Найти в Дзене

Китайские нейросети против запада: Как Qwen и Kimi меняют правила игры в ИИ

Оглавление

(Спойлер: Бесплатный контекст на 1 млн токенов и «думающий» код)

Qwen от компании Алибаба
Qwen от компании Алибаба

Пока США подсчитывали, куда бы вложить свои 500 миллиардов долларов в развитие ИИ, Китай просто взял и выпустил DeepSeek R1. Результат? Ущерб для крупных технологических компаний на 1 триллион долларов. Да, вы не ослышались — в два раза больше, чем планировали инвестировать американцы.

И знаете, что самое шокирующее? Скорость, с которой китайские нейросети и чат-боты вышли на передовую. DeepSeek R1 уже обогнал ChatGPT в рейтинге Apple Store, и это только начало. Сэм Альтман, создатель OpenAI, наверное, сейчас кусает локти: его проект требовал миллиардов долларов, а китайцы сделали прорыв за 5 миллионов.

Но не всё так гладко. DeepSeek R1 пока не справляется с наплывом пользователей — серверы горят, как новогодняя ёлка. Однако это не мешает ему быть в центре внимания.

Сегодня я расскажу о двух нейросетях, которые могут стать новыми звёздами в мире ИИ

Qwen: Бесплатный генератор с контекстом в миллион токенов

(И да, это в 8 раз больше, чем у ChatGPT)

Компания Alibaba выпустила обновление для своей нейросети Qwen Chat, которое заставило западные стартапы нервно курить в сторонке. Теперь здесь можно:

  • Генерировать текст, изображения и видео — без подписок и скрытых платежей.
  • Искать в интернете — как Perplexity, но без ограничений.
  • Запускать код прямо в чате — идеально для тестирования идей.

Но главный козырь — контекстное окно на 1 млн токенов. Для сравнения: это 700 000 слов или 10 полноценных книг. Загрузите хоть всю «Войну и мир» — Qwen запомнит каждую деталь и ответит на вопросы по тексту.

Тесты в деле:

  • Логика: Справилась с задачкой, где только 1 из 10 утверждений ложно.
  • Код: Написала 2D-игру за 5 минут (враги, щиты, бесконечные волны).
  • Слабые места: Долгая генерация видео, кривые руки на картинках.

Фишка: Модель Qwen 1.8B с поддержкой миллиона токенов весит всего 4 ГБ — можно запустить даже на слабом ПК.

Kimi: Нейросеть, которая «думает вслух»

(И ищет ответы в интернете, как человек)

Если Qwen — это рабочий инструмент, то Kimi — интеллектуальный спарринг-партнёр. Она не просто выдаёт ответ, а показывает ход мыслей:

  • Ищет информацию в сети.
  • Строит гипотезы («А если предположить, что...»).
  • Признаёт ошибки и пробует заново.

Пример из тестов:

  • Загадка: «У шведов есть то, чего нет у русских, несмотря на нашу природу и историю».
  • Ход решения: Перебрала IKEA, Нобелевскую премию, шведский стол, пока не вышла на правильный ответ — «нейтралитет в войнах».

Плюсы:

  • Бесплатный доступ (5 запросов в день).
  • Генерирует код уровня Junior-разработчика.

Минусы:

  • Иногда «зацикливается» на размышлениях.
  • В текстах проскакивают иероглифы.

Почему это меняет правила игры?

  1. Цена: Qwen и Kimi доказывают, что для прорыва в ИИ не нужны миллиарды. DeepSeek R1 (китайский аналог ChatGPT) создали за $5 млн — в 100 раз дешевле, чем OpenAI.
  2. Open Source: Модели можно кастомизировать, встраивать в свои проекты или даже запускать локально.
  3. Доступность: Никаких VPN, блокировок и сложных регистраций.

Как попробовать Kimi прямо сейчас

  1. Перейдите на официальный сайт.
  2. Выберите «Sign up with phone».
  3. Введите виртуальный номер (например, через сервис SMS-Activate) И то не всегда требуется.
  4. Готово! Думайте, генерируйте, тестируйте — лимит 5 запросов в день.

Вывод: Китайский ИИ — не будущее, а настоящее

Qwen и Kimi — лишь первые ласточки. Уже через год нейросети с контекстом в миллион токенов и «мышлением вслух» станут стандартом. Вопрос в том, успеет ли Запад перестроиться — или Китай заберёт не только рынок гаджетов, но и цифровых мозгов.

P.S. Если хотите глубже изучить Qwen, напишите в комментариях — сделаю подробный гайд по установке и настройке. И не забудьте подписаться: здесь только практичные советы по нейросетям без воды.

Понравился материал?
Ставьте лайк, делитесь с коллегами и сохраняйте в закладки — технологии меняются слишком быстро, чтобы пропустить такое.