ИИ-видеоаналитика распознаёт номера — рассказываем про технологию. + Кейс сети автосервисов: как система zool.ai помогла оптимизировать управление и сократить расходы компании.
Что такое видеоаналитика
Видеоаналитика — это технология, основанная на нейронных сетях, которая включает алгоритмы принятия решений в реальном времени. Она автоматически распознает визуальную информацию и предоставляет оператору статистику и уведомления о значимых событиях.
Как работает видеоаналитика
В основе технологии — искусственный интеллект, компьютерное зрение и машинное обучение. Система видеоаналитики автоматически обрабатывает большие объёмы данных: отсматривает все записи с камер и анализирует события и объекты.
Алгоритмы обрабатывают видеопоток без вмешательства человека и позволяют автоматизировать такие задачи, как:
- распознавание номеров автомобилей;
- определение груза в кузове автомобиля;
- измерение скорости движения;
- идентификация событий, например, «машина заехала на территорию»;
- определение типа транспорта
- подсчёт автомобилей и пассажиров и многое другое.
Как происходит распознавание автомобильных номеров
Для определения номерных знаков система видеоаналитики использует несколько ключевых технологий: нейронные сети и глубокое обучение, компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, система распознавания символов. Процесс состоит из нескольких этапов:
- Сбор видеоданных. Камеры фиксируют поток видео или отдельные кадры, на которых видны автомобили и их номерные знаки.
- Обнаружение транспортных средств. Специальные алгоритмы анализируют видеопоток для поиска объектов, которые выглядят как автомобили.
- Обнаружение области номерного знака. Используются алгоритмы, такие как компьютерное зрение, для выделения прямоугольной области, где находится номерной знак.
- Распознавание текста. После выделения области с номерным знаком применяется технология оптического распознавания символов, которая преобразует изображение символов в текст. На этом этапе система «читает» буквы и цифры.
- Верификация и корректировка. Чтобы избежать ошибок, система проверяет полученные данные, например, сравнивая их с шаблонами/примерами для конкретной страны или региона.
В итоге пользователь системы видеоаналитики получает номера автомобилей в редактируемом формате.
Дополнительные возможности модуля распознавания автомобильных номеров
Распознавание автомобильных номеров — это стандартная возможность системы, но благодаря нейросетям её можно обучить под любые необходимые задачи, задать нужные пользователю сценарии работы.
Чему может обучиться система помимо распознавания автономеров:
- Определять признаки автомобиля: модель, цвет, тип (грузовой/легковой, машина скорой, полиции, других служб).
- Оценивать состояние автомобиля: повреждения, перегруз.
- Выявлять нарушения: соблюдения правил движения и стоянки.
- Уведомлять пользователей о заданных событиях и инцидентах.
- Определять скорость и направление движения.
- Автоматически распознавать груз в кузове.
- Измерять габариты автомобиля.
- Вести подсчёт единиц транспорта.
Для чего и где может быть применено распознавание гос номеров
Распознавание транспорта в системе видеоаналитики снижает необходимость ручного труда, повышает точность и скорость обработки данных, улучшает операционную эффективность. Технология используется для:
- контроля въезда/выезда;
- фиксации нарушений;
- автоматизации штрафов;
- мониторинга движения транспортных средств в ограниченных зонах;
- статистики и учёта автомобилей.
Чем выгодна система распознавания автомобильных номеров для предприятия
Повышает безопасность: идентифицирует автомобили, предотвращает нарушения правил, повреждения и угоны, обеспечивает доступ только для авторизованных транспортных средств.
Контролирует нарушения, что помогает снизить нагрузку на сотрудников и повысить точность и прозрачность данных.
Оптимизирует управление транспортом: контролирует въезды и выезды, регистрирует время пребывания автомобилей и факт оплаты, оценивает загруженность парковки и находит свободные места.
Интегрируется с базами данных: идентифицирует владельцев автомобилей, выявляет транспортные средства с просроченными документами или задолженностями.
Снижает человеческое вмешательство: сокращает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором благодаря автоматизации.
Сокращает трудозатраты: видеоаналитика ускоряет и упрощает работу нескольких сотрудников.
В каких сферах эффективно применять распознавание номеров транспортных средств
- Парковки и стоянки. Модуль можно интегрировать с системами автоматизации работы стоянок. Функционал позволяет определять статус парковочных мест: свободно или занято.
- Автосервисы и автомойки. Видеоаналитика контролирует факт оплаты услуг, помогает управлять загруженностью, идентифицирует клиентов, ведёт учёт времени.
- Системы безопасности на КПП предприятий или в жилых комплексах. Видеоаналитика контролирует доступ на охраняемые территории, идентифицирует автомобили и определяет подозрительные транспортные средства.
- АЗС. Видеоаналитика определяет въезд и выезд, фиксирует момент заправки, ведёт базу клиентов и контролирует факты оплаты.
- Контроль дорожного движения. Система автоматически фиксирует нарушения, ведёт мониторинг потока транспорта.
- Автопарки, дилерские центры — контроль безопасности, подсчёт ТС, проверка транспортных средств по базе данных.
- Логистика и управление транспортом — автоматическое отслеживание передвижения по зонам/маршрутам, фиксация нарушений.
Распознавание транспорта оптимизировало работу сети автосервисов: кейс zool.ai
Модуль распознавания номеров zool.ai успешно внедрён и работает в сети автосервисов и моек «АвтоШТАБ» в городе Ижевск. У компании четыре филиала, в каждом из них за день обслуживается более 100 клиентов.
До подключения zool.ai сотрудники «АвтоШТАБА» вручную записывали номера въезжающих и выезжающих машин, вели подсчёт транспорта и оценивали загруженность. Компания расходовала кадровые ресурсы, а также терпела убытки из-за ошибок человеческого фактора или обмана со стороны сотрудников: клиенты могли «помыться» и «починиться» без оплаты.
Мы подключили камеры заказчика к zool.ai. Обучили систему на основе уже существующей базы номерных знаков. Провели тестирование: обозначили те области съёмки камеры, где обычно размещаются автомобили на техосмотр и мойку. Настроили передачу информации о номерах и автомобилях по API в виде базы данных на сервера заказчика.
После внедрения модуля видеоаналитики заказчик оценил эффективность системы и заметил следующие улучшения:
- 100% стал контроль за процессом, без ошибок и обмана, связанных с человеческим фактором.
- Сократились кадровые расходы за счёт автоматизации процесса.
- Повысилась точность и актуальность данных о количестве автомобилей на объектах.
- Сократились издержки, которые происходили из-за обмана и ошибок сотрудников и клиентов.
Таким образом, автоматическое распознавание гос номеров позволяет оптимизировать многие бизнес-процессы, связанные с транспортом. Система видеоаналитики zool.ai предлагает этот функционал вместе с широкими дополнительными возможностями.
Систему zool.ai можно интегрировать со СКУД и 1С
Интеграция модуля распознавания автомобильных номеров с системами контроля доступа (СКУД) и 1С-платформами позволяет автоматизировать управление транспортом. Системы смогут:
- вести базу разрешённых и запрещённых автономеров;
- предоставлять доступ без карт-пропусков или сотрудников охраны;
- добавлять новые номера в базу, удалять их или редактировать права доступа;
- вести учёт рабочего времени или времени пребывания;
- заполнять данные и составлять отчёты в 1С.
Такая интеграция позволит в разы сэкономить трудозатраты на процессы учёта, сделать данные прозрачными. В zool.ai есть возможность разработать и внедрить интеграцию по вашему запросу.
Преимущества модуля распознавания автомобильных номеров zool.ai
- Быстрое подключение: без покупки серверов на облачной платформе zool.ai.
- Возможно внедрение системы на сервера клиента.
- Гибкость: модуль адаптируется под любые задачи. Мы обучим нейросеть и создадим модификацию под индивидуальные запросы предприятий.
- У zool.ai есть собственное веб-приложение, где можно просматривать и анализировать данные в удобном интерфейсе.
- Возможность интеграции со сторонними системами.
Вы можете протестировать возможности zool.ai в распознавании автономеров
На нашем сайте можно получить бесплатный доступ к пробной версии системы