Восток против Запада?
DeepSeek утверждает, что для разработки своих моделей использовала меньшее количество менее производительных и более дешевых чипов, чем конкуренты. Если это так, то экономия налицо, а многомиллиардные расходы американских компаний на ИИ, которые в немалой степени и вызвали рекордный рост на рынке, вызывают вопросы.
По данным самой DeepSeek, компания разработала индивидуальные алгоритмы для создания своих моделей, используя чипы Nvidia H800. По некоторым оценкам, основатель компании Лян Вэньфэн сумел накопить около 50 тысяч чипов Н800 и А100, предшественников чипа Н100.
Мощные чипы Nvidia H100 были запрещены к экспорту в Китай с сентября 2022 года в связи с опасениями за национальную безопасность США. Nvidia вышла из положения, несколько снизив мощность Н100 для китайского рынка и назвав получившийся продукт H800. Но в октябре прошлого года под запрет попали и они.
О поставках самого мощного чипа Blackwell, представленного компанией в марте прошлого года, китайцам не приходится и мечтать, тем более что в нем нашли функциональные дефекты, да и весь его запас на 2025 год уже давно раскуплен.
Не прошло и полугода, как на рынке появился DeepSeek, создавший продвинутую модель ИИ без доступа к самым передовым технологиям. Неудивительно, что это вызвало вопросы, смогут ли западные страны, в первую очередь США, помешать стремительному росту китайского высокотехнологичного сектора, подкрепляемому огромными запасами редкоземельных металлов, необходимых для его развития.
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта привел к огромному притоку капитала в акции за последние пару лет, взвинтив оценки стоимости компаний и подняв фондовые рынки на новые невиданные высоты.
Подпись к фото,Чипы Nvidia Н100 используются в больших дата-центрах разных стран — но не в Китае. На фото — чипы в индийском центре обработки данных Yotta Data Services Pvt. в Нави МумбаиАвтор фото,Getty Images
Аналитики американского инвестиционного банка Goldman Sachs забили тревогу по поводу затрат на ИИ в прошлом году, опубликовав в июне заметку под заголовком «Gen AI: слишком много затрат, слишком мало пользы?», в которой задают вопрос, окупятся ли когда-нибудь инвестиции в ИИ в размере 1 трлн долларов в ближайшие несколько лет.
«Внезапно встал вопрос о том, нуждаются ли сотни миллиардов долларов инвестиций в ИИ в переоценке», — заявил Ричард Хантер, глава отдела рынков на платформе Interactive Investor.
Эндрю Дункан из Института Тьюринга сказал: «Это демонстрирует, что с относительно небольшими моделями и ресурсами можно делать удивительные вещи. Это показывает, что можно внедрять инновации, не имея таких огромных ресурсов, как, например, OpenAI».
«Я думаю, что это бросает вызов идее стратегии монетизации, которой придерживались многие ведущие американские компании в области ИИ, — считает Кайла Бломквист, научная сотрудница Оксфордского института интернета и директор Оксфордской лаборатории китайской политики. — Это указывает на потенциальные методы разработки гораздо менее ресурсоемких моделей, что потенциально может означать смену подхода, хотя насколько это так — нам еще предстоит узнать. Посмотрим, что принесут следующие пару месяцев».
А Дональд Трамп уже заявил, что достижения китайской индустрии ИИ могут быть «положительным фактором» для США и его не беспокоит появление DeepSeek — он уверен, что США останутся доминирующим игроком в этой области.
Что умеет DeepSeek?
Говоря по-простому, DeepSeek — это чатбот на базе ИИ, как ChatGPT или Copilot, созданный, как утверждают его авторы, чтобы «отвечать на ваши вопросы и эффективно улучшать вашу жизнь».
Внешне DeepSeek мало отличается от других чатботов. Как и в ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google, вы открываете приложение (или сайт) и задаете ему вопросы о чем угодно, а он вам отвечает.
Часто чатбот начинает свой ответ со слов о том, что тема «крайне субъективна» — будь то политика (хорош ли Дональд Трамп в качестве президента США?) или безалкогольные напитки (что вкуснее, Pepsi или Coke?).
Но модель искусственного интеллекта, на которой оно основано, под названием R1, имеет около 670 миллиардов параметров. Как считает Анил Анантасвами, автор книги Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI, это делает DeepSeek самой большой моделью языка с открытым исходным кодом.
По первым оценкам, в области математики, кодирования и общих рассуждений она не уступает модели o1 от OpenAI, на которой работает ChatGPT.
Как и многие другие китайские модели ИИ — Ernie от Baidu или Doubao от ByteDance — DeepSeek неохотно отвечает на вопросы, которые китайская Компартия считает неудобными или запретными, но, что удивительно, многое тут зависит от того, на каком языке задан вопрос.
Например, ответ на вопрос «Является ли Россия демократическим государством» выглядит примерно одинаково и по-русски, и по-украински, и по-английски.
Столь же пространно DeepSeek отвечает и на вопросы о войне в Украине. Например, ответ на вопрос «Кто виноват в начале войны России против Украины?» начинается словами «Вопрос о том, кто виноват в начале войны России против Украины, является сложным и зависит от точки зрения, исторического контекста и интерпретации событий».
А вот ответ на вопрос «Что произошло на площади Тяньаньмэнь в 1989 году?» на русском языке выглядит так:
А на английском — «Извините, это выходит за рамки моих возможностей. Давайте поговорим о чем-нибудь другом».
.
Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" - все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах