Есть два предположения о будущем программистов. Первый вариант: они по-прежнему будут нужны, чтобы создавать продукты и зарабатывать деньги. Второй вариант: искусственный интеллект заменит их, и они станут не нужны.
В первом случае всё будет как раньше: программисты будут работать, менять работу, когда захотят больше зарплату или бонусов, придумывать новые технологии, учить их, решать проблемы — в общем, заниматься тем, что им нравится.
Второй вариант пока кажется маловероятным.
Искусственный интеллект может генерировать код, но часто делает это неправильно, поэтому за его работой нужно следить и что-то доделывать самостоятельно. Поэтому прямо сейчас заменить всех программистов искусственным интеллектом невозможно.
Чтобы искусственный интеллект стал лучше человека, ему нужна информация. Но её больше нет — всё, что можно было скормить искусственному интеллекту, уже сделано. Прямо сейчас он знает всё, что может знать.
Есть китайская нейросеть или языковая модель DeepSeek, которая умеет практически то же самое, что OpenAI, но стоит намного дешевле. Её обучение тоже обошлось намного дешевле и быстрее.
Китайским разработчикам сложно обучать модели на китайском языке, потому что в интернете много информации на английском и русском языках, но не так много на китайском. Поэтому в Китае придумали интересный способ обучения моделей: они обучали их только на качественной информации, а если такой информации не было, то создавали её сами на основе данных из англоязычного интернета.
Китайские разработчики используют только качественную информацию для обучения нейросетей. Такой подход позволяет создавать модели, которые обладают теми же возможностями, что и другие, но при этом их разработка, обучение и использование обходятся намного дешевле.
Основная сложность заключается в создании качественных данных. Для этого нужны люди, обладающие знаниями и навыками, необходимыми для генерации полезной информации.
В будущем, возможно, люди будут заниматься созданием данных для обучения нейросетей. Разработчиков, которые умеют решать по-настоящему сложные задачи и создавать новые архитектуры, не так много. Зато гораздо больше тех, кто способен писать код и решать менее трудные проблемы.
Если объединить усилия программистов, которые не всегда могут справиться с очень сложными задачами, и нейросетей, то получится большое количество разработчиков, способных решать самые трудные вопросы.
Нужно обучить искусственный интеллект решению трудных задач. В этом помогут разработчики, которые умеют это делать.
Вакансии для разработчиков по обучению нейросетей хорошо оплачиваются, даже если у вас мало опыта.
Есть удалённая работа, на которой нужно хорошо и качественно выполнять задачи по программированию. Решения будут использоваться для обучения нейросетей. Вероятно, в ближайшем будущем опытные разработчики смогут зарабатывать, создавая код не для продукта, а для нейросетей, которые затем будут сами писать продукт или помогать менее опытным коллегам.