Найти в Дзене
Telegraf - Новости

«Игра в кошки-мышки» — OpenAI обвинила DeepSeek в использовании собственных моделей ИИ

Американская компания OpenAI обвинила китайский стартап DeepSeek в нарушении законов о защите интеллектуальной собственности. Американцы заявили, что нашли доказательства использования так называемой дистилляции данных и использовании их моделей искусственного интеллекта (ИИ). Эксперты в сфере технологий назвали ситуацию "игрой в кошки-мышки" и объяснили, почему доказать свою правоту американской компании будет пробелматично. Процесс дистилляции модели или знаний — это обычная практика в индустрии искусственного интеллекта, к которой часто прибегают стартапы. Он предполагает построение простой модели на основе более сложной или даже на основе нескольких моделей. Как пояснила британская газета Financial Times, к этой методике прибегают для того, чтобы достичь более высокой производительности на меньших моделях за счет использования результатов более крупных и эффективных моделей, что позволяет им достигать аналогичных результатов в конкретных задачах с гораздо меньшими затратами. ... Пр

Американская компания OpenAI обвинила китайский стартап DeepSeek в нарушении законов о защите интеллектуальной собственности. Американцы заявили, что нашли доказательства использования так называемой дистилляции данных и использовании их моделей искусственного интеллекта (ИИ). Эксперты в сфере технологий назвали ситуацию "игрой в кошки-мышки" и объяснили, почему доказать свою правоту американской компании будет пробелматично.

Процесс дистилляции модели или знаний — это обычная практика в индустрии искусственного интеллекта, к которой часто прибегают стартапы. Он предполагает построение простой модели на основе более сложной или даже на основе нескольких моделей.

Как пояснила британская газета Financial Times, к этой методике прибегают для того, чтобы достичь более высокой производительности на меньших моделях за счет использования результатов более крупных и эффективных моделей, что позволяет им достигать аналогичных результатов в конкретных задачах с гораздо меньшими затратами.

...

Продолжение читайте тут. (Или тут.)