Найти в Дзене

DeepSeek и наследие СССР: как советские разработки повлияли на китайский ИИ?

Когда китайская компания DeepSeek представила свою передовую модель искусственного интеллекта DeepSeek-R1, это стало настоящей сенсацией. Многие сравнили этот момент с запуском первого советского спутника в 1957 году – технологическим прорывом, который изменил мир. Но можно ли сказать, что DeepSeek создан благодаря достижениям СССР? Давайте разберёмся. DeepSeek – новый «Спутник» в мире ИИ DeepSeek-R1 – это китайская языковая модель, которая не только догнала, но и в некоторых аспектах превзошла такие разработки, как GPT-4 и Claude 3.5. При этом её разработка обошлась всего в 6 миллионов долларов – сущие копейки по меркам индустрии. Это напоминает советский подход: минимум затрат, максимум эффективности. Когда в 1957 году СССР запустил первый спутник, это было не только научным триумфом, но и сигналом всему миру о технологическом превосходстве страны. Сегодня Китай стремится к той же цели – и DeepSeek-R1 может стать их «спутником» в гонке ИИ. (Источник) Советская научная школа: фун

Когда китайская компания DeepSeek представила свою передовую модель искусственного интеллекта DeepSeek-R1, это стало настоящей сенсацией. Многие сравнили этот момент с запуском первого советского спутника в 1957 году – технологическим прорывом, который изменил мир. Но можно ли сказать, что DeepSeek создан благодаря достижениям СССР? Давайте разберёмся.

DeepSeek – новый «Спутник» в мире ИИ

DeepSeek-R1 – это китайская языковая модель, которая не только догнала, но и в некоторых аспектах превзошла такие разработки, как GPT-4 и Claude 3.5. При этом её разработка обошлась всего в 6 миллионов долларов – сущие копейки по меркам индустрии. Это напоминает советский подход: минимум затрат, максимум эффективности.

Когда в 1957 году СССР запустил первый спутник, это было не только научным триумфом, но и сигналом всему миру о технологическом превосходстве страны. Сегодня Китай стремится к той же цели – и DeepSeek-R1 может стать их «спутником» в гонке ИИ.

(Источник)

Советская научная школа: фундамент для будущего

После распада СССР многие советские учёные продолжили работать в разных странах, в том числе в Китае. Они передавали свой опыт новым поколениям исследователей, внося вклад в развитие науки и технологий.

Советский подход к науке – коллективизм, планирование и глобальные цели – лёг в основу многих современных разработок, включая китайские технологии искусственного интеллекта. Это особенно заметно в таких проектах, как DeepSeek, где чувствуется стратегическое видение и системный подход к исследованиям.

Вывод: наследие СССР в DeepSeek

Можно ли сказать, что DeepSeek был создан благодаря СССР? Напрямую – нет, но влияние советской научной школы на развитие мировой науки очевидно. Без достижений СССР в области математики, кибернетики и вычислительных технологий современные ИИ-модели могли бы выглядеть совершенно иначе.

Таким образом, успех DeepSeek – это не только заслуга китайских разработчиков, но и продолжение научных традиций, заложенных ещё в советское время.