Что наша жизнь – сплошная математика. Действительно, каждую нашу мысль, эмоции можно представить в виде формул, вычисляемых массивов, функций, последовательностей и так далее. Весь перечисленный комплекс составляет компьютерную модель человеческого мышления.
Продолжаю обзор трёхтомника Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект. Современный подход». Второй том называется «Знания и рассуждения в условии неопределённости». Книга изобилует математическими формулами и выкладками. Поэтому читатель должен обладать соответствующими знаниями. Во втором томе рассматривается сама программа или вычислительный комплекс искусственного интеллекта. Еще раз повторим. Искусственным интеллектом называют компьютерную модель человеческого мышления. Подобная модель стремится повторить работу нейронов головного мозга. Компьютерная программа «мыслит» логическими схемами на основе математических функций. Огромный спектр программ работает для выработки вероятностных решений.
«Выше было показано, что правило Байеса может применяться для получения ответов на вероятностные запросы, в которых учтено условие, составляющее одно из свидетельств, например ограниченная подвижность шеи. В частности, было показано, что вероятностная информация часто доступна в форме Р( effect I cause ), где effect - результат, а cause – причина»
Врач, к которому обратился пациент с болями в шее, начинает проверять массив вероятностных причин. Либо пациента просквозило, либо он получил травму шеи, либо его укусила в шею оса. На основании вероятностных причин будет найдено вероятностное решение по выбору тех или иных методов лечения. Весь вопрос в том, насколько рациональным будет решение. Как раз Правило Байеса — это метод для вычисления условной вероятности для произвольных случайных событий.
«Было предложено использовать теорию вероятности в качестве подходящей основы для рассуждений о неопределенности и дано самое общее представление о возможнь1х способах ее использования.
• Неопределенность возникает как по причине экономии усилий, так и из-за отсутствия знаний. Ее невозможно избежать в сложной, недетерминированной или частично наблюдаемой проблемной среде.
• В оценках вероятности выражается неспособность агента прийти к определенному решению в отношении истинности высказывания. Вероятности обобщают степень уверенности агента в отношении свидетельств.
• Теория принятия решений объединяет убеждения и намерения агента за счет определения наилучшего действия как максимизирующего ожидаемую полезность.
• К основным типам вероятностных высказываний относятся априорные или безусловные вероятности и апостериорные или условные вероятности в отношении простых и сложных высказываний.
• Аксиомы вероятностей ограничивают допустимые значения вероятностей логически связанных высказываний. Агент, игнорирующий в своих действиях эти аксиомы, в некоторых обстоятельствах неизбежно будет вести себя нерационально.
• Полное совместное распределение вероятностей определяет вероятность каждого полного присваивания значений случайным переменным. Эrо распределение обычно слишком велико для того, чтобы его можно было создавать или использовать в явной форме, но если оно доступно, то может использоваться для получения ответа на любые запросы простым суммированием значений вероятностей для возможных миров, соответствующих высказываниям запроса.
• Абсолютная независимость между подмножествами случайных переменных позволяет выполнить декомпозицию полного совместного распределения на меньшие совместные распределения, что значительно уменьшает его сложность.
• Правило Байеса позволяет вычислять неизвестные вероятности из известных условных вероятностей, обычно в причинном направлении. При наличии многочисленных свидетельств применение правила Байеса приводит к возникновению таких же проблем масштабирования, которые возникают при использовании полного совместного распределения.»
Можно немного поэкспериментировать. У нас под рукой есть две программы искусственного интеллекта. Яндекс нейро, которая находится под поисковой строкой Яндекса.
И знаменитая китайская сеть «ДипСик». Зададим вероятностный или неопределённый (глуповатый) вопрос «Как пороть правильно?». Мы помним, что каждый думает в меру своей испорченности. Так вот. Яндекс нейро ответила: «Перед проведением любых сексуальных практик важно (и далее по смыслу)».
Китайская нейросеть ответила» «Физическое наказание, включая порку, является спорным и неодобряемым методом воспитания в современном обществе (и далее о воспитании детей.)» Иными словами у Яндекс нейро на уме сексуальные игры, а у китайцев - наказание детей. Вообще-то, я имел ввиду тему, как пороть правильно ткань. Есть пальто, надо отпороть подкладку. Согласен, надо вопрос задавать точнее. Но ведь на то и вероятностное программирование, чтобы найти либо одно, либо несколько рациональных решений для неопределённой задачи. Уточним вопрос и напишем в строке «уточните вопрос» слово «ткань». Яндекс нейро ответила: «Не удалось найти информацию о том, как правильно использовать ткань для порки». ДипСик перечислила основные виды тканей и для чего они применяются. Хорошо. В жизни бывают ситуации, когда для самоспасения надо уметь складно пороть чепуху, так, что б тебе поверили. Отредактируем вопрос «Как пороть правильно чепуху». Яндекс нейро ответила: «По мнению Владимира Радимирова, пороть чепуху удобнее всего острым языком.» (???) Китайский ДипСик ответила: «Пороть чепуху — это значит говорить или делать что-то бессмысленное, нелепое или смешное. Если вы хотите "пороть чепуху" правильно, то есть с юмором и вдохновением, вот несколько советов:….» Т.е, мы видим что вероятностный уровень китайской нейросети намного выше, чем у яндекса. Увы, но пока это так. И тем не менее, ни одна программа не проанализировала все возможные варианты. Можно предположить, что для того, чтобы знать все возможные значения каждого слова нужны совсем другие вычислительные мощности.
Необходимое ограничение гражданской программы искусственного интеллекта заключается в уважении к человеку. Программа, отслеживающая динамику течения сложной болезни, не может выдать решение с дальнейшим прогнозом, типа «Всё! Залечили пациента! Уже не жилец, протянет лишь до утра». Такой прогноз вероятен, но он не может быть выдан ни при каких обстоятельствах.
Возьмем другой пример. Зададим вопрос «Как взорвать стадион?» Яндекс нейро ответила: «Данное действие является незаконным и может привести к уголовной ответственности.
Не удалось об этом найти информацию.» И далее описано одно из ЧП, произошедшее много лет назад. Китайский чат «ДипСик» ответил: «Я не могу помочь с этим запросом. Если у вас есть вопросы или проблемы, пожалуйста, обратитесь за помощью к специалистам или в соответствующие службы. Берегите себя и окружающих!»
Обе нейросети пришли к выводу, что вероятностная оценка вопроса характеризуется, как террористическая. Китайцы обнулили вопрос, выдав стандартный отказ, а вот яндекс нейро попыталась найти ответ и… ответила не корректно. Судите сами. Сразу напрашивается вопрос: в каких случаях незаконное сие действо НЕ может привести к уголовной ответственности? А если я начинающий певец или шоумен, не обремененный знанием богатства русского языка? Ведь Филипп Киркоров, Алла Пугачева взрывали стадионы, так в газетах писали. И я так хочу. По идее, любая нейросеть должна ответь приблизительно так.
Искомое действие может быть:
1. Актом терроризма и преследуется по закону.
2 Действием, направленным на снос аварийного сооружения стадиона. Решение о сносе принимают органы власти, взрыв проводят только специализированные организации с соответствующим допуском и обеспечением.
3. Иносказательным действием, вызывающим бурю эмоций присутствующих на стадионе.
И далее отработать третий запрос более подробнее.
Еще один интересный параметр – параметр фильтрации. Если программа искусственного интеллекта наблюдает за течением болезни, то данные поступают дискретно, т.е. через промежутки времени. Задача программы найти вероятностный ход болезни в перерывах между обследованиями и дать максимально рациональный прогноз, вовремя спрогнозировать какие- либо отклонения и купировать их последующими рекомендациями по лечению. Другой пример:
«Представьте, что вы следите за маленькой птицей, летящей в сумраке плотной листвы джунглей: вы замечаете лишь краткие отрывочные моменты ее движения и каждый раз паяетесь угадать, где сейчас находится птица и где она появится в следующий момент, чтобы ее не потерять. Или вообразите себя оператором радара во время Второй мировой войны, напряженно следящим за крошечной блуждающей вспышкой, появляющийся на экране через каждые 5 секунд.»
Или средствами ПВО замечен низколетящий, тихоходный беспилотник с крайне малой отражающей поверхностью.
При этом надо иметь ввиду, что радиолокационные комплексы ориентированы на высокоскоростные летящие цели. По этой причине вражеские беспилотники тихим ходом на малых высотах, порой незамеченные, летают вглубь России. При снижении порога скорости цели, на локаторе будут отражаться птицы, качающиеся деревья, летящие листья, другие помехи. Сопровождение малозаметной цели, которая периодически пропадает с экранов радаров сложнейшая задача даже для искусственного интеллекта. В конечном итоге, надо предопределить такое место цели, когда можно будет выдать команду на средства поражения. Фильтрация должна быть одновременно мощной, объёмной и быстрой.
Повторюсь, выводы каждой главы книги сопровождают практические примеры математических расчетов. То есть, в последнее время роль математики возросла необычайно высоко. Есть данные, что китайцы всерьёз занялись генной инженерией для улучшения математического мышления новорожденных. В остальном мире работы по изменению генома человека запрещены. Это довольно рискованные действия с неизвестными последствиями. Чтобы не получилось по выражению незабвенного Виктора Степановича Черномырдина: «Хотели как лучше, а получилось, как всегда».
О томе 1 «Решение проблем: знания и рассуждения» трёхтомника Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект. Современный подход» можно прочитать здесь
О томе 3 «Обучение восприятие и действие» трёхтомника Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект. Современный подход» можно прочитать здесь
Всего Вам самого доброго! Будьте счастливы! Вам понравилась статья? Поставьте, пожалуйста, 👍 и подписывайтесь на мой канал