Ученые разработали алгоритм AIRE-HTN на основании машинного обучения, который позволил предсказать развитие артериальной гипертонии (АГ), а также оценить риск сердечно-сосудистой смерти, инфаркта, инсульта, хронической сердечной недостаточности (ХСН) и хронической болезни почек (ХБП). Результаты применения алгоритма опубликовали в журнале JAMA Cardiology.
Для создания алгоритма использовали около 200 тыс. ЭКГ, затем его валидировали на данных 65 тыс. пациентов из британского банка данных UK Biobank.
AIRE-HTN обладал высокой прогностической ценностью в отношении гипертонии, в том числе у пациентов без гипертрофии левого желудочка и с нормальной ЭКГ.
Кроме того, показатель AIRE-HTN был независимым предиктором сердечно-сосудистой смерти, инфаркта миокарда, ишемического инсульта, ХСН и нарушения функции почек.
Таким образом, оценка ЭКГ при помощи искусственного интеллекта может помочь выявить малозаметные изменения, выходящие за рамки традиционной интерпретации.
Это позволит оптимизировать стратегии скрининга и первичной профилактики.
Будьте здоровы!