Давайте честно: если Вы маркетолог, SMM-специалист или предприниматель, скорее всего, уже слышали о нейросетях. ChatGPT, Midjourney, Claude, DALL·E — эти ребята ворвались в digital-мир как блогеры в 2015-м. Но как показывает практика, большинство маркетологов используют их на 5% от реальных возможностей.
Почему? Потому что совершают типичные ошибки. Я тоже через это прошла: сначала пыталась заставить ChatGPT «чувствовать смысл», потом жаловалась, что он пишет «как пластик», а в какой-то момент хотела просто выкинуть ноутбук в окно.
Сегодня разберём 5 самых частых ошибок новичков в работе с нейросетями — и как их избежать, чтобы не потратить кучу времени в пустую.
Ошибка №1. Ожидать, что ИИ всё сделает за Вас
О, этот прекрасный миф! Сколько раз мне писали: «Я хочу, чтобы ChatGPT вёл мой блог сам». Или: «Можно ли сделать автоворонку без участия человека?»
Да, можно. Но скорее всего, она получится бездушной, шаблонной и «какой-то… странной».
ИИ — это инструмент, как калькулятор. Он может ускорить процессы, но не думать за Вас. Если давать ему общие запросы вроде «напиши пост про пользу контент-маркетинга», он выдаст что-то из серии школьного сочинения:
«Контент-маркетинг – это эффективный инструмент для привлечения клиентов. Он помогает создавать вовлекающий контент…»
Ну, Вы поняли.
Как избежать?
❌ Не ждите, что ИИ сам догадается, что Вам нужно.
✅ Давайте чёткие запросы: «Напиши пост в формате сторителлинга о том, как нейросети помогают маркетологам работать быстрее. Используй примеры, метафоры, юмор и факты».
✅ Редактируйте и дорабатывайте текст. Он не должен звучать, как «пластик».
Ошибка №2. Использовать ChatGPT «из коробки» и не обучать его
Я часто слышу: «ChatGPT пишет сухо и неинтересно». Да, потому что Вы не научили его писать иначе.
Когда я только начала тестировать ChatGPT, его тексты были далеки от моего стиля. Но потом я загрузила примеры своих статей, попросила анализировать мой стиль, а затем начала давать конкретные запросы.
Теперь ИИ знает, что мои тексты живые, разговорные, с метафорами и юмором. И выдаёт нужный результат.
Как избежать?
✅ Загружайте примеры Вашего текста и просите проанализировать стиль.
✅ Обучайте ИИ на своих материалах.
✅ Используйте «улучшайки»: «Сделай этот текст более эмоциональным, добавь метафоры».
Ошибка №3. Не проверять факты, которые выдаёт нейросеть
Если попросить ChatGPT написать статью с фактами, он с радостью их придумает. Серьёзно. Иногда он врёт так уверенно, что даже не возникает сомнений.
Пример из жизни. Однажды я попросила ChatGPT дать свежую статистику по digital-маркетингу. Он выдал красивые цифры… которые нигде не подтверждались.
Я решила проверить и ввела эти данные в Google. Что Вы думаете? Их не существовало!
Как избежать?
✅ Перепроверяйте все факты.
✅ Используйте ChatGPT для черновиков, но не как единственный источник данных.
✅ Если нужна статистика, запрашивайте источник информации.
Ошибка №4. Не уточнять и не дополнять запросы
Запрос «Напиши статью про маркетинг» = провал.
Запрос «Напиши статью про 5 ошибок в digital-маркетинге. Используй сторителлинг, метафоры, личные примеры. Добавь статистику, но не перегружай её» = отличный результат.
ИИ понимает контекст ровно настолько, насколько Вы его объяснили.
Ошибка №5. Бояться пробовать новые инструменты
Некоторые маркетологи работают с ChatGPT и считают, что этого достаточно.
Но digital-маркетинг — это не только тексты. Есть нейросети, которые:
✔ создают уникальные картинки и видео (Midjourney, Runway)
✔ делают креативы для рекламы (AdCreative.ai)
✔ анализируют тренды (Google Trends + нейросетевые алгоритмы)
Однажды я сравнила эффективность рекламных креативов, созданных вручную, и тех, что сгенерировал ИИ.
Результат: креативы от нейросети показали CTR на 40% выше.
✅ Используйте не только ChatGPT, но и другие AI-инструменты.
✅ Тестируйте автоматизацию в маркетинге (например, ИИ-боты для прогрева клиентов).
✅ Не бойтесь учиться новому — digital-мир не стоит на месте.
Можно продолжать работать по старинке и вручную писать контент, создавать рекламные креативы и тратить часы на рутину.
А можно внедрить ИИ и сократить рабочий день в 2–3 раза. Благодаря этому освободить время для более важных задач.
Главное — избегать этих 5 ошибок и помнить, что нейросеть не заменяет специалиста, а делает его быстрее, эффективнее и конкурентоспособнее.
Если Вы уже пробовали ИИ в работе, расскажите в комментариях: какие результаты Вас удивили? 🚀