NVIDIA HGX H200 обеспечивает максимальную производительность для сред ИИ и HPC, в то время как H200 NVL предлагает решение с низким энергопотреблением и воздушным охлаждением с 1, 2, 4 или 8 графическими процессорами PCIe, подключенными с помощью NVIDIA NVLink, что обеспечивает гибкость для корпоративных центров обработки данных с существующими конфигурациями стоек.
В чем разница между NVIDIA HGX H200 и H200 NVL?
Архитектура Hopper от NVIDIA переопределила ИИ и высокопроизводительные вычисления (HPC), а такие графические процессоры, как NVIDIA HGX H200 и новый NVIDIA H200 NVL, которые удовлетворяют различные потребности в корпоративном и исследовательском секторах. В то время как HGX H200 предлагает высокопроизводительную основу как для сред с жидкостным, так и с воздушным охлаждением, H200 NVL представляет собой экономичный вариант с низким энергопотреблением, предназначенный для корпоративных стоек с воздушным охлаждением.
Обзор NVIDIA H200 NVL
Недавно представленная NVIDIA H200 NVL предлагает другой подход, ориентированный на центры обработки данных с воздушным охлаждением и конструкциями стоек с низким энергопотреблением. Она имеет:
1)Графические процессоры PCIe, подключенные через NVIDIA NVLink для быстрой связи между графическими процессорами, обеспечивают в 7 раз более высокую пропускную способность между графическими процессорами по сравнению с PCIe Gen5.
2)Оптимизировано для стоек мощностью менее 20 кВт — распространенной конфигурации в корпоративных средах.
3)Производительность вывода в 1,7 раза выше, а производительность высокопроизводительных вычислений в 1,3 раза выше по сравнению с H100 NVL.
4)Гибкие конфигурации , позволяющие развертывание с 1, 2, 4 или 8 графическими процессорами, предоставляют предприятиям возможность масштабирования в зависимости от потребностей рабочей нагрузки.
5)Энергоэффективность с возможностью работы графических процессоров при более низких уровнях мощности (до 400 Вт), что позволяет поддерживать производительность и сокращать расходы на электроэнергию.
Обзор NVIDIA HGX H200
NVIDIA HGX H200 зарекомендовал себя как ведущее решение для высокопроизводительных сред ИИ и HPC. Он специально создан для предприятий и учреждений, которым требуются передовые уровни вычислений и будущая масштабируемость.
Основные характеристики включают в себя:
1)141 ГБ памяти HBM3e и пропускная способность 4,8 ТБ/с для быстрой обработки данных.
2)До 4 петафлопс производительности FP8 , что обеспечивает плавную обработку больших языковых моделей и HPC-симуляций.
3)Возможности масштабирования для конфигураций с жидкостным и воздушным охлаждением , поддержка установок с 4 или 8 графическими процессорами в системах, сертифицированных NVIDIA HGX, таких как AceleMax AXG-728IS.
В настоящее время HGX H200 является идеальным решением для выполнения множества ресурсоемких рабочих нагрузок, таких как обучение моделей генеративного ИИ, научное моделирование и крупномасштабный локальный вывод.
Сравнение NVIDIA HGX H200 и H200 NVL
Основные характеристики
Технические характеристики
Выбор правильного графического процессора для ваших нужд
При выборе между HGX H200 и H200 NVL учитывайте требования вашего центра обработки данных:
Выбирайте HGX H200 , если ваши рабочие нагрузки требуют высочайшей производительности, масштабируемости и гибкости для сред с жидкостным или воздушным охлаждением.
Выбирайте H200 NVL , если в вашей организации приоритетными являются низкое энергопотребление, воздушное охлаждение и гибкие конфигурации стоек.
NVIDIA HGX H200 и H200 NVL обеспечивают ведущие в отрасли возможности для ИИ и HPC. HGX H200 разработан для пиковой производительности и гибкости охлаждения, в то время как новый H200 NVL предлагает универсальный вариант для корпоративных установок с воздушным охлаждением.
Вы можете купить графические ускорители GPU NVIDIA в TINVEST.
Увеличьте эффективность ИИ и HPC с помощью NVIDIA и TINVEST Независимо от того, интегрируете ли вы HGX H200 для крупномасштабных исследований или внедряете H200 NVL для корпоративных центров обработки данных, TINVEST предлагает:
1)Индивидуальная разработка серверов ИИ, соответствующая вашим требованиям к рабочей нагрузке.
2)Услуги по развертыванию и поддержке для обеспечения оптимальной производительности с первого дня.
3)Передовые решения по охлаждению , включая конфигурации с жидкостным и воздушным охлаждением.
Специалисты компании TINVEST готовы оказать вам помощь в выборе, развертывании и оптимизации решений для ИИ на базе графических процессоров NVIDIA в том числе построению высоконагруженных систем HPC, вычислительных кластеров в том числе на базе OCP решений.