Эволюция языковых моделей
Где-то год назад я писал пост с кратким анализом деятельности больших языковых моделей и тогда приходил к выводу, что по уровню ответов и качеству помощи, такие модели как ChatGPT 4 были способны помогать на уровне джуна или стажера. То есть информацию давали, но ее все-равно надо было перерабатывать. За прошедший год технологии сделали значительный скачок вперед, и сегодня мы наблюдаем совершенно новый уровень возможностей ИИ. Особенно впечатляющими оказались достижения китайских разработчиков, которые представили модель, способную конкурировать даже с самыми продвинутыми западными аналогами.
Презентация Qwen-2.5 MAX
Эта неделя началась с Китайского нового года, в честь которого была выпущена модель Qwen-2.5 MAX. В отличие от других Qwen-моделей, она меня действительно впечатлила (после чего меня ввели в недоумение посты с хвальбой Deepseek - он совсем не о чем в сравнении даже с Qwen-2.5 Plus). Данная модель представляет собой настоящий прорыв в области обработки естественного языка и генерации контента. Разработчики Alibaba Cloud смогли создать систему, которая не просто выполняет базовые задачи, а демонстрирует глубокое понимание контекста и способность к сложным аналитическим операциям.
Тестирование возможностей
Прошедшие пару дней я по утрам и вечерам нагружал лучшую модель на сегодняшний день задачами различного характера:
1) Написание программного кода и веб-страниц по заданию
2) Код-ревью и рефактор моего старого кода
3) Детализированная постановка задач разработчикам по скудному описанию заказчика
4) Анализу настроений пользователей в профильных чатах (что позитивное и негативное они отмечают в продуктах)
Каждый тест показывал впечатляющие результаты, особенно удивила способность модели самостоятельно находить оптимальные решения без дополнительных подсказок. Модель демонстрирует высокий уровень автономности и точности в выполнении задач различной сложности.
Результаты работы с кодом
В целом результаты меня очень сильно впечатлили. Особенно написание программного кода с нуля по не сильно детализированному заданию. Не все, но пара веб-страниц даже оказались вполне себе жизнеспособными и адекватно написанными с первого раза. Конечно, бывали и маленькие осечки, но там скорее я слишком поверхностно дал задание. Один из примеров обязательно скину в комментариях к этому посту в моем телеграм-канале. Стоит отметить, что модель демонстрирует отличное понимание современных технологических трендов и способна предлагать инновационные решения в области программирования.
Влияние на рынок труда
Интересно будет посмотреть как это изменит рынок труда. Особенно беспокойно за рынок аналитики и конкурентного анализа. Пока не готов давать свои размышления в этом направлении, так что побуду зрителем. Очевидно, что появление таких мощных инструментов приведет к переосмыслению многих профессий и подходов к решению бизнес-задач. Компании получат возможность значительно оптимизировать свои процессы, а специалисты будут вынуждены повышать свою квалификацию для сохранения конкурентоспособности.
Особенности взаимодействия
Кстати, еще очень важный факт — для работы с этой моделью вовсе не обязательно прям детально расписывать промпты. Кажется, что недавно зародившаяся профессия "Промпт-инженер" так же может стать ненужной. Модель демонстрирует исключительную способность к пониманию контекста и самостоятельной интерпретации задач. Это открывает новые горизонты в области человеческо-машинного взаимодействия и делает работу с ИИ более доступной для широкого круга пользователей.
Заключение: Приглашение к обсуждению
А вы уже игрались с Qwen 2.5-MAX? Делитесь вашими впечатлениями и результатами!
PS: Обычно иллюстрации к моим постам рисует нейросеть от Microsoft, но специально для этого поста я попросил поработать Qwen 2.5-Plus
#ai #qwen #qwen25 #qwen25max #gpt #openai #искуственныйинтеллект
Буду рад услышать ваши мнения и опыт использования данной модели. Какие возможности показались вам наиболее впечатляющими? Как вы оцениваете перспективы развития подобных технологий?