Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Роботы от Nvidia научились копировать движения людей с видео

Роботы от Nvidia научились копировать движения людей с видео Исследователи
из Nvidia представили впечатляющую разработку — китайские роботы Unitree G1 теперь могут точно копировать движения людей, наблюдая за ними на
видео. Специалисты продемонстрировали, как гуманоидные роботы с лёгкостью повторяют сложные приёмы известных футболистов и баскетболистов, что стало возможным благодаря новому
методу обучения.
Как это работает?
Технология основана на системе искусственного интеллекта, которая анализирует видео с людьми, выделяя ключевые точки движения и передавая эти данные роботам.
Таким образом, роботы могут не просто имитировать простые действия, но и повторять сложные спортивные трюки, требующие высокой координации и точности.
Методика позволяет значительно повысить манёвренность и гибкость гуманоидов. В отличие от традиционного программирования движений, здесь роботы «обучаются» через наблюдение, что
открывает новые перспективы в робототехнике.
Что это даёт

Роботы от Nvidia научились копировать движения людей с видео Исследователи
из Nvidia представили впечатляющую разработку — китайские роботы Unitree G1 теперь могут точно копировать движения людей, наблюдая за ними на
видео. Специалисты продемонстрировали, как гуманоидные роботы с лёгкостью повторяют сложные приёмы известных футболистов и баскетболистов, что стало возможным благодаря новому
методу обучения.

Как это работает?

Технология основана на системе искусственного интеллекта, которая анализирует видео с людьми, выделяя ключевые точки движения и передавая эти данные роботам.
Таким образом, роботы могут не просто имитировать простые действия, но и повторять сложные спортивные трюки, требующие высокой координации и точности.


Методика позволяет значительно повысить манёвренность и гибкость гуманоидов. В отличие от традиционного программирования движений, здесь роботы «
обучаются» через наблюдение, что
открывает новые перспективы в робототехнике.

Что это даёт на практике?

Подобные разработки могут найти применение в различных областях: от промышленности и медицины до спорта и развлечений. Например, такие роботы могут
использоваться для обучения спортсменов, моделирования движений в виртуальной реальности или выполнения задач в условиях, опасных для человека.

Кроме того, технология позволяет адаптировать роботов к новым задачам без необходимости полного перепрограммирования — достаточно просто показать им нужный видеоролик.

Будущее гуманоидов: от спорта к реальной жизни
Хотя демонстрация с баскетболистами и футболистами выглядит как эффектный эксперимент, за ней стоят серьёзные научные достижения. Управление сложными движениями через
анализ видео открывает дорогу к созданию более «
умных» и автономных роботов, способных обучаться в реальном времени.

Исследование Nvidia показывает, как границы между искусственным интеллектом и физическим миром становятся всё более размытыми. И, возможно, в ближайшем будущем
мы увидим роботов, которые смогут выполнять задачи не хуже, чем их человеческие «
учителя».

Фото: Соцсети.
Подписывайтесь и присылайте свои материалы в новостной телеграм-бот «Изнанки».