Лидерство в LLMs определит в перспективе лидерство в развитии широкого спектра технологий и успешность развития всей экономики.
LLM (LLM, Large language model - Большая языковая модель) вписываются в шестой технологический уклад (нано, био, инфо и когнитивные технологии), причем переход из пятого в шестой технологический уклад может быть только после освоения доминирующих технологий в пятом укладе (микроэлектроника, компьютеры, программное обеспечение, телекоммуникации, интернет, мобильные технологии и т.д.).
Шестой технологический уклад зависит не только от доминирования в ИИ, но и от интеграции ИИ в биотехнологии, медицину, материалы нового поколения и квантовые вычисления. Здесь LLMs играют ключевую роль как инструменты анализа и синтеза данных, что ускоряет прогресс во всех этих направлениях.
Доля США в глобальной вычислительной мощности под задачи ИИ ближе к 70% по планам внедрения на 2025 год (совокупная мощность около 1000-1100 EFLOPS за счет масштабного внедрения передовых чипов от Nvidia) и около 20% за Китаем (примерно 300-320 EFLOPS) по предварительным оценкам. Все остальные страны формируют 9-13%.
Точную пропорцию сложно оценить из-за интенсивного внедрения китайских чипов собственной разработки.
Китай вкладывает немыслимые ресурсы в развитие собственных чипов, но все еще зависит от Nvidia. Бесперебойные поставки передовых чипов Nvidia невозможны из-за многоступенчатого экспортного контроля США, причем этот контроль будет только усиливаться.
Санкции США (например, ограничение на поставки GPU с производительностью >480 GB/s межчиповой связи) уже существенно замедляют китайские проекты. Однако, Китай разрабатывает обходные пути: создание менее производительных чипов, объединение кластеров из менее мощных устройств и оптимизация математических…
...
Вы читали ознакомительный фрагмент статьи. Продолжить чтение можно на нашем сайте, перейдя по ссылке: https://www.razumei.ru/news/2025/01/29/5879/gonka-vooruzhenii-v-ii
Подпишитесь на наш канал 'Мировоззрение Русской цивилизации' в Телеграм