Точность распознавания недуга составляет 95%.
Исследователи Пензенского государственного университета разработали передовое веб-приложение для диагностики коронавирусной пневмонии с использованием рентгеновских изображений, что устраняет необходимость применения компьютерной томографии.
Программное обеспечение основано на искусственном интеллекте, который был обучен на базе данных из 1240 рентгенографических снимков. Система демонстрирует высокую точность распознавания - от 90 до 95%, что делает её ценным инструментом для обнаружения заболевания. Рентгенологи смогут использовать эту программу для быстрого анализа состояния лёгких пациентов и оценки уровня их поражения.
Приложение успешно прошло процедуру государственной регистрации, что свидетельствует о его надёжности и соответствии строгим медицинским требованиям. Применение этой технологии поможет существенно снизить зависимость от дорогостоящих КТ-исследований, предоставляя более экономичный способ диагностики.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Напоминаем, что вы можете читать самые интересные и важные новости Армении в Telegram, "Вконтакте" и "Одноклассниках"