Активное развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) и создание ИИ-ассистентов для учёных позволит значительно сократить объём рутинных задач, ускорить анализ и обобщение данных исследований, а также разработку дизайна экспериментов. Об этом сообщил руководитель направления стратегического развития высшего образования в «Яндекс.Образовании» Кирилл Баранников, передает ТАСС.
«ИИ-компаньоны могут гибко работать с самыми разными запросами и гипотезами исследователей, позволяя быстро обнаруживать корреляции и инсайты и проверять их достоверность. Потенциал таких нейропомощников в научных исследованиях не меньше, чем в сфере образования», — рассказал он.
Специалист подчеркнул, что инструменты, основанные на машинном обучении, могут значительно ускорить процесс работы с необработанными социологическими данными, результатами глубинных интервью, различными наборами данных и исходными материалами. Так, если раньше обработка и первичный анализ открытых ответов респондентов занимали сотни часов работы, то теперь благодаря нейросетевым технологиям этот процесс можно ускорить в десятки раз.
Баранников подчеркнул, что исследователи могут применять искусственный интеллект в качестве инструмента для проверки гипотез и поиска скрытых закономерностей в исходных данных, что раньше приходилось делать вручную. Кроме того, ИИ можно использовать для разработки плана исследования, анализа уже опубликованных работ по заданной теме и выполнения других сложных рутинных задач, которые необходимы для подготовки научных статей.
Ранее Агентство Экономических Новостей сообщало, что исследователи из России разработали плазменный двигатель для полетов в космос.