Это решение было принято после успеха китайской модели DeepSeek, которая показала высокие результаты в сравнении с разработками Сбера, включая его собственную языковую модель GigaChat. Первый зампред правления банка Александр Ведяхин отметил, что Китай является важным партнером России, и научное взаимодействие между странами может быть усилено через совместные проекты.
Сбер активно развивает технологии ИИ и уже выпустил несколько собственных моделей, таких как GigaChat и Kandinsky. Ведяхин подчеркнул, что DeepSeek демонстрирует высокие результаты на задачах, требующих аналитического мышления, но GigaChat не уступает в банковских кейсах и работе с русским языком. Успех DeepSeek, по его словам, показывает, что для достижения высокого качества ИИ не обязательно вкладывать огромные средства в инфраструктуру, как это делают США с проектами вроде Stargate.
Россия, как и Китай, сталкивается с ограничениями из-за санкций, которые затрудняют доступ к современным технологиям. Ведяхин отметил, что конкуренция в области ИИ смещается в сторону оптимизации процессов и инженерных решений, а не только наращивания вычислительных мощностей. Сбер также делает свои модели ИИ открытыми для общественности, что способствует развитию сообщества и привлекает интерес к доступным решениям.
Ведяхин считает, что будущее ИИ зависит не столько от фундаментальных открытий, сколько от умения комбинировать существующие методы с минимальными затратами. Проекты вроде DeepSeek доказывают, что открытость и инженерная изобретательность могут конкурировать с крупными игроками, даже при ограниченных ресурсах.