2025 год станет переломным в сфере применения искусственного интеллекта. Технологии становятся более интеллектуальными, процессы ускоряются, а задачи, которые ранее требовали участия человека, теперь могут решаться ИИ-агентами.
Большие языковые модели (LLM) превзошли ожидания и кардинально изменили правила игры. Задачи, которые раньше однозначно требовали человеческого вмешательства, теперь могут быть решены с помощью нового класса ИИ-решений.
Согласно исследованию Gartner, в 2025 году главным технологическим трендом станет активное использование ИИ-агентов.
ИИ-агенты (Artificial Intelligence Agent) — это автономные системы, способные выполнять сложные задачи без прямого участия человека, взаимодействовать с пользователями и другими системами, а также принимать решения на основе анализа данных, контекста и заранее заданных целей.
В отличие от традиционных программ, работающих по жестким алгоритмам, ИИ-агенты обладают способностью к обучению, адаптации и самостоятельному принятию решений.
Тренд на ИИ-агентов, или так называемых «агентных систем», охватывает мировые рынки. Международные компании, такие как UiPath — лидер в области платформ для автоматизации, уже переименовали свои решения с Robotic Process Automation (роботизированная автоматизация процессов) на Agentic Process Automation (агентная автоматизация технологических процессов), подчеркивая переход от роботизации к автономным агентам. Это не просто смена терминологии, а изменение парадигмы в подходе к автоматизации в современном мире.
Российский рынок осваивает ИИ-технологии в 2025 году
Российский рынок внедряет технологии ИИ-агентов медленнее, но некоторые отечественные платформы, такие как OneRPA, уже меняют подходы к автоматизации, внедряя конструкторы ИИ-агентов.
OneRPA — российская платформа, специализирующаяся на роботизированной автоматизации процессов, основанная на платформе 1С.
С развитием технологий ИИ, OneRPA можно считать примером того, как российские компании адаптируют мировые тренды автоматизации под локальные потребности. В условиях, когда международные платформы, такие как UiPath, доминируют на глобальном рынке, OneRPA предлагает альтернативу с учетом специфики российского бизнеса и, как один из лидеров этого направления, демонстрирует, что российский рынок готов к таким вызовам и способен предложить технологически продвинутые решения.
Искусственный интеллект, в частности большие языковые модели (LLM), достиг уровня, достаточного для применения в реальных бизнес-задачах. Крупные инвестиции международных компаний в развитие ИИ подтверждают значимость этого направления.
С появлением DeepSeek (генеративный ИИ из Китая) качественные LLM стали еще более доступными, а ИИ-агенты получили возможность работать в формате on-premise.
Это делает их привлекательными для ИТ-решений, направленных на работу с корпоративными задачами, включая анализ конфиденциальных данных (например, персональных данных сотрудников).
ИИ-агенты в КЭДО: EmplDocs переосмысливает подход к автоматизации
EmplDocs активно использует ИИ для решения задач кадрового электронного документооборота (КЭДО) и автоматизации кадровых процессов. Однако до недавнего времени спектр этих задач был ограничен. Используя LLM от DeepSeek, EmplDocs начал внедрять ИИ-агентов в интерактивный помощник «Доки».
«Доки» — это функциональное решение, объединяющее различных ИИ-агентов для обработки запросов пользователей, анализа данных и предложения оптимальных решений. Эти ИИ-агенты способны самостоятельно принимать решения на основе данных, контекста и знаний организации, что делает их автономными и адаптивными к внешней среде.
В результате EmplDocs, как решение для сотрудников и руководителей, активно переосмысливает подход к автоматизации через технологию ИИ-агентов, решая задачи, которые ранее были недоступны для автоматизации в классическом понимании.
Если раньше автоматизация лишь упрощала работу кадровых специалистов, снижая рутинную нагрузку и предлагая удобные инструменты, то теперь ИИ-агенты ставят под сомнение необходимость участия человека в этих задачах.
"Мы интегрировали LLM и обучили ее взаимодействовать с необходимыми сценариями для выполнения конкретных задач, размещая ИИ-агента в инфраструктуре клиента. Таким образом, все данные остаются под защитой. Это ключевое правило EmplDocs", -Олег Филиппов, CEO EmplDocs.
Возможности ИИ-агентов: профессиональные навыки, гибкость и скорость
Например, ИИ-агенты смогут в кадровых процессах:
1. Анализировать данные сотрудников:
обрабатывать нестандартные запросы, такие как «Хочу в отпуск, когда выгоднее пойти?» — проверять остаток отпускных дней, анализировать финансовые затраты и предлагать оптимальные варианты.
2. Прогнозировать потребности:
на основе истории взаимодействия сотрудника и его данных предлагать решения, которые могут быть полезны, даже если сотрудник о них не запрашивал.
3. Автоматизировать рутинные процессы:
самостоятельно создавать заявки, оформлять документы, взаимодействовать с другими системами без участия сотрудника и дополнительных команд.
4. Исключать человеческий фактор в критически важных задачах, повышая точность и скорость решений.
5. Минимизировать задержки и ошибки благодаря мгновенному доступу к корпоративным данным.
Доки, как уже упоминалось, может включать различных ИИ-агентов, которые являются экспертами в области кадрового делопроизводства и HR. Это позволяет автоматизировать межфункциональные процессы и предлагать лучшие решения для сотрудников и HR-специалистов. Получив задачу, ИИ-агент разрабатывает план выполнения, оценивает факторы, влияющие на решение, и выбирает оптимальный путь для достижения цели.
Безопасность данных EmplDocs: on-premise как обязательное условие
Важно отметить, что умный помощник Доки может работать с персональными данными, обеспечивая высокий уровень безопасности. Большинство LLM-моделей работают в облаках, что создает риски утечки конфиденциальной информации, включая трансграничную передачу персональных данных.
EmplDocs придерживается стратегии on-premise решений, что исключает эти риски и обеспечивает полную безопасность данных, находящихся под контролем компании. Все сведения остаются внутри организации, что критически важно для HR-систем, работающих с персональной информацией и финансовыми документами.
Интерфейсы больше не нужны: от кнопок к естественному языку
Одним из ключевых преимуществ ИИ-агентов станет их способность взаимодействовать с пользователем на естественном языке. Это меняет подход к разработке программного обеспечения. Классические интерфейсы с кнопками и формами уступают место голосовым и текстовым диалогам. Даже самые удобные интерфейсы проигрывают голосовому взаимодействию. Пользователь сможет просто сказать системе, что ему нужно, и получит мгновенный результат, без необходимости разбираться в сложных интерфейсах.
Ожидается, что в будущем ИИ-агенты станут еще более автономными: смогут выполнять более сложные задачи без вмешательства человека. Технологии, такие как большие языковые модели (LLM) и механизмы RAG, продолжают развиваться, а классические интерфейсы и устаревающие чат-боты теряют актуальность. ИИ-агенты займут центральное место в бизнес-экосистемах.
ИИ-агенты станут неотъемлемой частью корпоративных стратегий, заменяя устаревшие подходы к автоматизации и меняя структуру взаимодействия с человеком. Они работают на основе больших языковых моделей, которые позволяют им понимать контекст, адаптироваться к изменениям и выполнять задачи в сложных условиях.
Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году ИИ-агенты будут интегрированы в 33% корпоративных программных приложений, по сравнению с 1% в настоящее время. ИИ-агенты смогут анализировать данные, самостоятельно проводить исследования, ставить задачи и выполнять их в цифровом или даже физическом мире с помощью API или роботизированных систем.
Поэтому в EmplDocs мы выбрали развитие функционала ИИ-агентов одним из стратегических направлений развития продукта. Уже сейчас функционал демонстрирует впечатляющие результаты, выводя пользовательский опыт на новый уровень.
ИИ - агенты - это уже реальность.
Представили себе, готовы узнать на что они способны в КЭДО?
✅ подробный пример работы ИИ-агента в решении кадровых задач.
Больше материала публикуем в нашем Телеграм-канале.