Запустите нейросеть Deep Seek R1 на своем компьютере за считанные минуты. Полная конфиденциальность и мощные возможности в одном приложении!
Как запустить нейросеть Deep Seek R1 на своем компьютере
Когда я начинала активно работать с нейросетями, быстро столкнулась с проблемой десятков разных подписок — каждая платформа требовала свой доступ. Решением стал бот SozdavAI, в котором есть всё: генерация текста, фото и видео в одном месте и с оплатой российскими картами. Теперь я могу многие задачи перести туда - от тестов и даже до полноценных генераций, а по моей ссылке ещё и даётся 10 000 токенов бонусом. Для подписчиков моего канала в Телеграм доступен приятный бонус — бесплатные запросы к ChatGPT 5 nano даже при нулевом балансе.
Когда мы говорим о нейросетях, трудно не упомянуть о Deep Seek R1. Этот модель действительно произвел фурор, изменив наши представления об ИИ и даже вызвав небольшую панику на фондовом рынке. Deep Seek R1 стал доступен для использования и, что важно, он является бесплатным и с открытым исходным кодом. Однако, как и многие бесплатные сервисы, он имеет свои нюансы. Например, использование его через веб-сайт означает, что ваша информация может храниться на серверах в Китае с довольно расплывчатой политикой конфиденциальности. Но не переживайте! Я расскажу вам, как запустить эту нейросеть локально на своем компьютере всего за несколько минут.
Для начала, многие пользователи используют Deep Seek через сайт deepseek.com. Это довольно просто: вы переходите на сайт, нажимаете «Начать сейчас», входите в учетную запись и активируете модель, нажав на иконку Deep Think R1. Затем вы можете ввести свой запрос. Например, вы можете спросить: «Если растение удваивает свой размер каждый день и покрывает озеро за 30 дней, сколько времени потребуется, чтобы два растения покрыли половину озера?» После этого нейросеть начинает анализировать и выводить ответ, в процессе демонстрируя свои размышления, что делает взаимодействие с ней особенным. Она действительно может мыслить как человек и порой выдает весьма креативные идеи, будь то поэзия или тексты песен.
Но, как я уже упоминала, использование Deep Seek через веб-сайт связано с определенными рисками. Политика конфиденциальности сайта говорит о том, что они отслеживают все ваши действия, что может вызывать беспокойство. К счастью, есть альтернативы, которые позволяют запускать модель на серверах в США, например, Perplexity, который предлагает пять запросов в день по бесплатному тарифу, или Gro, у которого есть сильно урезанная версия модели, тоже бесплатная и очень быстрая. Но лучший способ сохранить полную конфиденциальность — это запуск модели локально. И здесь на помощь приходит LM Studio.
Запустить нейросеть локально проще, чем вы думаете. Вам нужно всего лишь скачать LM Studio для вашей операционной системы. После установки откройте приложение и перейдите на вкладку «Обзор», затем введите «Deep Seek» в строку поиска. Вам откроется множество вариантов по степени дистилляции модели. Чем мощнее ваше оборудование, тем больше модель вы сможете запустить. Например, полная версия Deep Seek R1 содержит 671 миллиард параметров, и для ее работы потребуется серьезное оборудование, чего обычно нет у обычного пользователя. Однако существуют модели меньшего размера, которые могут работать на большинстве компьютеров.
Я сама сейчас использую модель с 8 миллиардами параметров, и хотя мой компьютер может справиться с большим объемом, я пока остановилась на этом варианте. Это вполне достаточно для моих нужд, и, к тому же, в LM Studio есть удобная функция, которая показывает, может ли ваш GPU справиться с выбранной моделью. Как только вы выберете модель, просто начните вводить запросы. И самое главное, вся информация остается на вашем компьютере, никакие данные не покидают ваше устройство.
Преимущества локального запуска
Запуск нейросети локально дает множество преимуществ. Во-первых, это полная конфиденциальность. Вы можете быть уверены, что ваши данные не будут переданы третьим лицам. Во-вторых, это скорость. Локальный запуск позволяет избежать задержек, связанных с интернет-соединением и обработкой на удаленных серверах. И, конечно, это возможность экспериментировать с различными моделями и их настройками без каких-либо ограничений.
В дополнение к этому, Deep Seek R1 — это один из самых мощных открытых исходных моделей, доступных на данный момент. С его помощью вы можете выполнять множество задач, от простых вычислений до сложных креативных заданий.
Если вам интересно узнать больше о нейросетях и методах их эффективного использования, не забудьте посетить мой Telegram-канал «AI VISIONS». Там я делюсь своими знаниями и полезными советами о создании контента с помощью нейросетей.
Для оплаты нейросетей я использую Wanttopay — это бот для оформления пополняемых виртуальных карт Visa или Mastercard.
Этот сервис позволяет быстро оформить пополняемую виртуальную карту или предоплаченную карту с поддержкой 3D-Secure. Всё управление осуществляется через удобное мини-приложение в Телеграме.
Настройка LM Studio для работы с Deep Seek R1
Теперь, когда вы загрузили LM Studio и выбрали подходящую модель Deep Seek R1, важно правильно настроить приложение для максимальной эффективности. Вот несколько шагов, которые помогут вам начать:
1. Установка необходимых зависимостей
Перед тем как запустить модель, убедитесь, что у вас установлены все необходимые зависимости. Обычно LM Studio предлагает подсказки об этом при первой установке. Проверьте, что у вас установлен Python и другие библиотеки, которые могут понадобиться для работы модели. Это обеспечит вам бесперебойную работу без ошибок.
2. Выбор модели
После установки всех зависимостей перейдите на вкладку «Обзор». Здесь вам нужно выбрать модель, которую вы хотите использовать. Если ваш компьютер мощный, попробуйте запустить модель с большим количеством параметров. Если же ваш компьютер не предназначен для таких задач, не стесняйтесь начать с меньшей модели, чтобы ознакомиться с функционалом.
3. Ввод промптом
Теперь самое интересное: ввод ваших запросов. Вы уже видели, как можно задавать вопросы, и это действительно очень просто. Например, попробуйте задать вопросы, требующие многоступенчатого рассуждения, и удивитесь результатам. Нейросеть действительно способна рассуждать логично, и может предложить уникальные решения на уровне человеческого разума.
Выбор альтернативных моделей
Если вы решите, что Deep Seek R1 не совсем то, что вам нужно, существуют и другие отличные варианты. Например, рассмотрите OpenAI и ChatGPT, которые также предоставляют мощные инструменты для генерации текста и диалогов. Google Gemini может стать хорошим выбором для тех, кто заинтересован в более широком спектре приложений.
Каждая из этих моделей имеет свои особенности и преимущества. Например, Claude может генерировать тексты, а Perplexity AI — предоставлять быстрое и точное извлечение информации из интернета. Не забудьте тщательно исследовать каждую модель, чтобы выбрать именно ту, которая соответствует вашим целям.
Проверка производительности
После того как вы выбрали модель и ввели первый запрос, стоит обратить внимание на реакцию системы. Как быстро она обрабатывает ваши запросы? Получаете ли вы качественные ответы? Это поможет вам понять, насколько эффективно работает выбранная вами модель на вашем оборудовании.
При необходимости, экспериментируйте с различными параметрами и настройками LM Studio. Иногда увеличение или уменьшение размерности модели может существенно повлиять на скорость работы и качество генерируемых текстов.
Интеграция с другими инструментами
Не стоит забывать о возможностях интеграции. LM Studio может работать не в одиночку, а в сочетании с другими программами. Если вы занимаетесь созданием контента, вы можете использовать его совместно с графическими редакторами, такими как MidJourney или DALL-E 3, для создания изображений на основе текстовых запросов.
Также, стоит рассмотреть возможность использования Elevenlabs для синтеза голоса, если вам нужно озвучить свой контент. Это позволит вам создать полноценные мультимедийные проекты, совмещая текст, изображения и звук.
Завершение работы
Когда вы закончили свою работу с моделью, не забывайте сохранять все результаты и, возможно, делиться ими с коллегами или друзьями. Это позволит вам собрать обратную связь и улучшить свои навыки.
Если у вас есть вопросы или вы хотите узнать больше о тонкостях работы с нейросетями, не стесняйтесь посещать мой Telegram-канал «AI VISIONS». Там я делюсь своими знаниями и полезными советами о создании контента с помощью нейросетей, а также обсуждаю новые инструменты и методы, которые могут помочь вам в вашей работе.