Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
aiBazar

Meta в панике: китайская нейросеть DeepSeek R1 обгоняет Llama 4

В компании Meta неспокойно — китайская языковая модель DeepSeek R1 взорвала рынок и заставила сотрудников Цукерберга паниковать. Об этом рассказал анонимный разработчик Meta на платформе Blind — закрытой соцсети для обсуждения корпоративных вопросов. По словам инсайдера, ещё в декабре была выпущена DeepSeek v3, которая обогнала Llama 4 по ключевым бенчмаркам, хотя Llama 4 ещё даже не вышла. Однако настоящий хаос начался, когда на днях появилась ещё более продвинутая версия — DeepSeek R1. Именно она вызвала панику среди разработчиков Meta. Внутри компании происходят два любопытных процесса:  • Менеджеры требуют скопировать у DeepSeek всё, что только можно. Разработчики получили указание изучить китайскую модель и внедрить её решения.  • Руководство в замешательстве из-за стоимости обучения DeepSeek. Оказалось, что на её обучение ушло всего $5.576 млн, что меньше годовой зарплаты одного из топ-менеджеров ИИ-подразделения Meta. Теперь пытаются объяснить, как китайцам удалось так сильно со
Оглавление

В компании Meta неспокойно — китайская языковая модель DeepSeek R1 взорвала рынок и заставила сотрудников Цукерберга паниковать. Об этом рассказал анонимный разработчик Meta на платформе Blind — закрытой соцсети для обсуждения корпоративных вопросов.

DeepSeek R1 против Llama 4: неожиданный поворот

По словам инсайдера, ещё в декабре была выпущена DeepSeek v3, которая обогнала Llama 4 по ключевым бенчмаркам, хотя Llama 4 ещё даже не вышла. Однако настоящий хаос начался, когда на днях появилась ещё более продвинутая версия — DeepSeek R1. Именно она вызвала панику среди разработчиков Meta.

Что происходит в Meta?

Внутри компании происходят два любопытных процесса:

 • Менеджеры требуют скопировать у DeepSeek всё, что только можно. Разработчики получили указание изучить китайскую модель и внедрить её решения.

 • Руководство в замешательстве из-за стоимости обучения DeepSeek. Оказалось, что на её обучение ушло всего $5.576 млн, что меньше годовой зарплаты одного из топ-менеджеров ИИ-подразделения Meta. Теперь пытаются объяснить, как китайцам удалось так сильно сократить затраты.

Почему DeepSeek так пугает западные компании?

Главная угроза в том, что китайская модель быстрее, дешевле и уже превосходит аналоги. Если DeepSeek продолжит такой рост, это может пошатнуть позиции западных ИИ-компаний, которые тратят на обучение своих моделей в десятки раз больше денег.

Пока Meta только готовится к выпуску Llama 4, китайцы уже показывают, что могут обойти её ещё до релиза. И судя по всему, это только начало.