Появление китайской технологии DeepSeek, стремительно набирающей популярность, стало тревожным звонком для технологических гигантов, вкладывающих миллиарды долларов в разработку искусственного интеллекта (ИИ). DeepSeek наглядно продемонстрировал, что создавать продвинутые модели ИИ можно значительно дешевле, чем считалось ранее, используя метод, известный как «дистилляция».
«Дистилляция» — это процесс, при котором новая система ИИ «учится» у уже существующей, более мощной модели. Она задаёт ей множество вопросов и анализирует полученные ответы, перенимая таким образом знания и навыки. Если упростить, то первая система проделывает колоссальную работу по обработке данных из интернета, анализу и обучению своих алгоритмов. Вторая же система «подключается» к ней и «извлекает» наиболее ценную информацию, знания, умения. Генеральный директор компании Databricks Али Годси сравнил этот процесс с возможностью взять многочасовое интервью у Эйнштейна и в результате овладеть знаниями по физике почти на его уровне.
DeepSeek и OpenAI
Именно «дистилляцию», как заявили в OpenAI, использовал DeepSeek для копирования возможностей модели, которая лежит в основе популярного чат-бота ChatGPT. Это вызвало бурное обсуждение в Кремниевой долине, поставив под сомнение целесообразность огромных инвестиций в разработку ИИ, если их результаты могут быть относительно легко и дёшево воспроизведены конкурентами. При этом важно учитывать, что DeepSeek нарушил условия использования сервисов OpenAI, запрещающие использовать модели для разработки конкурирующих продуктов.
Стоит, однако, отметить, что и саму компанию OpenAI не раз обвиняли в неправомерном использовании чужого контента, в частности статей New York Times, для обучения своих систем.
...