Исследуем близкие по архитектуре СУБД, чтобы найти новые пути развития кода! Сегодня разбираем проблемные запросы с разным временем выполнения.
✔️Временные таблицы и параллельные воркеры
Рассматриваем пример кратного замедления JOIN-запроса на небольших таблицах при миграции с SQL Server. Покажем, как ускорить его выполнение с помощью параллелизма.
✔️Оценка селективности multi-clause-выражений
Изучаем, как сбор большого количества данных и оценочной статистики позволяет СУБД работать точнее.
✔️Кэширование значений параметров
На примере объединения трёх больших таблиц покажем преимущества развитой системы параметризации и кэширования при построении оптимального плана выполнения запроса.
✔️Внутренняя параметризация плана запроса
Научим ускорять сложные запросы с помощью параметризации и поговорим о её ограничениях в PostgreSQL.
