за меньшую цену, чем американские конкуренты
Китай все больше конкурирует с США
Информация, которую фирма DeepSeek предоставила о своей модели ИИ, пошатнула фундаментальные представления о разработке таких моделей и наглядно показала, что Китай все больше способен конкурировать с США в области искусственного интеллекта.
DeepSeek является лидером в области ИИ в Китае, рассказала DW Анджела Чжан, профессор права в Университете Южной Калифорнии и автор книги о китайской технологической индустрии. Однако, по ее словам, "есть как минимум четыре китайские компании, которые утверждают, что разработали модели искусственного интеллекта, способные соперничать с американскими конкурентами из Кремниевой долины". "DeepSeek - не исключение, а, скорее, свидетельство развитости всей индустрии искусственного интеллекта в Китае", - говорит эксперт.
Приложение DeepSeek обогнало ChatGPT по количеству загрузок и является самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store
Стоимость разработки DeepSeek вызывает вопросы
Ричард Виндзор, технический аналитик и основатель британской исследовательской фирмы Radio Free Mobile, не сомневается, что модель DeepSeek действительно является настолько продвинутой, насколько утверждает производитель. "Это реально. Если бы они не выпустили ее полностью с открытым исходным кодом, было бы гораздо больше сомнений в ее производительности", - сказал Виндзор DW.
Примечательно, что компания DeepSeek смогла добиться прорыва несмотря на то, что Вашингтон запретил Nvidia экспортировать новейшие чипы в Китай. DeepSeek утверждает, что разработала свою модель только с использованием чипов Nvidia H800 и не использовала самые мощные на данный момент чипы H100. По словам Чжан, экспортные ограничения означают "очень трудные времена" для китайских компаний. Но они также создали "стимулы для инноваций" в КНР.
Однако Ричард Виндзор сомневается в информации DeepSeek о стоимости разработки. Компания утверждает, что в общей сложности использовала чуть более 2000 чипов Nvidia H800. Таким образом, затраты на обучение текущей модели составили бы всего 5,6 млн долл. "Это более чем на 95% дешевле, чем OpenAI", - указал Виндзор, отметив, что ему неизвестно, какую поддержку получила компания от властей Китая. В частности, это могли быть компенсации затрат на электроэнергию, заработную плату или даже на обучение модели ИИ.
Интересно также, что дата публикации подробностей о последней модели DeepSeek пришлась на день инаугурации президента США Дональда Трампа. Это предполагает определенную политическую мотивацию с китайской стороны, считает Виндзор. Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, сейчас является чем-то вроде национального героя в КНР. На прошлой неделе он был единственным руководителем компаний, занимающихся разработкой ИИ, которого вместе с другими предпринимателями пригласили на встречу с премьер-министром Китая Ли Цяном.
Насколько DeepSeek связан с государством?
Китайские компании в области высоких технологий все сильнее конкурируют с фирмами из США
DeepSeek возник на основе исследовательского проекта хедж-фонда High Flyer. Фонд был основан в 2016 году Ляном Вэньфэном, которого со временем все больше стали увлекать исследования алгоритмов искусственного интеллекта. В 2023 году проект был переименован в DeepSeek.
Анджела Чжан объясняет значительную часть успеха DeepSeek тем фактом, что производитель не руководствовался чисто коммерческими целями. Она не верит, что фирма имела тесные связи с китайским государством. "Настоящие инновации в Китае исходят от частного сектора, а не от государства, - говорит она. - Если правительство что-то финансирует, я ожидаю, что проект, скорее, потерпит неудачу. Но, конечно, DeepSeek сейчас находится в поле зрения китайских властей, учитывая его огромный, невероятный успех".
Прорыв компании в области искусственного интеллекта предполагает, что в отрасли может возникнуть новый глобальный игрок. Технологический аналитик Ричард Виндзор в настоящее время видит большую неопределенность в отношении того, как развитие DeepSeek повлияет на рынок. По его мнению, теперь другие компании могут попытаться скопировать методы DeepSeek. Если им это удастся, обучение систем искусственного интеллекта может стать дешевле.
"Основной вопрос заключается в том, приведет ли это к резкому увеличению количества обученных систем ИИ, если учесть, что теперь их обучение станет намного дешевле. И, может быть, до сих пор все переоценивали потребность в центрах обработки данных (для работы ИИ. - Ред.)?, - задается вопросом Виндзор.
Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" - все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах