Что? Вы не ослышались. Мы с коллегами из ML4Room тоже были в шоке, когда увидели эту новость в изложении Reuters, и поспешили поделиться ею с вами.
Сбербанк планирует сотрудничать с китайскими исследователями в совместных проектах по ИИ, сообщил Рейтер топ-менеджер крупнейшего российского банка. Китайская компания DeepSeek всколыхнула рынок AI-технологий, обучив модель намного дешевле, чем американские конкуренты. Они даже умудрились уронить акции NVIDIA!
Россия и Китай, которые разделяют то, что они называют «безграничным» стратегическим партнерством, давно говорят о сотрудничестве в области ИИ, в том числе в военных областях, но мало что известно о его глубине и масштабах.
Сбербанк под руководством генерального директора Германа Грефа уже давно превратился из бывшего государственного сберегательного банка советского образца в одного из ведущих игроков России в области искусственного интеллекта и даже выпустил свою модель GigaChat в 2023 году.
«В Сбербанке много ученых. С их помощью мы планируем проводить совместные проекты с исследователями из Китая», — сказал Reuters первый заместитель генерального директора Сбербанка Александр Ведяхин. Однако он не уточнил, с кем банк планирует сотрудничать в Китае.
Потенциальный альянс в области ИИ между Россией и Китаем, который Вашингтон называет самой большой угрозой для Запада, может еще больше пошатнуть финансовую стабильность IT индустрии на фоне гонки между Китаем и Соединенными Штатами за доминирование.
Президент Владимир Путин и Си Цзиньпин разделяют идеи, в которых Запад представляется пожилым и старым игроком, которому давно пора на пенсию. А Китай вполне успешно претендует на место США во всем: от ИИ и квантовых вычислений до синтетической биологии и жесткой военной мощи.
Попытки Запада изолировать Россию из-за войны в Украине сблизили Москву и Пекин — и Путин в последние месяцы даже несколько раз называл Китай своим «союзником».
«Китай является партнером России по многим вопросам, и уровень научного сотрудничества между странами может быть укреплен за счет совместных исследований», — добавил первый заместитель генерального директора Сбербанка.
Как и Китай, Россия изо всех сил пытается развивать свои компетенции в области современных технологий из-за санкций, ограничивающих импорт новейшего западного оборудования, и ищет альтернативные решения, чтобы оставаться конкурентоспособной в гонке ИИ.
Путин поручил Сбербанку, который находится под западными санкциями, наладить сотрудничество с Китаем и другими странами БРИКС в области ИИ, чтобы бросить вызов доминированию США. Однако текущее состояние собственных проектов ИИ в России трудно оценить, поскольку некоторые из них являются секретными.
В настоящее время Россия занимает 31-е место из 83 по внедрению ИИ, инновациям и инвестициям в соответствии с Глобальным индексом ИИ британской Tortoise Media, уступая не только США и Китаю, но и другим членам БРИКС, Индии и Бразилии.
Ведяхин сказал, что с момента запуска моделей DeepSeek Сбербанк сравнил их с GigaChat MAX, своей самой передовой моделью, установив, что хотя китайский конкурент обходит их в научных задачах, GigaChat на одном уровне или лучше ориентируется в задачах банковской сферы.
Ведяхин отметил, что успех DeepSeek согласуется со стратегией Сбербанка по поиску недорогих решений вместо того, чтобы вкладывать миллиарды в мегапроекты вычислительной инфраструктуры, такие как Stargate, о создании которого объявил президент США Дональд Трамп.
«DeepSeek доказал, что даже с небольшими вычислительными мощностями и бюджетом можно достичь качества, сопоставимого с флагманскими американскими моделями. Это ставит вопрос о необходимости таких колоссальных инвестиций», — сказал Ведяхин.
Ведяхин также отметил, что, как и создатели DeepSeek, Сбербанк сделал большинство своих платформ искусственного интеллекта общедоступными, включая модель генерации картинок по текстовому описанию Kandinsky и аналог ChatGPT — GigaChat Lite.
«Успех DeepSeek во многом обусловлен их открытостью, что в корне отличается от политики OpenAI, которую многие обвиняют в отходе от принципов открытого программного обеспечения», — подвел итог Ведяхин.
Статья переведена с помощью ML4Room
Если вам понравилось, то будем признательны, если вы поставите лайк и напишете комментарий :)