Урок 11. Как ИИ создаёт и редактирует изображения

Цель урока:

• Разобраться, как искусственный интеллект может создавать, редактировать и улучшать изображения.

• Узнать, какие технологии используются в генеративных нейросетях.

• Научиться писать код для работы с изображениями с помощью ИИ.

Как ИИ работает с изображениями?

Изображение – это набор пикселей, который компьютер обрабатывает в виде чисел. Нейросети анализируют эти числа и учатся распознавать, изменять и генерировать картинки.

Что может ИИ?

✅ Создавать изображения с нуля (DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney).

✅ Редактировать и улучшать фото (удалять шум, менять стиль).

✅ Генерировать лица людей, которых не существует.

✅ Делать цветные фото из чёрно-белых.

Генерация изображений: как ИИ “рисует”

ИИ может создавать изображения с нуля с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN) и диффузионных моделей.

Популярные модели:

• DALL·E 2 (OpenAI) – создаёт реалистичные картинки по текстовому описанию.

• Stable Diffusion – даёт больше контроля над генерацией изображений.

• StyleGAN – создаёт фотореалистичные лица людей.

Пример кода: генерация изображения с DALL·E

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.images.generate(

  model="dall-e-2",

  prompt="футуристический город в закате, киберпанк стиль",

  size="1024x1024"

)

image_url = response["data"][0]["url"]

print(image_url)

Этот код отправляет запрос к DALL·E 2, и модель создаёт изображение.

Редактирование изображений с ИИ

ИИ может изменять фотографии – удалять объекты, менять стиль, улучшать качество.

Популярные технологии:

• Inpainting – дорисовка и удаление объектов (Photoshop с нейросетями).

• Super-Resolution – увеличение качества изображения.

• Style Transfer – перенос стиля картин на фото.

Пример кода: суперразрешение с помощью ESRGAN

from basicsr.archs.rrdbnet_arch import RRDBNet  

from realesrgan import RealESRGANer  

# Загружаем модель

model = RRDBNet(num_in_ch=3, num_out_ch=3, nf=64, nb=23, gc=32, upscale=4)

upscaler = RealESRGANer(model_path="RealESRGAN_x4.pth", model=model)

# Увеличиваем качество фото

upscaled_image = upscaler.enhance("low_quality_image.jpg")

upscaled_image.save("high_quality_image.jpg")

Этот код улучшает качество фото с помощью нейросети.

Где применяются нейросети для работы с изображениями?

✅ Генерация арта и иллюстраций – Midjourney, DALL·E.

✅ Редактирование фото – улучшение качества, замена фона.

✅ Создание фейковых изображений – подделка лиц, deepfake.

✅ Медицинская диагностика – анализ рентгеновских снимков.

Заключение:

Сегодня ты узнал:

• Как ИИ создаёт и редактирует изображения.

• Как работают генеративные модели.

• Как написать код для генерации и улучшения картинок.

Домашнее задание:

1. Сгенерируй изображение с DALL·E или Stable Diffusion.

2. Попробуй улучшить фото с ESRGAN.

3. Создай стильный арт с Style Transfer.

В следующем уроке мы разберём как ИИ понимает и анализирует видео!