Найти в Дзене
FinMath Journal

Перформанс портфеля — Gentle Start

Каждый из нас хочет принимать хорошие инвестиционные решения. В моменте принятия решения, мы основываемся на разные факторы: нашу веру в компанию, ее отрасль, экономику страны в целом или работу технических индикаторов. Так или иначе, наше решение имеет большой субъективный фактор. А что если попробовать измерить успешность того или иного финансового инструмента? Допустим, мы хотим купить акции компании Z. Мы зашли на Yahoo Finance и скачали данные о ежедневной доходности компании за последний год. Давайте вычтем из скачанных данных безрисковую ставку доходности (Risk Free Rate — например, доходность ОФЗ), чтобы наиболее чисто оценивать премию за риск нашей акции. Что мы можем сказать о ее успешности, смотря на колонку чисел в экселе? Самая первая идея — посчитать среднюю доходность. И действительно, это будет очень информативная величина, которую можно будет назвать Ожидаемая доходность. Является ли посчитанная Ожидамая Доходность высокой или низкой? Сложно сказать. Все зависит от ра

Каждый из нас хочет принимать хорошие инвестиционные решения. В моменте принятия решения, мы основываемся на разные факторы: нашу веру в компанию, ее отрасль, экономику страны в целом или работу технических индикаторов. Так или иначе, наше решение имеет большой субъективный фактор. А что если попробовать измерить успешность того или иного финансового инструмента?

Допустим, мы хотим купить акции компании Z. Мы зашли на Yahoo Finance и скачали данные о ежедневной доходности компании за последний год. Давайте вычтем из скачанных данных безрисковую ставку доходности (Risk Free Rate — например, доходность ОФЗ), чтобы наиболее чисто оценивать премию за риск нашей акции. Что мы можем сказать о ее успешности, смотря на колонку чисел в экселе?

Самая первая идея — посчитать среднюю доходность. И действительно, это будет очень информативная величина, которую можно будет назвать Ожидаемая доходность.

Формула ожидаемой доходности (n — количество доходностей)
Формула ожидаемой доходности (n — количество доходностей)

Является ли посчитанная Ожидамая Доходность высокой или низкой? Сложно сказать. Все зависит от размера компании, ее сектора и других факторов. Все эти факторы так или иначе относятся к рискованности вложения: рискованные компании имеют большую доходность, чем менее рискованные. Можем ли мы измерить рискованность? Легко! Давайте посчитаем Стандартное Отклонение.

Стандартное Отклонение — насколько, в среднем, доходность нашей акции отличается от Ожидаемой Доходности (функция СТАНДОТКЛОН.В в экселе). Чем выше Стандартное Отклонение — тем наша акция более волатильна, а значит, рискованна.

Формула Стандартного Отклонения
Формула Стандартного Отклонения

Но это все еще не отвечает на наш вопрос. Мы посчитали Ожидаемую Доходность и Стандартное Отклонение. Давайте объединим эти две величины в одну и назовем ее Коэффициент Шарпа (Sharpe Ratio).

Формула Коэффициента Шарпа
Формула Коэффициента Шарпа

Sharpe Ratio показывает, сколько доходности мы получаем на каждую единицу риска. Если показатель близок к 1 или превышает его, инструмент можно считать привлекательным для инвестиций. Например:

  • Ожидаемая Доходность = 15%
  • Стандартное Отклонение = 10%
Рассчет Коэффициента Шарпа на примере
Рассчет Коэффициента Шарпа на примере

Sharpe Ratio = 1.5 говорит нам, что за каждый единицу риска компания дает 1.5 единицы доходности. Звучит неплохо, правда?

В текущих рыночных условиях, особенно на российском рынке, Sharpe Ratio часто бывает отрицательным из-за низкой доходности. Поэтому важно выбирать инструменты с коэффициентом >1, чтобы увеличить шансы на успешное инвестирование.

P.S.Приглашаю заинтересованного читателя в свой телеграм канал (FinMathJournal), чтобы быть на связи!