Представь себе очень умного попугая, который выучил все книги в мире. Этот попугай – это искусственный интеллект (ИИ). Он не думает сам по себе, как человек, – он просто очень, очень хорошо умеет находить связи между словами и картинками, которые ему показывают.
Ты даешь ему вопрос: “Сколько будет два плюс два?”. Попугай не считает на пальцах, как ты. Он рыщет в своей огромной библиотеке, находит миллионы примеров, где встречается “два плюс два”, и почти мгновенно выдает ответ: “Четыре!”. Он просто подсмотрел правильный ответ.
А теперь сложнее: “Напиши стихотворение про летающую собаку”. Попугай опять не придумывает ничего нового. Он читает кучу стихов про собак, кучу стихов про полет, и пытается смешать все это в новый текст. Результат может быть гениальным или полным бредом – зависит от того, какие книги он читал.
Так работает большинство ИИ: они ищут закономерности в огромном количестве данных и на основе этих закономерностей пытаются что-то сделать – ответить на вопрос, написать текст, нарисовать картинку. Они как очень продвинутые автодополнения: ты пишешь начало предложения, а они дописывают остальное, основываясь на своем опыте (том самом огромном количестве данных).
Конечно, современные ИИ – это не просто попугаи. Некоторые из них уже способны к “самообучению” – они могут анализировать свои ошибки и улучшать свои ответы. Но в основе всего все равно лежат те же принципы: поиск закономерностей и умение ими пользоваться.
Главный недостаток? ИИ не понимает, о чем он говорит. Он просто очень хорошо умеет подражать человеческому интеллекту. Как тот попугай, который может сказать “здравствуйте”, но не знает, что это значит. Так что не удивляйтесь, если он иногда начнет нести полную околесицу – у него просто закончились подходящие книги в библиотеке.