Недавно директор Института системного программирования РАН академик Арутюн Аветисян подчеркнул, что для России важно разработать собственные технологии и оборудование, способные эффективно работать с искусственным интеллектом. Он отметил необходимость исследований в таких областях, как фотоника и нейроморфные вычисления.
В последние годы Россия предпринимает активные шаги в развитии ИИ, включая создание специализированных чипов. Однако возникает вопрос: может ли страна конкурировать с мировыми лидерами в этой сфере?
Текущие достижения и инициативы
В 2023 году российская компания «Байкал Электроникс» объявила о начале разработки собственных процессоров для обучения и работы ИИ. Генеральный директор компании Андрей Евдокимов отметил, что доступ к такому оборудованию определяет возможность участия в международной гонке технологий ИИ. Он подчеркнул, что Россия должна быть способна конкурировать в этом сегменте, и компания движется в этом направлении.
Кроме того, в 2024 году российские ученые начали создавать систему искусственного интеллекта для проектирования цифровых микросхем. Проект направлен на разработку интеллектуальной системы автоматизации проектирования цифровых сверхбольших интегральных схем, что позволит улучшить их характеристики и повысить эффективность разработки.
Сравнение с мировыми лидерами
Несмотря на эти усилия, Россия сталкивается с серьезными вызовами, утверждает политолог и генеральный директор IT медиахолдинга «Регионы России» и эксперт в сфере ИИ Ольга Чернокоз. На мировом рынке ИИ-ускорителей лидирует Nvidia, которая занимает более 80% поставок ИИ-ускорителей в центры обработки данных. По различным оценкам, мировой рынок ИИ-ускорителей к 2027 году составит от 70 до 400 млрд долларов США.
Ведущие мировые компании инвестируют значительные средства в разработку и производство ИИ-чипов, тогда как российские разработки находятся на начальном этапе. Отечественные ИИ-чипы остаются на зачаточном уровне из-за отсутствия необходимых технологий. После введения санкций и ограничений на экспорт передовых технологий Россия столкнулась с дефицитом высокопроизводительных чипов, что затрудняет развитие собственных решений в области ИИ.
Мнение экспертов
Академик Арутюн Аветисян отметил, что российская наука и микропроцессорная промышленность должны приоритетно разработать технологии и аппаратные платформы, позволяющие запускать и использовать уже обученные нейросети и системы машинного обучения. Он подчеркнул необходимость исследований в области фотоники и нейроморфных вычислений для создания аппаратной базы, способной исполнять код обученных систем ИИ.
Аветисян подчеркнул, что текущий уровень развития ИИ далек от появления сильного ИИ, способного мыслить и действовать автономно. Он отметил, что в ближайшие годы эти технологии не достигнут такого уровня и подчеркнул важность проведения независимых исследований в области ИИ, а также разработки собственной аппаратуры для обеспечения доверия и безопасности.
Перспективы России
Чтобы Россия смогла конкурировать с мировыми лидерами в области ИИ-чипов, необходимы значительные инвестиции в научные исследования и разработки, а также создание условий для привлечения и удержания талантливых специалистов, считает Ольга Чернокоз. Важно развивать международное сотрудничество, особенно с такими странами, как Китай, которые также активно работают над созданием собственных ИИ-решений.
Хотя Россия предпринимает шаги в направлении разработки собственных ИИ-чипов, на данный момент она не может полноценно конкурировать с ведущими мировыми игроками. Однако при условии целенаправленных инвестиций и стратегического планирования страна имеет потенциал для укрепления своих позиций в этой высокотехнологичной сфере.
]]>