Отвечает инженер НИЛ Технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев: С одной стороны, ответить на вопрос "Как обучают нейросети?" несложно, достаточно ответить на вопрос "Как обучаются люди?". На самом деле, у каждого из нас есть своя личная нейросеть. Она находится внутри тела и называется "мозг". Такую нейросеть можно назвать "натуральной" или "естественной". На компьютерах же строят и обучают "искусственные" нейронные сети. Чтобы ребенок научился ходить, ему сначала нужно увидеть, как это делают взрослые. А потом попытаться повторить это очень много раз, прежде чем у него, наконец, получится. Подобным образом обучают и компьютерную нейронную сеть. Ей очень много раз показывают некоторые данные и задают определенный вопрос, а затем ответ нейросети сравнивают с правильным ответом. Поначалу нейросеть сильно ошибается, но с каждым повторением ее ответы становятся все более правильными, подобно тому как походка ребенка становится все увереннее с каждой п
Отвечает инженер НИЛ Технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем ЮУрГУ Денис Лебедев:
С одной стороны, ответить на вопрос "Как обучают нейросети?" несложно, достаточно ответить на вопрос "Как обучаются люди?". На самом деле, у каждого из нас есть своя личная нейросеть. Она находится внутри тела и называется "мозг". Такую нейросеть можно назвать "натуральной" или "естественной". На компьютерах же строят и обучают "искусственные" нейронные сети. Чтобы ребенок научился ходить, ему сначала нужно увидеть, как это делают взрослые. А потом попытаться повторить это очень много раз, прежде чем у него, наконец, получится. Подобным образом обучают и компьютерную нейронную сеть. Ей очень много раз показывают некоторые данные и задают определенный вопрос, а затем ответ нейросети сравнивают с правильным ответом. Поначалу нейросеть сильно ошибается, но с каждым повторением ее ответы становятся все более правильными, подобно тому как походка ребенка становится все увереннее с каждой прогулкой. С другой стороны, обучение нейронных сетей – это достаточно сложный процесс, который включает в себя много математики и хитрых алгоритмов. Однако, от этого он не становится менее увлекательным!