
  • Angular 18
  • WebSocket
  • WebAPI
  • Azure IoT

Если есть вопросы по проекту или вы хотите обсудить свой, оставьте комментарий или напишите нам на почту: proto@mir.dev

А ещё мы вот такие проекты делали:

Умный чехол для беспроводных наушников
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)20 февраля
Звуковой микшер HD-Box
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)13 февраля
Все ИИ-сервисы в одном приложении, или куда ещё нас завёл FlutterFlow
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)20 марта
Клининг заказывали? Или как мы на FlutterFlow ваяли
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)13 марта
Мобильный переводчик - вместо 1000 слов!
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)3 апреля