Последние несколько лет можно с уверенностью назвать точкой невозврата для индустрии 3D-графики. Искусственный интеллект стал уже не просто вспомогательным инструментом, а полноценным участником процесса создания любого контента. Мы уже давно используем нейросети в своем классическом пайплайне (о нем подробно писали здесь), это позволяет нам экономить время и ресурсы на разных этапах производства видео.
В этой статье разберём, как нейросети трансформируют 3D-графику, какие вызовы перед индустрией стоят и что ждёт нас в будущем.
Где нейросети уже доминируют?
Мы разберем варианты использования AI, которые для нас самих уже стали привычной рутиной.
1. Препродакшн
Решили выделить этот важный этап целиком, потому что с помощью нейросетей можно закрыть практически все задачи, которые здесь перед нами стоят. Например:
- Написание сценария. У вас есть концепция ролика? Chat GPT сделает из нее полноценный сценарий. А если нет и концепции, то он предложит идеи, куда может двигаться повествование. Незаменимый инструмент работы с текстом!
- Создание раскадровки. AI (здесь мы обычно используем Adobe Firefly) может генерировать сториборды на основе текстовых описаний, упрощая процесс препродакшна и ускоряя подготовку чернового визуального нарратива. С помощью такой раскадровки можно создать реально интересные композиционные решения, правильное расположение объектов и даже базовую цветовую палитру.
2. Продакшн
- Лайтнинг (настройка освещения). Освещение — один из самых сложных аспектов 3D-графики, требующий знаний физики света. Нейросети могут значительно упростить этот процесс с помощью автоматического расчета освещения: AI анализирует сцену и расставляет источники света так, чтобы добиться кинематографичного эффекта или усилить нужную нам атмосферу.
Слева: кадр из нейросети, по которому мы выставляли свет. Справа: готовый стиллшот из ролика «The Hateful Game» (посмотреть проект на Behance)
3. Постпродакшн
- Апскейл (увеличение разрешения) видео. Разрешение видео — это важный технический показатель, который заранее обговаривается на этапе брифа, но бывают ситуации, когда клиент на финальном этапе понимает, что ему нужно разрешение выше, чем обсуждалось ранее, например 8К вместо FullHD. В таком случае нам на помощь приходят нейросети (например, Topaz Video), которые за полчаса могут увеличить качество видео до необходимого. Без использования AI перерендер проекта в высоком качестве может занимать несколько суток.
- Увеличение длительности кадра. Еще один хорошо работающий инструмент, когда нужно продлить видео на пару секунд - нейросеть в Premier Pro, которая делает это максимально органично.
- Генеративное дополнение изображения. Мы часто используем нейросеть в Adobe Photoshop чтобы "дорисовать" недостающую часть изображения (например, для поста в Instagram).
Пример генеративного дополнения изображения в Adobe Photoshop на примере кадра из проекта «The Hateful Game»
Как это меняет индустрию?
- Меньше ручного труда. Художники переходят от рутинной работы к креативному надзору.
- Быстрее производство. Время разработки проектов сокращается в несколько раз.
- Снижение затрат. AI позволяет студиям экономить бюджеты, перераспределяя ресурсы на более важные задачи.
2025 год показывает, что нейросети — это не просто тренд, а новая реальность. Владение AI уже сейчас сильно снижает порог вхождения в индустрию, потому что сложные технические решения становятся все более доступными. Но важно понимать, что основа любого контента — это истории, которые способны вызывать сложные эмоции. А в написании историй нейросети безусловно проигрывают человеку. По крайней мере, пока что.
📌 Полезные ссылки, по которым можно больше узнать о нас:
- Behance, где мы выкладываем процесс создания 3d роликов