Группа исследователей из российско-китайского университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне разработала оригинальный алгоритм для ускорения сложных научных вычислений с помощью потребительских моделей видеокарт. По их словам, новый софт позволил повысить производительность GPU до 800 раз по сравнению с традиционными решениями.
Согласно опубликованному исследованию, новый алгоритм позволяет эффективно решать сложные задачи проектирования материалов. Он потенциально открывает новые возможности для решения сложных механических задач в различных отраслях промышленности, включая аэрокосмическую, на недорогих графических чипах.
Главные проблемы при традиционных расчётах в области перидинамики — это высокая вычислительная сложность и высокие требования к объёму памяти. Для их решения учёные создали фреймворк PD-General, используя технологию программирования CUDA. По их словам, это позволило увеличить эффективность вычислений до 800 раз.
«Такая мощность позволяет исследователям сократить время вычислений с нескольких дней до нескольких часов или даже минут при использовании обычного графического процессора, что можно считать значительным достижением в исследованиях перидинамики», — отметил один из участников проекта.