Самое приятное чувство в разработке - это осознание того, что твой продукт начинает приносить пользу и удобен пользователю. С тем же подходом я и пишу эти посты. Вдруг, найдется человек, которому пригодятся мои наработки, и он хоть немного сможет облегчить себе жизнь.
Дело было вечером, делать было нечего. Вписался я от скуки пройти за компанию обучение по программированию, но не учел, что шаловливые ручки быстрее рук проверяющих.
Короче, задача: telegram бот на python с базой данных на postgresql. Бот должен обучать людей английскому языку. Необходимо, чтобы у пользователей была возможность наполнять словарь бота, вводя в него новое русское слово и 4 варианта перевода на английском, один из которых будет правильным.
В принципе, задача простая, написана была довольно быстро и сдана на проверку.
И тут случилось ужасное: я сам попробовал поработать со своим ботом и добавлять слова в базу.
Ради эксперимента, попробуйте написать русское слово, правильный и 3 неправильных перевода. Меня хватило на 10 повторений. А если что-то работает через причинное место, это нужно оптимизировать. И, желательно, до того, как это попадет к конечному пользователю.
Весь код бота и инструкцию вы можете посмотреть здесь. Я хочу разобрать лишь тот блок, который отвечает за наполнение словаря.
Итак, начнем.
- Пользователь будет отдавать нам слово на русском языке, поэтому первым делом нам нужно будет его перевести на английский.
Честно, я изначально хотел попробовать использовать переводчик яндекса, но... Платный, не очень понятный API, лень разбираться в нем.
- Поэтому будем использовать библиотеку googletrans:
from googletrans import Translator
- Пишем простенькую функцию, которая будет принимать в себя русское слово, переводить его и отдавать английское
- Далее, нам нужно самим автоматически придумать еще 3 неправильных перевода.
Но мы ведь хотим, чтобы обучающийся учил слова, а не подбирал ответ логически. Значит, нам нужно исключить те случаи, когда предложенные слова будут относиться к разным частям речи.
Для получения части речи будем использовать библиотеку textrazor.
import textrazor
- Напишем функцию, которая будет принимать в себя английское слово и давать нам ответ, какой части речи оно принадлежит:
на вывод мы получим:
Dog
nouns
- Ну и в конце концов, мы генерируем еще 3 неправильных варианта.
Я решил использовать библиотеку wonderwords.
from wonderwords import RandomWord
- Пишем функцию, которая будет принимать английское слово, вызывать нашу написанную функцию get_part_of_speech, которая выдаст часть речи, и генерировать 3 новых английских слова:
Dog
['Derrick', 'Gemsbok', 'Pimple']
- Полный функционал добавления слова в словарь можете посмотреть в файле бота:
Пишите в комментариях, если хотите полного разбора бота. Есть несколько моментов, в которых я не согласен с преподавателями на онлайн курсе :)