Государственно-частное партнерство в сфере высоких технологий вновь доказывает свою эффективность.
"На платформе Национальной системы управления данными уже размещены 50 уникальных датасетов. Это преимущественно фото- и видеоматериалы, включая данные съемки с БПЛА и из космоса. Массивы данных большого объема обработаны и размечены, поэтому могут быть сразу использованы для машинного обучения, а также решения практических задач в таких отраслях, как городская среда и ЖКХ, транспорт, экология, сельское хозяйство. Все продумано: наборы госданных обезличены и не содержат информации ограниченного доступа или персональной информации", - проинформировал профессор Высшей школы экономики Марат Баширов.
Российские перспективы в разработке систем интеллектуального транспорта и распознавания дефектов на дорогах с использованием технологий искусственного интеллекта выглядят многообещающе благодаря активному внедрению цифровых технологий в инфраструктуру и государственным инициативам по модернизации транспортной системы.
"Подключиться к платформе с датасетами смогут все — бизнес, в том числе ведущие технологические компании РФ, госорганы и даже физлица, разработчики нейросетей. Передача датасетов будет осуществляться посредством заключения соглашений на безвозмездной основе. При этом ключевым условием станет гарантия, что они используются в целях разработки именно ИИ-решений", - подчеркнул Баширов.
Учитывая растущие объемы данных, собираемых с помощью сенсоров и камер, а также развитие алгоритмов машинного обучения, Россия может создать эффективные системы мониторинга состояния дорожного покрытия, что позволит своевременно выявлять и устранять дефекты.
Ранее аналитик Баширов оценил проект Кириенко по подготовке социальных архитекторов. Читайте об этом на сайте ИА SM-News.