В мире искусственного интеллекта разгорается новая гонка — и теперь Китай громко о себе заявляет. Недавно на сцене появился DeepSeek и его уже называют альтернативой ChatGPT. Давайте разберемся, кто создал этот AI, в чем его фишки и сможет ли он потеснить западные модели.
Краткая история DeepSeek
DeepSeek — это новая языковая модель, разработанная китайскими инженерами. Проект стал известен в 2023 году, а его активное развитие началось в 2024-м. Разработкой занимается китайская компания DeepSeek AI, которая стремится создать мощную альтернативу западным решениям, таким как OpenAI, Antrophic, Google.
Самое удивительное — DeepSeek был разработан всего за 2-3 месяца и при этом его бюджет составил около 6 млн долларов. Для сравнения, другие гиганты AI-сектора, такие как OpenAI и Google, тратили по 100 млн долларов на разработку аналогичных моделей. Эта новость вызвала шок на рынке, так как продемонстрировала, что можно получать качественные AI-модели быстро и без значительных временных ресурсов.
Это спровоцировало обвал фондового рынка США, и особенно ударило по технологическим гигантам: акции Nvidia потеряли почти 600 млрд долларов рыночной стоимости. Инвесторы опасаются, что китайские компании могут резко снизить зависимость от западного AI-оборудования и решений, что приведёт к снижению доминирования американских производителей.
Минусы DeepSeek
Несмотря на впечатляющие успехи, у DeepSeek есть и серьезные недостатки. Одной из проблем является внутренняя стабильность системы. Есть трудности с высокой нагрузкой — при интенсивном использовании возможны сбои и задержки в обработке запросов, что делает её менее надежной в крупных коммерческих проектах.
Функционально DeepSeek пока уступает западным аналогам. В отличие от OpenAI, модель не поддерживает продвинутые API-решения, такие как гибкое отслеживание расхода токенов или возможность создания ассистентов. Это делает DeepSeek менее удобным для бизнеса и разработчиков, которые привыкли к более продвинутым инструментам работы с AI.
Еще одной значимой проблемой является ограниченный контекст модели, что снижает ее эффективность в обработке длинных текстов. Кроме того, из-за особенностей метода обучения DeepSeek плохо отвечает на общеизвестные вопросы, особенно касающиеся фактической информации. Это делает его менее полезным для задач, где критически важна высокая точность и актуальность данных.
Плюсы DeepSeek
Несмотря на свои недостатки, DeepSeek имеет ряд преимуществ, которые делают его привлекательным для пользователей.
Во-первых, крайние модели От компании находятся на уровне GPT-4o и GPT-o1. И в отличие от OpenAI, эти модели доступны бесплатно. Это дает огромные возможности для пользователей, которым необходим мощный AI, но без финансовых затрат.
Во-вторых, API DeepSeek стоит в несколько раз дешевле, чем у OpenAI. Это делает его привлекательным решением для бизнеса и разработчиков, которые работают с большими объемами данных и хотят снизить затраты на AI-интеграции.
Еще одно важное преимущество – доступность без VPN. В отличие от OpenAI, который не работает на территории РФ, DeepSeek можно использовать без ограничений. Более того, его можно установить через App Store и Google Play, что значительно упрощает доступ для мобильных пользователей.
Перспективы: сможет ли DeepSeek потеснить западные AI?
DeepSeek стал настоящим прорывом, особенно учитывая его низкую себестоимость и высокую скорость разработки. Китай продолжает наращивать инвестиции в AI, выделяя на это 137 млрд долларов, одновременно сокращая зависимость от западных технологий. Этот подход уже встряхнул рынок: после появления DeepSeek акции Nvidia обвалились почти на 600 млрд долларов. Пока DeepSeek не превосходит модели от OpenAI, Google или Anthropic глобально, но он способен стать доминирующей моделью в Китае и серьезным конкурентом на глобальном рынке.
Итог: стоит ли следить за DeepSeek?
Если вас интересует развитие AI, следить за DeepSeek определенно стоит. Китай активно развивает свои технологии и уже в ближайшие годы мы можем увидеть нового лидера AI-рынка, который бросит вызов OpenAI.
👉 Что думаете о китайском AI? Верите, что DeepSeek сможет конкурировать с GPT-4? Пишите в комментариях!