Сегодня, в мире, где технологии развиваются вперёд паровоза, некоторые профессии постепенно начинают терять свою актуальность. За последние 2 года нейросети перевернули мир с ног на голову: нейросети захватили множество профессий и лишили работы немалое количество сотрудников и будут продолжать лишать, так как с каждым годом нейросети развиваются и захватывают новые профессиональные ниши.
Сегодня мы разберём профессии, на которые уже точно не стоит идти, так как нейросети уже закончили обучение на них быстрее вас!
Копирайтеры и редакторы
Раньше писатели были как боги Олимпа, каждый текст – шедевр, выкованный в горниле вдохновения. Теперь же появился GPT – такой себе Зевс в мире текстов, который штампует статьи быстрее, чем Аполлон играет на лире. Конечно, живые копирайтеры не вымрут (пока что!), но написание стандартных рекламных текстов для сайта про продажу носков — это точно уже не для них. Это для GPT, которому носки, в отличие от нас, смертных, совершенно не снились.
Графические дизайнеры
Графические дизайнеры: помните, как раньше дизайнеры годами мучились над логотипами, а клиенты капризничали? Сейчас есть Midjourney, DALL-E и прочие нейросети – настоящие волшебники, рисующие за минуты то, на что раньше уходили месяцы. Теперь можно заказать логотип для магазина петухов за пять минут, и он будет не хуже, чем у элитного агентства. Конечно, гениальные дизайнеры все еще нужны, но для простых задачек нейросеть – настоящий спаситель (и экономитель бюджета).
Переводчики
Раньше быть переводчиком было круто – высокая зарплата, престиж… Теперь Google Translate и DeepL переводят так, что иногда не понять, человек переводил или машина. Иногда даже лучше, чем человек, особенно если речь идёт о тех случаях, когда переводчик спал на лекции по грамматике. Теперь ручной перевод - это больше для любителей, для тех, кто любит помучиться. Или для тех, кому нужен перевод стихов Пушкина на древнеперсидский с подробнейшим комментарием.
Юристы начального уровня
Юристов тоже коснулся прорыв в технологиях, ИИ – это как супер-умный стажер, который работает 24/7, не пьет кофе и не жалуется на зарплату. Он быстро находит нужные прецеденты, составляет договоры… В общем, делает всю черновую работу. Начинающим юристам придется попотеть, чтобы доказать свою ценность в этом мире быстрых машин. Возможно, им нужно будет освоить профессию дрессировщика нейросетей.
Бухгалтеры и аудиторы
Представьте себе бухгалтерию, где вместо армии людей сидят только два человека и куча программ с ИИ. Один вводит данные, второй проверяет, что машина не сошла с ума и не начислила налоговую на месяц вперед. Начинающим специалистам теперь нужно быть настоящими профессионалами, иначе они просто не смогут конкурировать с машинами. Может быть, начать изучать машинное обучение - чтобы понимать, как работать в тандеме с ИИ.
Почему нейросеть побеждает: что делает её лучше?
Нейросети – это дешёвые, а иногда и бесплатные работники, которые могут выполнить любую работу, независимо от её объёма, за считаные секунды. Так она же, эта «зараза», ещё и не допустит ни единой ошибки, в отличие от человека, который вечером неплохо так отдохнул с друзьями, поспал два часа и с самого утра начал разгребать тонну работы, естественно допустив кучу нестыковок в отчёте, за что был лишён премии.
Теперь вы знаете, куда точно не надо поступать, чтобы не использовать красный диплом, добытый кровью и потом, как подстаканник. Спасибо, что дочитали до конца нашу статью. Пишите в комментариях, какие ещё профессии заменили нейросети.