Найти в Дзене
Инетересникофф

Обучение хакингу на Python для новичков - крутая схема заработка

Приветствую! Многие задаются вопросом: «Как стать хакером?». К сожалению, получить внятный совет не всегда просто, особенно для новичков. Именно поэтому я решил поделиться этой статьей, которая поможет вам разобраться и освоить базовые навыки. > Важно: Данный материал создан только для образовательных целей. Автор не несёт ответственности за любые действия, предпринятые читателями на основе данной информации. Если вы не знакомы с Python, вот почему стоит обратить на него внимание: Если вы способны самостоятельно организовать своё обучение, то самостоятельное погружение в Python — отличный вариант. Однако для тех, кто хочет структурированного и практического подхода, я рекомендую пройти подходящий курс. Лично мне помог один из подобных курсов, который позволил не только изучить язык, но и сразу же применить полученные знания на практике. Для самостоятельного обучения существует множество платформ с разнообразным контентом для новичков. Вот несколько из них: Изучив перечисленные материа
Оглавление

Приветствую! Многие задаются вопросом: «Как стать хакером?». К сожалению, получить внятный совет не всегда просто, особенно для новичков. Именно поэтому я решил поделиться этой статьей, которая поможет вам разобраться и освоить базовые навыки.

> Важно: Данный материал создан только для образовательных целей. Автор не несёт ответственности за любые действия, предпринятые читателями на основе данной информации.

Почему Python подходит для хакинга?

Если вы не знакомы с Python, вот почему стоит обратить на него внимание:

  • Он один из самых быстрорастущих языков программирования в последние годы.
  • Порог освоения невысокий, поэтому Python идеально подходит для начинающих.
  • У языка богатая библиотека, позволяющая выполнять самые разнообразные задачи.
  • Его активно применяют крупные компании, такие как Google и Facebook.
  • Python останется популярным ещё надолго, и специалисты в этой сфере востребованы.

Самообучение или платные курсы?

Если вы способны самостоятельно организовать своё обучение, то самостоятельное погружение в Python — отличный вариант. Однако для тех, кто хочет структурированного и практического подхода, я рекомендую пройти подходящий курс. Лично мне помог один из подобных курсов, который позволил не только изучить язык, но и сразу же применить полученные знания на практике.

Полезные ресурсы для изучения Python

Для самостоятельного обучения существует множество платформ с разнообразным контентом для новичков. Вот несколько из них:

  1. Pythontutor.ru
    Отличная платформа для пошагового изучения основ Python. Прямо в браузере можно выполнять упражнения, редактировать код и моментально видеть результат.
    https://pythontutor.ru/
  2. Курсы Stepik:
    Часть 1: Основы Python
    Начальный курс, не требующий знаний программирования.
    https://stepik.org/course/67Часть 2: Основы и применение
    Подходит для тех, кто уже освоил базовые знания по языку.
    https://stepik.org/course/512Часть 3: Адаптивный тренажёр
    Возможность проверить свои знания и отработать навыки решения задач.
    https://stepik.org/course/431/
  3. Материалы лекций факультета ВМК МГУ
    Полный курс лекций доступен для скачивания или онлайн-просмотра.
    http://uneex.ru/LecturesCMC/PythonIntro2014
  4. Lektorium.tv
    Серия видеолекций на YouTube, где доступно и с примерами объясняются основные концепции Python.
  5. Intuit.ru
    Полноценный курс с тестами, включая возможность углублённого обучения.
  6. Hexlet
    Содержит 10 базовых курсов для ознакомления с Python.
  7. Англоязычные материалы:Google's Python Class
    Бесплатные уроки с упражнениями от Google.
    https://developers.google.com/edu/python/ Microsoft Virtual Academy
    16 модулей с обучающими материалами по Python.
    https://mva.microsoft.com/ru/training-courses/-python-8360

Рекомендуемые книги для начинающих:

  • A Byte of Python
  • Майкл Доусон - Программируем на Python
  • Марк Саммерфилд - Программирование на Python 3
  • Марк Лутц - Изучаем Python
  • Марк Лутц - Программирование на Python

Изучив перечисленные материалы, вы сможете применять полученные знания для различных задач, таких как веб-скрейпинг, создание телеграм-ботов и многое другое. Python — мощный и универсальный инструмент для программирования и работы с данными.

### Как новичку изучить хакинг на Python: полное руководство

Привет! Если ты попал сюда, значит, интересуешься хакингом или же просто хочешь узнать, как работают профессионалы этой сферы. Это отличный выбор начать с Python, ведь не зря его называют идеальным языком для начинающих хакеров. Но внимание: **всё, о чём мы будем говорить дальше, следует использовать исключительно в образовательных целях**. Незнание законодательства не освобождает от ответственности, поэтому не стоит применять полученные знания во вред другим.

Теперь, когда юридические моменты мы прояснили, давай погрузимся в мир Python и того, как его можно использовать в этическом хакинге. Рекомендую отложить всё отвлекающее и сосредоточиться, ведь впереди множество полезной информации!

---

### Почему Python идеально подходит для хакинга?

Python стал настоящей находкой для хакеров и специалистов по информационной безопасности по нескольким причинам. Вот лишь пару из них:

1. **Простота синтаксиса**. Даже если у тебя нулевой опыт программирования, Python легко понять. Он похож на обычный английский язык: код читается почти так же, как человеческий текст.

2. **Универсальность**. Хочешь взломать Wi-Fi? Создать сканер портов? Анализировать и подделывать сетевой трафик? Написать программу для SQL-инъекций? Всё это и даже больше можно сделать с помощью Python.

3. **Масштабная экосистема библиотек**. Вместо того чтобы писать сложный код с нуля, ты можешь пользоваться готовыми библиотеками, такими как `scapy`, `requests` или `socket`. Эти инструменты помогут тебе быстрее добраться до результатов.

4. **Доступность ресурсов**. В интернете полно бесплатных уроков, книг и видео по Python, так что ты всегда найдёшь материалы для обучения.

Python – это универсальный швейцарский нож для профессионалов по кибербезопасности и людей, которые хотят понять, как защитить свои собственные системы.

---

### С чего начать: путь новичка

Начало может показаться сложным, но если подойти правильно, ты будешь быстро двигаться вперёд. Вот план, которому следует придерживаться:

#### 1. **Освой основы Python**

Прежде чем погружаться в хакинг, тебе нужно научиться базовым концепциям программирования. Первое, что ты должен понять:

- Как объявлять переменные (например, `x = 10`).

- Условия и циклы (`if`, `for`, `while`).

- Базовые функции (`print()`, `input()` и свои собственные функции).

- Работа со строками, списками и словарями (`str`, `list`, `dict`).

- Чтение и запись файлов.

Когда ты освоишь это, ты уже сможешь написать первые простые инструменты. Например, скрипт, который анализирует IP-адреса из списка.

#### 2. **Изучение сетей**

Для хакинга важно понимать, как работает интернет, протоколы (TCP/IP), DNS, HTTP и т. д. Python позволяет взаимодействовать с сетями через встроенные библиотеки:

- **`socket`** – для создания клиент-серверных приложений.

- **`os` и `subprocess`** – для работы с командной строкой и системной информацией.

- **`requests`** – для взаимодействия с веб-сайтами (например, парсинг HTML).

К примеру, можно сделать свой простой сканер портов, который проверяет, какие порты открыты на сервере.

#### 3. **Изучение библиотек хакинга**

Когда основы Python стали для тебя лёгкими, пора переходить к специальным инструментам хакинга. Вот библиотеки, которые стоит начать изучать:

- **`scapy`** – для работы с сетевыми пакетами. Хочешь перехватывать или анализировать трафик? Это отличное решение.

- **`paramiko`** – позволяет работать с SSH, что полезно для управления удалёнными машинами.

- **`pynmap`** – обертка над Nmap для сканирования портов.

- **`Beautiful Soup` и `Selenium`** – для веб-скрапинга. Можно автоматически собирать информацию с сайтов (например, номера телефонов или email-адреса).

#### 4. **Попробуй свои силы в простых задачах**

Когда ты уже изучил простые библиотеки, начинай применять свои знания в небольших проектах:

- Напиши инструмент для проверки безопасности файлов (например, скрипт для выявления вредоносных ссылок).

- Создай программу, которая будет тестировать пароли методом перебора – простой брутфорсер.

- Попробуй сымитировать MITM-атаку, чтобы лучше понять, как работает межсетевой трафик.

Не забывай: главная задача – научиться понимать угрозы, чтобы защитить от них свои ресурсы или своих клиентов.

---

### Твой первый пример: простой сканер портов

Давай напишем небольшой скрипт для сканирования портов. Этот инструмент поможет тебе быстро проверить, какие порты открыты на сервере.

```python

import socket

# Функция для проверки порта

def scan_port(ip, port):

try:

# Создаём сокет

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.settimeout(1)

sock.connect((ip, port))

print(f"[+] Порт {port} открыт")

except:

print(f"[-] Порт {port} закрыт")

finally:

sock.close()

# Адрес и порт

ip_address = "127.0.0.1" # Тебе нужно ввести здесь IP-адрес цели

for port in range(1, 1025): # Порт от 1 до 1024

scan_port(ip_address, port)

```

Что делает этот скрипт:

1. Он создаёт соединение с указанным IP-адресом.

2. Проверяет, удалось ли открыть порт.

3. Сообщает, открыт порт или закрыт.

Попробуй запустить его, указав локальный IP-адрес компьютера (127.0.0.1). Это безопасно и даст понимание основ взаимодействия с сетевыми протоколами.

---

### Как развиваться дальше?

1. **Перейди к более сложным вещам.** Когда освоишь сканеры портов, пробуй изучать такие темы, как создание инструментов для SQL-инъекций, работа с API-ключами или атаки на социальную инженерию с помощью Python.

2. **Иммерсивное погружение.** Учись анализировать существующие инструменты, такие как Metasploit и Wireshark. Ты можешь подключать Python для автоматизации их функций.

3. **Тестируй законно.** Используй знания только в легальных целях. Например, можешь заняться bug bounty – эти эксперты помогают компаниям находить уязвимости в их системах за вознаграждение.

---

### Важные замечания

1. Не используй свои скрипты и знания во вред другим. Это нарушение закона. Вся информация предоставлена исключительно для обучения и укрепления навыков в области кибербезопасности.

2. Учи не только Python. Важно понимать другие аспекты технологии – от работы с Linux до понимания реверс-инжиниринга. Всё это пригодится.

3. Практикуйся. Теория мало что даёт без практических применений. Экспериментируй с кодом, твори и разрабатывай свои собственные инструменты.

---

Python – это только начало. Мир хакинга требует постоянного изучения новых технологий, инструментов и подходов. Но если ты готов инвестировать своё время, эта сфера станет для тебя не только хобби, но и настоящим искусством. Удачи и творческого пути – пусть твои знания используются во благо!