Эпиграф:
Позабыты хлопоты, остановлен бег,
Вкалывают роботы, а не человек!
Источник: Текст песни «До чего дошёл прогресс» (к/ф Приключения Электроника)
Когда-то ИИ был многообещающей технологией будущего. Потом чем-то вроде дрессированной обезьянки, которая уже выполняет какие-то команды, но результат вызывает лишь смех и умиление. А теперь? Теперь он пишет книги, водит машины и, кажется, скоро начнёт отжимать наши рабочие места. Но мы не спешим паниковать! Вся предыдущая история человечества показывает, что при появлении прорывных технологий уничтожаются огромные перечни профессий, но на их смену приходят новые.
<Меня зовут Игорь. Я живу и работаю в Бахрейне. Увлечен увеличением доходов и кайфа от жизни и работы. Рассказываю об этой и связанных темах в форме авторского блога>
Стоит ли переходить в профессию, связанную с ИИ?
Переквалификация – серьёзное решение. Прежде чем бросать всё и бежать осваивать нейросети, рассмотрим плюсы и минусы такого перехода.
Плюсы:
✅ Высокая востребованность – специалистов по ИИ не хватает, и рынок только растёт. Даже если вы не разработчик, есть смежные профессии (менеджеры, тестировщики, дизайнеры, аналитики).
✅ Высокие зарплаты – начинающие специалисты зарабатывают больше среднего по рынку, а опытные – огромные суммы (по крайней мере, пока рынок не насытился).
✅ Гибкость работы – многие профессии в сфере ИИ не требуют обязательного офиса, можно работать удалённо.
✅ Перспектива роста – технологии будут развиваться, а значит, профессионалы будут востребованы всё больше.
Минусы:
❌ Высокий порог входа – если вы вообще не знакомы с технологиями, переквалификация потребует времени и усилий.
❌ Постоянное обучение – в этой сфере невозможно просто «выучить» профессию, нужно постоянно обновлять знания (но это сейчас плюс-минус везде так).
❌ Конкуренция растёт – чем популярнее профессия, тем выше требования к специалистам со временем, так как и в эту сферу набежит множество желающих сполна насладиться плюсами.
Если вы готовы учиться, адаптироваться и развиваться – мир ИИ (как раньше был открыт мир ИТ, который, впрочем, все еще не закрыт, но уже не на таком хайпе) открыт для вас! Теперь разберёмся, в какие именно профессии стоит идти.
1. Инженер по машинному обучению (ML Engineer) – тот, кто обучает нейросети и объясняет алгоритмам, как не тупить
Чтобы ИИ нам начал с чем-то помогать, его самого сначала надо этому всему обучить. О-па, вот так вот в самом начале, нужен человек.
ML-инженеры занимаются обучением нейросети на выборках данных, организует тестирование результатов обучения, делает выводы о достигнутой эффективности и организует корректировку, дообучение, переобучение. Чтобы не получалось, например, что тот же генеративный ИИ-чат-бот, на голубом глазу, рекомендовал вам кулинарные рецепты из сценария фильма ужасов.
Netflix, YouTube и TikTok используют машинное обучение, чтобы предлагать нам контент. Вот так вот случайно посмотришь единственное видео про котиков, а потом две недели в ленте все варианты котиков и поющих, и танцующих, и котов Java-разработчиков, и котов DevOps-ов со знанием арабского – спасибо ML-инженерам.
💰 Зарплата: ~ 200 000 – 325 000 рублей в месяц в зависимости от грейда (GeekLink).
2. Промпт-инженер – мастер задавать искусственному интеллекту правильные вопросы
ИИ – это как джинн из лампы: чем точнее сформулируешь желание, тем лучше получишь результат и наоборот. Промпт-инженеры – это кудесники, которые знают, как правильно разговаривать с нейросетями, чтобы они выдавали осмысленные ответы, а не галлюцинировали (уже практически официальный термин).
💰 Зарплата: В США – от $250 000 в год (что для США, как бы, не много), в России ~ 600 000 рублей в месяц (Habr).
Если указанные выше примеры зарплат покажутся вам привлекательными, то посмотрите на пример требований к кандидату, взятыми из приведенного источника:
- знание баз данных Vector (Pinecone или Milvus) и опыт работы как минимум с одним типом баз данных (MSQL/PSQL)
- опыт работы с LangChain и Auto-GPT
- знакомство с технологиями Big Data, такими как Hadoop, Spark и Hive
- не менее двух лет опыта разработки ПО, базовые знания командной строки и Python
- подтверждённая способность писать чёткие и конкретные инструкции для моделей НЛП
- уверенное знание структур и форматов данных и их моделирования
Ну то есть, я сомневаюсь, что такой товарищ в Москве зарабатывает меньше. И одновременно сомневаюсь, что в регионе кто-то будет платить больше. Так что тут надо жить в регионе и работать на удаленке в Москве или за границей, обеспечивая приток валюты на родину. 😊
3. Менеджер ИИ-продуктов – организует получение конкретной пользы от технологии
ИИ может многое, но без грамотного управления он так и останется просто умной игрушкой. Менеджеры ИИ-продуктов – это стратеги и тактики, которые ищут технологии полезное и реально востребованное применение, позволяющее решать конкретные задачи бизнеса.
💰 Зарплата: В крупных международных компаниях может достигать $200 000 в год.
Вижу, что найденные примеры зарплат соответствуют зарплатам «обычных» продакт-менеджеров. А скорее всего, этих обычных продакт менеджеров тоже всячески стимулируют вставлять в их продукты ИИ, как говорится, хоть тушкой хоть чучелом.
4. Нейроиллюстратор – художник с механическим ассистентом
Пока одни художники ругают нейросети за конкуренцию, другие уже используют их в работе. Нейроиллюстраторы работают вместе с ИИ, создавая уникальные визуальные образы. Как например те две иллюстрации, которые я создал для этой статьи.
💰 Зарплата: Точных данных по России нет, но интерес к профессии растёт.
Я сам долго игрался с иллюстрациями в Canva и ChatGPT. Мне заходит. Очень забавно и весело. Жаль, что очень муторно добиваться такого образа, который бы тебе самому действительно нравился. У меня на это могут уходить часы. Поэтому я ограничиваюсь простыми иллюстрациями, не сильно заморачиваясь. Все-таки моя текущая работа – моя основная страсть и максимальный (на одном уровне с семьей) приоритет.
5. Специалист по этике ИИ – тот, кто не даёт роботам стать злодеями
ИИ умнеет, но что с «моральным чутьём». Если оставить его без присмотра, он может начать дискриминировать людей, продвигать сомнительные идеи и вообще вести себя как последний шайтан.
Специалист по этике ИИ организует корректировку работы ИИ и выдачи результатов, таким образом, чтобы были учтены интересы всех заинтересованных сторон. В управлении проектами, тоже есть такая тема. И в случае ИИ эти заинтересованные стороны тоже очень разные люди и группы. Ну в общем чем-похоже такому специалисту его хлеб не просто будет доставаться.
💰 Зарплата: В международных компаниях может доходить до $150 000 в год (думаю, что в Гугле сильно больше, но и чтобы попасть в Гугл, это же нужно столько и стоить 😊 ).
Вывод: стоит ли менять профессию?
Честно говоря, я был очень скептически настроен, когда взял эту тему в проработку. Но я и привык к существованию в мире ML-инженеров, с которыми сталкивался уже более 10-и лет назад. Я как-то по привычке их к ИТ-специалистам причислял. Но по результатам моего небольшого исследования вижу, что и ранее существовавшие и вновь появляющиеся ИИ-профессии вполне востребованы на рынке и похоже будут все более популярны.
Думаю, что и ИИ профессии в чистом виде будут перспективными и традиционные профессии, такие как врач, разработчик, продавец и многие другие будут вбирать в себя все большую долю использования ИИ. Мой вывод – стоит эту тему осваивать.
Отмечу также, что большое влияние на выбор профессиональной деятельности играют индивидуальные особенности характера каждого конкретного человека. Мне, например, их рассмотренных наиболее близка профессия продуктового менеджера ИИ, но и она мне до конца не подходит. Хочется все-таки черпать вдохновение и реализовывать свои устремления в профессиональной деятельности. А это, кажется, невозможно без соответствия этой самой деятельности и особенностей характера.
🧐 Непрошенный совет: предлагаю начать изучать тему ИИ параллельно с основной работой/профессиональной сферой. Бесплатных курсов и материалов сейчас масса (даже в приведенных ссылках на источники). Очевидно, что в любом случае можно получить повышение эффективности в решении текущих и будущих задач. А-то и перейти в дальнейшем в эту сферу деятельности, если станет вдруг понятно, что "это моё".
В следующей зарисовке я попробую покапать в сторону применения ИИ для традиционных професстй.
📌 Подписывайтесь на канал, оставляйте комментарии (например, иллюстрация от какой из двух ИИ вам больше понравилась) и делитесь статьёй – может, именно она поможет кому-то найти новую работу и повысить доход!
Читайте также: