Ученые Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова разработали инновационный алгоритм машинного обучения, который способен автоматически определять кристаллические структуры гибридных материалов на основе галогенидов. Эти соединения, содержащие органический фрагмент, галоген и металл, имеют значительный потенциал для применения в оптоэлектронных устройствах, солнечных батареях и различных датчиках. По словам специалистов, новый подход к анализу структур ускоряет процесс открытия новых материалов и совершенствования уже существующих соединений. Это стало возможным благодаря поддержке Российского научного фонда (РНФ) и публикации результатов исследования в престижном научном журнале Nanoscale. На сегодняшний день известно более тысячи гибридных материалов на основе галогенидов, интересующих ученых своей сравнительной простотой синтеза и уникальными оптоэлектронными свойствами. Важную роль в изучении этих материалов играет определение их кристаллической структуры, поск
Ученые МГУ разработали алгоритм для автоматического определения структур гибридных галогенидов
30 января 202530 янв 2025
1 мин