Найти в Дзене
РР-Новости

Искусственный интеллект AlphaGeometry2 от DeepMind превзошел золотых медалистов Международной олимпиады по математике

Компания DeepMind, принадлежащая Google, сообщила о достижении своего искусственного интеллекта AlphaGeometry2, который смог превзойти средний уровень золотых медалистов Международной математической олимпиады (IMO) в области решения геометрических задач. AlphaGeometry2 решила 42 из 50 задач, предложенных на IMO за последние 25 лет, в то время как средний результат участников, удостоившихся золотых медалей, составил 40,9 задач. Несмотря на выдающиеся результаты, система имеет определенные ограничения. AlphaGeometry2 испытывает трудности с уравнениями, содержащими переменное количество точек, нелинейными уравнениями и неравенствами. Более того, на специальном наборе задач, отобранном экспертами, ИИ смог решить только 20 из 29 задач. Фундаментом для данной разработки стала языковая модель Gemini, воссоздающая строгие математические правила через механизм дедукции. Gemini отвечает за предсказание необходимых шагов, а также проверку их логической обоснованности, что и позволяет AI эффективн

Компания DeepMind, принадлежащая Google, сообщила о достижении своего искусственного интеллекта AlphaGeometry2, который смог превзойти средний уровень золотых медалистов Международной математической олимпиады (IMO) в области решения геометрических задач. AlphaGeometry2 решила 42 из 50 задач, предложенных на IMO за последние 25 лет, в то время как средний результат участников, удостоившихся золотых медалей, составил 40,9 задач.

Несмотря на выдающиеся результаты, система имеет определенные ограничения. AlphaGeometry2 испытывает трудности с уравнениями, содержащими переменное количество точек, нелинейными уравнениями и неравенствами. Более того, на специальном наборе задач, отобранном экспертами, ИИ смог решить только 20 из 29 задач.

Фундаментом для данной разработки стала языковая модель Gemini, воссоздающая строгие математические правила через механизм дедукции. Gemini отвечает за предсказание необходимых шагов, а также проверку их логической обоснованности, что и позволяет AI эффективно справляться с задачами геометрии.

Это не первое достижение DeepMind в области искусственного интеллекта: ранее был представлен проект SIMA, способный играть в нелинейные видеоигры с открытым миром, обучаясь на таких играх как No Man's Sky, Valheim и Goat Simulator 3. Кроме того, DeepMind разработала роботов, способных использовать две руки для решения сложных задач, таких как завязывание шнурков.

]]>