Найти в Дзене
Герман Геншин

Проектирование пользовательских чипов OpenAI близится к завершению

OpenAI собирается войти в рынок пользовательских компонентов в 2025 году. Компания ведет переговоры с тайваньским производителем полупроводников TSMC о выпуске первого поколения своих собственных чипов на основе ИИ, согласно эксклюзивному отчету Reuters. Стартап намерен создать собственные чипы, чтобы сократить зависимость от продукции Nvidia. По данным Reuters, OpenAI завершает финальные этапы проектирования своего чипа, которое должно быть завершено в ближайшие месяцы. Проектирование будет осуществляться в сотрудничестве с Broadcom, а команду из 40 специалистов возглавляет бывший инженер Google Ричард Хо. После завершения проектирования компания передаст свои разработки в TSMC для первичного этапа производства, известного как "taping out", с использованием 3-нанометровой технологии, чтобы убедиться в жизнеспособности чипа для массового производства. Если все пройдет удачно, массовое производство может начаться в TSMC в 2026 году. Несмотря на циркулирующие слухи об этих планах, ни Op

OpenAI собирается войти в рынок пользовательских компонентов в 2025 году. Компания ведет переговоры с тайваньским производителем полупроводников TSMC о выпуске первого поколения своих собственных чипов на основе ИИ, согласно эксклюзивному отчету Reuters.

Стартап намерен создать собственные чипы, чтобы сократить зависимость от продукции Nvidia. По данным Reuters, OpenAI завершает финальные этапы проектирования своего чипа, которое должно быть завершено в ближайшие месяцы. Проектирование будет осуществляться в сотрудничестве с Broadcom, а команду из 40 специалистов возглавляет бывший инженер Google Ричард Хо.

После завершения проектирования компания передаст свои разработки в TSMC для первичного этапа производства, известного как "taping out", с использованием 3-нанометровой технологии, чтобы убедиться в жизнеспособности чипа для массового производства. Если все пройдет удачно, массовое производство может начаться в TSMC в 2026 году.

Несмотря на циркулирующие слухи об этих планах, ни OpenAI, ни TSMC не подтвердили, что разрабатывают или сотрудничают в области компонентов ИИ.

Тем не менее, Reuters отметило, что стремление OpenAI наладить массовое производство собственного чипа в такой сжатый срок является амбициозной целью. Это чрезвычайно дорогостоящий и времязатратный процесс. Также существует вероятность, что первичный этап может провалиться, что потребует повторных проверок и тестирования.

Однако если этап "taping out" пройдет успешно, и OpenAI сможет успешно разработать свой первый чип в оптимальные сроки, компания достигнет успеха, который оказался недоступен для аналогичных организаций. Это станет стратегическим инструментом, позволяющим OpenAI укрепить свои позиции в переговорах с другими поставщиками чипов, сообщили источники.

После выпуска первого чипа компания планирует создать более мощные компоненты, обладающие новыми возможностями с каждой новой версией, добавил Reuters.

OpenAI долгое время испытывает жесткую конкуренцию со стороны американских компаний в области ИИ. Однако выход китайского стартапа DeepSeek с его платформой с открытым исходным кодом серьезно потряс рынок. Генеральный директор Сэм Альтман недавно заявил, что прежняя стратегия компании, заключающаяся в закрытом исходном коде, ушла в прошлое.

Компания предприняла ряд быстрых шагов в ответ на появление DeepSeek, налаживая связи с инфраструктурной программой Stargate объемом 500 миллиардов долларов, предложенной президентом США Дональдом Трампом. Также поступили сообщения о том, что OpenAI близка к заключению сделки с японской инвестиционной компанией SoftBank на сумму 40 миллиардов долларов. Не так давно был также анонсирован новый визуальный ребрендинг. В дополнение к недавним запускам продуктов, включая мини-модель o3 и функцию глубоких исследований, компания представила свой первый телевизионный ролик на 59-м Суперкубке в воскресенье.

Несмотря на усилия по быстрому развитию чипов ИИ, компания по-прежнему находится в статусе стартапа. Источники сообщили Reuters, что даже если OpenAI удастся разработать и наладить массовое производство собственных чипов, их функция будет ограничена. Они в основном будут использоваться для запуска моделей ИИ, в то время как компании также нужны чипы для их обучения.

Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!

Вы также можете читать наши материалы в: