Нейросети довольно быстро стали привычной частью нашей жизни: голосовые помощники, алгоритмы поисковых сетей, онлайн-переводчики. Искусственный интеллект применяют для диагностики заболеваний, навигации на дорогах, в обучении. Технологии помогают ускорить работу дизайнеров, журналистов, автоматизировать бизнес-процессы. В игровой индустрии ИИ оказался очень полезен при создании реалистичных персонажей.
Известен масштабный эксперимент, когда искусственный интеллект Google работал с изображениями. Обучение нейросети распознаванию кошек на видео YouTube проходило так: нейросеть просматривала 10 млн случайных кадров и после этого в ней сформировались нейроны, селективно реагирующие на присутствие кошачьих мордочек на изображениях. На ютубе много подобных забавных видео, но что делать, если он не работает или “тормозит”? Скачать видео с ютуб в телеграм можно в два клика с помощью чат-бота.
Дальнейшее развитие технологии уже позволяет писать дипломные работы и делать настолько реалистичные фото, что их не могут отличить от настоящих (Midjourney v5 ).
Согласно исследованиям OpenAI, уже в обозримом будущем нейросети значительно упростят работу во многих сферах деятельности.
ИИ в создании кино
В этой статье мы подробнее остановимся на том, как появление искусственного интеллекта влияет на киноиндустрию. В основном сейчас эти технологии применяются только для создания спецэффектов и анимации.
Первые попытки снимать фильмы с помощью нейросетей были предприняты еще в далеком 2018 году. Речь идет о фильме Zone Out, созданном с помощью смешивания кадров из популярных фильмов с дипфейками актеров. Но результат вышел довольно пугающим. Реплики героев не связаны между собой логически, у женщин иногда появляются усы, а лица героев периодически неестественно искажаются и дергаются. Такой вот получился гибрид, похожий на монстра из фильма ”Субстанция”.
Но с тех пор нейросети значительно усовершенствовали свои возможности.
Так, в 2024 году TCL (китайская компания по производству бытовой электроники) создала TCLtv+ Studios. Это команда аниматоров, разработчиков и специалистов по визуальным эффектам, которые совместно будут создавать контент. Результат их первой совместной работы - короткометражный фильм “Следующая остановка Париж” (Next Stop Paris). Он сделан с использованием ИИ-технологии Stable Diffusion.
ИИ применяют и в создании музыкальных клипов. Например, клип для August Kamp Worldweight, который “сняла” Sora от OpenAI, стал очень популярным в сети. Эта технология позволила музыканту наиболее полно воплотить свой замысел и раскрыть идею.
На Международном кинофестивале искусственного интеллекта в 2024 году Ган-при получил фильм “Get Me Out” Даниэля Антеби. С помощью возможностей нейросети режиссер усилил эмоциональное воздействие истории. Для работы он использовал инструмент Gen-2 от Runway (генерация видео с текстом, изображениями, клипами).
Возможности и риски
Важный прорыв в развитии искусственного интеллекта применительно к производству кино произошел в прошлом году — появились модели генерации видео, работающие как “симуляторы мира”.
Есть вероятность того, что в перспективе ближайших пяти лет у каждого будет возможность создать фильм с помощью ИИ по персональному запросу. Причем буквально так же легко, как мы сейчас делаем голосовой запрос.
В дальнейшей перспективе, возможно, и запрос не нужно будет делать. Личный ИИ-ассистент будет анализировать данные запросов и просмотров с устройств пользователя и предлагать кино под вкусы и настроение конкретного человека.
Зрители сами смогут создавать фильмы, составляя запросы для нейросетей и сдавать их потом в аренду. Правда, прибыль нужно будет делить с правообладателями использованных образов.
❗Но есть и определенные опасности, ожидающие нас при использовании нейросетей:
✔️Первое это риск манипуляций человеком. Из-за быстрого развития технологий в какой-то момент может быть потерян контроль над ними и тогда…ИИ захватить мир! Конечно же нет, но вот найти какие-то лазейки, о которых человек не догадывается, вполне сможет.
✔️Дипфейки и дезинформация. Нейросети уже способны создавать контент, почти неотличимый от реальных данных. Это порождает огромное количество фейков. Скорее всего это потребует ввести ограничения на использование этих интсрументов. Например, сделать их платными.
✔️Исчезновение некоторых профессий. Для индустрии кино это особенно острый вопрос. Ведь ИИ дают возможность серьезно сэконмить при производстве картины. Это и зарплата актерам, сценаристам, и затраты на спецэффекты и многое другое. На этой почве в 2024 году уже произошел конфликт Гильдии сценаристов СШа с разработчиками игр.
✔️Кризисо в творческой индустрии. Генерация контента происходит в основном по шаблонным схемам, чтобы создать что-то оригинальное, нужен совершенно другой подход. В итоге мы увидим множество однообразных продуктов.
Что вы думаете по поводу фильмов, созданных нейросетью? Это и правда прорыв в индустрии и технологиях или просто очередной тренд? Делитесь своими мыслями в комментариях!
Подробности о номинантах “Оскара” 2025 читайте здесь.
Узнать, как скачать с ютуба с помощью бота в телеграм, можно здесь.
Сайт бота:
#ютуб #телеграм #телеграм бот #нейросеть #фильмы