В конце января китайский стартап DeepSeek за счёт дешевизны своей разработки обвалил акции западных технологических компаний. Microsoft, Meta и материнская компания Alphabet, в которую входит Google, потеряли миллиарды капитализации. Nvidia подешевела больше всех.
Но как DeepSeek справится с ASO? Давайте проверим и сравним с оптимизацией, которую делали ChatGpt и Алисы.
Вводные такие же: фитнес-приложение с домашними тренировками. Задача — создать текстовое ASO для Google Play для русской локали.
Для начала спросим у DeepSeek, сможет ли он сделать ASO. Он ответил утвердительно и перечислил, какая информация ему необходима.
В конце DeepSeek предложил создать некий шаблон. Стало любопытно, что это. Как оказалось, это стандартные рекомендации по ASO с примерами формулировок.
Однако стоит отметить, что DeepSeek рекомендует писать название длиной до 50 символов, хотя лимит в Google Play давно изменился: Title не должен превышать 30 символов.
Этот кейс ещё раз подтверждает, что ответы ИИ основаны на информации из интернета, включая устаревшие данные. Поэтому всегда перепроверяйте всё, что сообщает вам искусственный интеллект.
Ключевые запросы
Для этого эксперимента я подготовила более подробный промт, в котором попросила DeepSeek учесть текущие тренды и особенности регионального рынка. Мне нужны были как высококонкурентные, так и низкоконкурентные long-tail запросы.
В результате ИИ предоставил список из 25 запросов с указанием примерного объёма поиска и аудитории. Вероятно, данные по частотности за месяц взяты из Google Trends, так как ИИ не имеет доступа к данным магазина или ASO-тулзам.
Проверим частотность запросов в ASOmobile. Оказалось, что только 4 из перечисленных запросов имеют хоть какой-то трафик.
Возможно, я перемудрила с промтом, поэтому решила упростить запрос.
В новом списке оказалось больше запросов с трафиком. С таким набором можно продолжать работать: добавить конкурентов из выдачи по этим запросам и проанализировать их ключевые слова, использовать подсказки и т. д.
Вывод:
- DeepSeek, как и другие ИИ-сервисы, можно использовать для подбора базовых высококонкурентных ключевых запросов (1-3 слова), на основе которых далее расширяем семантическое ядро с помощью ASO-сервисов, добавляя подсказки и длиннохвостые запросы.
- Длиннохвостые запросы (long-tail) с более низкой конкуренцией, которые легче вывести в топ, сложно найти через ИИ-чаты, так как у ИИ нет доступа к статистике популярности запросов на платформах.
- Google Trends не отражает реальную популярность запроса в магазинах приложений. Чтобы получить данные, максимально приближенные к реальной частотности ключа, необходимо использовать ASO-тулзы с алгоритмами, которые учитывают показатели конкретной платформы.
Title и Short Description
Напишем Title, используя высокочастотные (ВЧ) запросы из полученного списка.
Напомним, что Title имеет наибольший "вес", поэтому сюда прописываем самый целевой и конкурентный запрос, чтобы приложение имело наибольшую вероятность проиндексации по этому запросу.
Варианты получились неплохие: в каждый удалось включить по два слова из списка, а запросы НЕ были перефразированы (как это делаетАлиса). Однако длина названия превышает лимит. Обязательно проверьте этот момент и попросите сократить:
Получаем сокращённые формулировки, однако количество символов, указанных в скобках, снова занижено и не соответствует реальности.
Сначала я предположила, что ИИ не учитывает пробелы и знаки препинания, но цифры всё равно не сходятся. Возможно, это какая-то специфическая китайская методика подсчёта символов 🙂. Объяснений я не нашла, поэтому просто примите как факт: ИИ, который умудрился обвалить акции Microsoft, не умеет считать количество символов.
Составляем Description
Запросы вписаны с прямым вхождением, но лимиты снова превышены. Обязательно проверяем этот момент и корректируем. Или хитрим с DeepSeek, указывая заниженные лимиты 🙂.
Long Description (описание приложения)
Для описания составила детальный промт, указав не только целевые запросы, но и их плотность. Также подробно перечислила функции и особенности приложения. В первую часть текста (до 150 символов) попросила максимально включить целевые запросы.
Текст получился достаточно складным, без лишней воды, длина соответствует установленным лимитам, а ключевые запросы вписаны органично 1–2 раза.
Однако проверка через GNL показала всего 0,7 Confidence в нужной категории. Это разочаровывает, особенно если сравнивать с текстом от ChatGpt с показателем 0,99 в целевой категории
У нас есть хорошая база для дальнейшей работы над описанием. Чтобы увеличить показатель confidence, добавляем в первый абзац описания целевые запросы, содержащие ключевые слова из категории (в нашем случае "фитнес", "тренировка" и так далее). Небольшой переспам допустим.
Решила попросить ChatGPT отредактировать текст DeepSeek, чтобы увеличить Confidence в категории "Fitness Instruction & Personal Training". И действительно, ChatGPT смог повысить показатель до 0,88, хоть и перефразировал часть запросов.
Скриншоты
Попросим DeepSeek придумать текстовки и концепцию скриншотов. Есть хорошие идеи для дальнейшей работы.
Плюсы и минусы DeepSeek
Плюсы:
- При подборе ключевых запросов обосновывает выбор, используя статистику и данные Google Trends.
- Хорошо справляется с копирайтингом: тексты получаются осмысленными, без сложных формулировок и излишней водянистости.
- Вписывает ключевые запросы в текст с точным написанием, что важно для оптимизации под Google Play.
Минусы:
- Подобранные ключевые запросы не всегда используются для поиска приложений.
- Может использовать устаревшую информацию, поэтому факты необходимо перепроверять.
- Не всегда соблюдает лимиты по символам, что требует дополнительной проверки.
Кто лучше: DeepSeek, Алиса или ChatGPT?
На мой взгляд, ни один из этих ИИ не способен выполнить оптимизацию "под ключ". Поэтому лучше работать командой, используя сильные стороны каждого инструмента. Вот мой подход:
- Базовый список запросов подбираем с помощью любого ИИ или комбинации всех трёх. Каждый предложит свои варианты — это повысит качество итогового списка.
- Title и Subtitle пишем с помощью ChatGPT — он хорошо соблюдает лимиты и правило точного вхождения ключей.
- Длинное описание создаём с помощью Алисы или DeepSeek — они гармонично вписывают запросы в текст, делая его осмысленным и легко читаемым.
- Все тексты, написанные ИИ, обязательно проверяем: на соблюдение лимитов по символам, на наличие всех необходимых ключевых запросов, на достоверность информации.
Ниже мнение самих ИИ-чатов. В принципе, совпадает с моими выводами. Алиса, кстати, ещё прорекламировала подписку ПРО — это отдельный талант)