Найти в Дзене
TechTalk

Лучшие бесплатные курсы по программированию в 2025 году

Программирование остаётся одной из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер. Но нужно ли тратить тысячи долларов и долгие годы на обучение? Вовсе нет! Сегодня можно бесплатно изучить Python, веб-разработку, машинное обучение и другие направления, если знать, где искать. Главное — выбрать подходящий курс и заниматься регулярно. Мы собрали лучшие бесплатные ресурсы для обучения программированию в 2025 году.  (☝️данная подборка не является рекламой, а служит исключительно в образовательном ключе‼️)  📌 stepik.org Платформа с курсами от Яндекса, МФТИ, СберТеха и других ведущих компаний. Подходит для новичков и тех, кто хочет углубить знания. ✅ Основные курсы: • основы Python, Java, C++, SQL • Алгоритмы и структуры данных • Математика для программистов     • Курсы от Яндекса и МФТИ • Машинное обучение 🔹 Отличие: интерактивные задания прямо на платформе. (на платформе предоставлены платные и бесплатные курсы для обучения) 📌 coursera.org Здесь собраны курсы от ведущих вузов ми
Оглавление

Программирование остаётся одной из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер. Но нужно ли тратить тысячи долларов и долгие годы на обучение? Вовсе нет! Сегодня можно бесплатно изучить Python, веб-разработку, машинное обучение и другие направления, если знать, где искать. Главное — выбрать подходящий курс и заниматься регулярно.

Мы собрали лучшие бесплатные ресурсы для обучения программированию в 2025 году. 

(☝️данная подборка не является рекламой, а служит исключительно в образовательном ключе‼️) 

1. Stepik – интерактивные курсы на русском

📌 stepik.org
-2

Платформа с курсами от Яндекса, МФТИ, СберТеха и других ведущих компаний. Подходит для новичков и тех, кто хочет углубить знания.

✅ Основные курсы:

• основы Python, Java, C++, SQL

• Алгоритмы и структуры данных

• Математика для программистов

    • Курсы от Яндекса и МФТИ

• Машинное обучение

🔹 Отличие: интерактивные задания прямо на платформе.

(на платформе предоставлены платные и бесплатные курсы для обучения)

2. Coursera – курсы от топовых университетов

📌 coursera.org
-3

Здесь собраны курсы от ведущих вузов мира: Гарвард, MIT, Стэнфорд, а также компаний Google и Meta.

✅ Лучшие курсы:

• “Python для всех” – Университет Мичигана

• “Основы машинного обучения” – Стэнфорд

• “Разработка на Java” – Duke University

🔹 Отличие: можно получить бесплатный доступ к курсу, а сертификат – за оплату (или бесплатно по программе финансовой помощи).

3. Codecademy – обучение через практику

📌 codecademy.com
-4

Если вам сложно учиться по лекциям и хочется сразу писать код, этот сайт — отличный вариант с практическим обучением 

✅ Направления:

• HTML, CSS, JavaScript

• Python, Java, SQL

• Data Science и аналитика

🔹 Отличие: код пишется прямо в браузере, много практических заданий.

4. Harvard CS50 – культовый курс по компьютерным наукам

📌 cs50.harvard.edu
-5

Легендарный курс по основам информатики от Гарварда, с которым начали путь тысячи программистов. Доступен на английском, но есть русская адаптация.

✅ Что изучите:

• Основы алгоритмов и структур данных

• C, Python, SQL, веб-разработка

• Компьютерное мышление и принципы программирования

🔹 Отличие: высокое качество материалов, проекты, задачник.

5. FreeCodeCamp – практическая веб-разработка

📌 freecodecamp.org
-6

Если хотите освоить фронтенд, бэкенд или фуллстек-разработку — вам сюда. Полноценные программы по веб-разработке

✅ Полные 300-часовые программы:

• HTML, CSS, JavaScript

• React, Node.js

• Python, анализ данных

🔹 Отличие: учитесь через реальные проекты и код-ревью.

6. The Odin Project – веб-разработка с нуля

📌 theodinproject.com
-7

Если вы мечтаете стать веб-разработчиком, но не знаете, с чего начать, этот проект поможет.

✅ Чему научитесь:

• HTML, CSS, JavaScript

• Git, GitHub, работа с реальными проектами

• React, Node.js

🔹 Отличие: полноценное обучение с проектами, как в настоящем Bootcamp.

7. Kaggle Courses – машинное обучение и аналитика

📌 kaggle.com/learn
-8

Мини-курсы от Google по Data Science, аналитике и ML.

✅ Лучшие курсы:

• Python для анализа данных

• Машинное обучение для новичков

• SQL для анализа данных

🔹 Отличие: курсы короткие, но дают практические навыки.

Как выбрать курс и учиться эффективно?

1️⃣ Определитесь с целью – хотите разрабатывать сайты, работать с данными или изучать алгоритмы?

2️⃣ Учитесь регулярно – даже 30-60 минут в день дадут результат.

3️⃣ Практикуйтесь – не ограничивайтесь лекциями, пишите код сами.

4️⃣ Делайте проекты – создавайте сайты, боты, приложения. Это пригодится при трудоустройстве.

-9

Вывод:

Бесплатное обучение в IT – это реальность. Возможностей для обучения много. Главное – выбрать направление, а затем упорно и регулярно учиться.

💬 А какие бесплатные курсы пробовали вы? Делитесь в комментариях!